xbatis-ddl-auto：轻量自动建表工具，功能丰富且安全有保障！
xbatis-ddl-auto简介
xbatis-ddl-auto是一个基于xbatis实体元数据的轻量自动建表工具。它复用xbatis的 `@Table`、`@TableId`、`@TableField`、`@ColumnDefinition`等注解解析结果，根据实体类生成并执行数据库DDL，提供接近JPA `ddl-auto=create/update`的使用体验，但不引入JPA或Hibernate。
功能特性
它具有以下功能：根据xbatis实体生成 `CREATE TABLE` SQL；表不存在时自动建表；表存在时可在 `UPDATE` 模式下自动追加新增字段；支持只生成SQL，不执行数据库操作；通过JDBC `DatabaseMetaData` 判断表、字段和索引是否存在；支持常见Java类型到数据库列类型映射；支持 `@ColumnDefinition` 配置字段长度、精度、小数位、默认值、唯一约束、非空和字段注释；支持类级 `@Index` 创建普通索引和唯一索引。
安全边界
`UPDATE` 模式只会自动新增字段和缺失索引，不会自动执行以下高风险操作：删除数据库已有字段、修改字段类型、修改字段长度、修改字段是否可空、修改默认值、重命名字段、修改或删除已有索引、删除或重建表。这些操作可能造成数据丢失或生产事故，建议通过人工审核SQL或专业迁移工具处理。
Maven坐标
本工具Maven坐标为：cn.xbatisxbatis-ddl-auto1.0.1 运行依赖xbatis core：cn.xbatisxbatis-core1.10.6 默认测试使用JUnit 5和H2；需要真实数据库的集成测试通过Maven profile单独执行。
快速开始
首先定义xbatis实体，示例如下：
import cn.xbatis.db.annotations.ColumnDefinition;import cn.xbatis.db.annotations.Table;import cn.xbatis.db.annotations.TableId;import java.math.BigDecimal;import java.time.LocalDateTime;@Table("sys_user")public class SysUser { @TableId private Long id; @ColumnDefinition(length = 64, nullable = false) private String username; @ColumnDefinition(precision = 10, scale = 2, defaultValue = "0") private BigDecimal balance; private LocalDateTime createdAt;}然后执行自动建表：import db.sql.api.DbType;DDLAuto.of(DbType.MYSQL).add(SysUser.class).execute(dataSource);
CREATE模式
`CREATE` 是默认模式，执行方式为：
DDLAuto.of(DbType.MYSQL).add(SysUser.class).execute(dataSource);其行为是：表不存在时执行 `CREATE TABLE`；表已存在时跳过，不做任何变更。
UPDATE模式
`UPDATE` 模式用于补新增字段和缺失索引，执行方式为：
import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;DDLAuto.of(DbType.MYSQL).mode(Mode.UPDATE).add(SysUser.class).execute(dataSource);其行为是：表不存在时执行 `CREATE TABLE`；表已存在时读取数据库已有列和索引，只对实体中新增的字段执行 `ALTER TABLE ... ADD COLUMN ...`，并创建缺失索引。重复执行 `UPDATE` 模式不会重复添加已存在字段或已存在索引。
只生成SQL/预览SQL
不连接数据库，只生成建表SQL的方式为：
List sqlList = DDLAuto.of(DbType.PGSQL).add(SysUser.class).sqlList();如果要按当前数据库状态预览将要执行的SQL，可以传入 `DataSource` 或 `Connection`。该方法只读取JDBC元数据并生成SQL，不会执行DDL：
List sqlList = DDLAuto.of(DbType.MYSQL).mode(Mode.UPDATE).add(SysUser.class).sqlList(dataSource);其行为是：表不存在时返回 `CREATE TABLE` 及附属DDL；表已存在且是 `CREATE` 模式时返回空列表；表已存在且是 `UPDATE` 模式时只返回缺失字段的 `ALTER TABLE ... ADD COLUMN ...` 及附属DDL，以及缺失索引的 `CREATE INDEX`。也可以使用底层构建器生成单个字段的新增列SQL：
import cn.xbatis.ddl.auto.DDLBuilder;import cn.xbatis.ddl.auto.DefaultDDLBuilder;DDLBuilder builder = new DefaultDDLBuilder();String sql = builder.addColumnSql(DbType.MYSQL, SysUser.class, "email");生产或准生产环境建议先通过 `sqlList(dataSource)` 或 `sqlList(connection)` 生成SQL并审核，再决定是否执行。
执行监听
DDL会按SQL列表逐条执行。若中途失败，数据库可能已经保留前面成功执行的DDL。可以配置执行监听器记录已执行SQL：
import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;import cn.xbatis.ddl.auto.DDLExecutionListener;import java.util.ArrayList;import java.util.List;List executedSqlLog = new ArrayList<>();DDLAuto.of(DbType.MYSQL).mode(Mode.UPDATE).executionListener(new DDLExecutionListener() { @Override public void afterExecute(String sql, List executedSqlList) { executedSqlLog.add(sql); } @Override public void onExecuteError(String sql, SQLException exception, List executedSqlList) { // sql为当前失败SQL，executedSqlList为失败前已成功执行的SQL。 }}).add(SysUser.class).execute(dataSource);生产或准生产环境建议先通过 `sqlList(dataSource)` 或 `sqlList(connection)` 生成SQL并审核，再决定是否执行。执行失败时抛出的 `SQLException` 消息也会包含当前失败SQL和失败前已执行SQL。支持的注解
