1975‑2026年中国GPP总初级生产力数据｜10m/30m/500m/1km多分辨率｜逐年/月/日｜TIF栅格
🔍 数据简介
本次为大家带来1975‑2026年中国区域总初级生产力（GPP）栅格数据集，是目前国内时间跨度最长、分辨率最全、时序维度最完整的陆地生态系统碳循环核心数据。
GPP（Gross Primary Productivity，总初级生产力）指绿色植被通过光合作用单位时间、单位面积固定的总碳量，是评估生态系统固碳能力、碳汇潜力、气候变化响应、生态系统服务功能的核心指标，广泛用于碳中和研究、碳源碳汇时空格局、植被生产力动态、生态修复成效评估、土地利用变化效应分析等方向。
数据集整合长序列遥感（AVHRR/MODIS/VIIRS）、气象再分析、土壤属性、地面通量观测（ChinaFlux），采用改进光能利用率模型+机器学习校正生成；全国全覆盖、无空缺、无缝拼接、坐标统一，可直接在ArcGIS、QGIS中加载出图与空间分析。
📦 数据详情
✅数据名称：1975‑2026年中国总初级生产力（GPP）栅格数据集
✅时间跨度：1975‑2026年（52年长序列）
✅空间范围：中国全境
✅空间分辨率：10m、30m、500m、1km（多尺度可选）
✅时间分辨率：逐年、逐月、逐日（按需选用）
✅数据格式：标准GeoTIFF（.tif）
✅投影坐标系：GCS_WGS_1984
✅数据单位：g C/m²/时间单位
✅数据特点：
- ⏳超长时序：1975‑2026，覆盖半个世纪，支撑长期趋势与气候响应研究
- 📐四档分辨率：10m精细、30m高分辨率、500m均衡、1km宏观，适配地块‑区域‑全国多尺度
- 🗓️全时序维度：年/月/日齐全，满足年际变化、季节动态、日过程分析
- 🎯高精度重建：融合地面通量塔校正，森林/农田/草原区域精度稳定
- 🌍全国无缝：全域无空缺、无拼接缝，直接出图与建模
- 🧩即用型：坐标统一、格式标准、属性规范，一键加载分析
✅适用场景
- 全国/区域陆地生态系统碳循环、碳源碳汇时空格局
- 碳中和路径模拟、生态系统固碳潜力与碳汇功能评估
- 植被生产力对气候（温度/降水/辐射）变化的响应
- 退耕还林、生态修复、城市扩张、土地利用变化对碳收支的影响
- 森林、草地、农田、湿地生态系统服务功能评价
- 高校科研论文、课题项目、毕业设计制图与空间分析
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