AI 工程落地工程师（B2B 电子商务方向-对标40k月薪）面试题集

AI 工程落地工程师（B2B 电子商务方向）面试题集

—— 对标月薪 40K 高级/资深工程师，深度贴合产业互联网、企业采购与供应链协同场景

本套题目聚焦 B2B 电商（企业间交易、大宗物资采购、工业品 MRO、供应链协同）的 AI 落地场景，如智能匹配与报价、合同审核、采购预测、供应商风险识别、多租户权限、信创适配等。所有题目均要求以 STAR 框架作答，并配有深度追问，以检验真实工程化能力。

一、基础部署与多租户架构层

1. B2B 多租户大模型服务的架构设计

• 情境：你的 AI 平台将服务于数百家企业客户，每家客户数据严格隔离，且定制了不同的模型提示和知识库。

• 任务：设计支持多租户、可配置、可计量的推理架构。

• 行动：

  • 租户隔离：每个企业分配独立的向量库 collection 和知识库，模型推理通过租户 ID 路由到对应的 prompt 模板和工具集。

  • 配置化：租户管理员可在控制台上传企业文档、调整模型参数、配置功能开关，动态生效无需重启服务。

  • 计量计费：每个请求记录租户 ID、Token 消耗、模型版本，聚合后按合同计价规则生成账单。

  • 安全：接口调用采用 API Key +