@Table
用于解析表名和schema，示例如下：
@Table("sys_user")public class SysUser {}@TableId
用于识别主键和数据库自增，示例如下：
@TableIdprivate Long id;默认自增类型为xbatis的 `IdAutoType.AUTO`。单主键会按数据库方言生成自增片段；联合主键不会为每个主键字段自动生成自增片段。如果主键使用 `IdAutoType.SQL` 通过数据库序列取值，会从 `sql` 中解析序列名并在建表前生成 `CREATE SEQUENCE`：
@TableId(dbType = DbType.Name.PGSQL, value = IdAutoType.SQL, sql = "select nextval('id_test_id_seq')")@TableId(dbType = DbType.Name.ORACLE, value = IdAutoType.SQL, sql = "select id_test_seq.NEXTVAL FROM dual")@TableId(dbType = DbType.Name.SQL_SERVER, value = IdAutoType.SQL, sql = "select next value for id_test_sqlserver_seq")@TableId(dbType = DbType.Name.DB2, value = IdAutoType.SQL, sql = "select next value for id_test_db2_seq from sysibm.sysdummy1")private Long id;当前支持解析：PostgreSQL：`nextval('sequence_name')`；Oracle / DM：`sequence_name.NEXTVAL`；SQL Server / DB2：`NEXT VALUE FOR sequence_name`；其他数据库：兜底解析上述常见形式，并生成通用序列DDL：CREATE SEQUENCE my_sequence START WITH 1 INCREMENT BY 1;`UPDATE` 模式会读取数据库已有序列，只创建缺失序列，不重复创建。
@ColumnDefinition
用于控制建表字段定义，示例如下：
@ColumnDefinition( length = 64, nullable = false, unique = true, comment = "用户名")private String username;常用配置有：`length`（字符串长度）、`precision`（数值精度）、`scale`（小数位数）、`defaultValue`（数据库默认值SQL片段）、`nullable`（是否允许为空）、`unique`（是否唯一）、`definition`（字段类型片段，配置后优先替代Java类型到数据库类型的自动推导，`length`、`precision`、`scale`、`defaultValue`、`nullable`、`unique`、`comment` 等其他配置仍会继续生效）、`comment`（字段注释；MySQL使用列内联 `COMMENT`，PostgreSQL / Oracle / DM使用独立 `COMMENT ON COLUMN`，SQL Server使用 `sys.sp_addextendedproperty`）。当 `definition` 本身没有包含括号参数时，会按配置补齐长度或精度，例如 `@ColumnDefinition(definition = "VARCHAR", length = 64)` 会生成 `VARCHAR(64)`；如果已经写成 `VARCHAR(64)`，则不会再追加参数。`unique = true` 目前表示单字段唯一约束：`CREATE` 模式下，多数关系型数据库使用列内联 `UNIQUE`；`UPDATE` 模式新增字段时，SQLite不支持 `ALTER TABLE ADD COLUMN ... UNIQUE`，会改为先新增字段再生成 `CREATE UNIQUE INDEX`；ClickHouse不支持传统唯一约束，配置 `unique = true` 时会直接抛出异常，避免生成无效SQL；不支持联合唯一、部分唯一索引、命名唯一约束和已存在字段的唯一约束同步。
@Index
用于在实体类上声明数据库索引，示例如下：
import cn.xbatis.db.IndexDirection;import cn.xbatis.db.annotations.Index;import cn.xbatis.db.annotations.IndexField;import cn.xbatis.db.annotations.Table;@Index(name = "idx_sys_user_username", fields = @IndexField(name = "username"))@Index( name = "uk_sys_user_username_created_at", unique = true, fields = { @IndexField(name = "username"), @IndexField(name = "createdAt", direction = IndexDirection.DESC) })@Table("sys_user")public class SysUser {}说明如下：`name`（索引名；为空时按表名和列名生成稳定索引名）、`unique`（是否唯一索引）、`fields`（索引字段，`name` 使用实体字段名，也兼容已映射的列名）、`direction`（索引字段排序，支持 `ASC`、`DESC`，默认不追加排序片段）、`CREATE` 模式下，建表后生成 `CREATE INDEX`；`UPDATE` 模式下，只按索引名创建数据库中缺失的索引，不修改或删除已有索引；ClickHouse不支持传统 `CREATE INDEX` 时会直接抛出异常，避免生成无效SQL。类型映射
默认类型映射包括：`String` / `Character` / `UUID` -> `VARCHAR`；`Integer` / `int` -> `INTEGER`；`Long` / `long` / `BigInteger` -> `BIGINT`；`Short` / `short` -> `SMALLINT`；`Boolean` / `boolean` -> `BOOLEAN`、MySQL为 `TINYINT(1)`；`BigDecimal` -> `DECIMAL(precision, scale)`；`Float` / `Double` -> 浮点类型；`byte[]` -> 二进制大字段；`LocalDate` -> `DATE`；`LocalTime` -> `TIME`，Oracle / DM使用 `TIMESTAMP`；`LocalDateTime` / `Timestamp` / `Date` -> `TIMESTAMP`，MySQL使用 `DATETIME`，SQL Server使用 `DATETIME2`；普通 `enum` -> `VARCHAR(64)`；实现xbatis `EnumSupport` 的枚举 -> 按 `T` 的类型映射，例如 `EnumSupport` -> `INTEGER`。具体类型会根据 `DbType` 做方言调整。