Godot 收紧 AI 代码贡献政策：提高门槛，减少低质量贡献，培养长期开发者

AI 编程热潮下，Godot 率先表态

“AI 不会为代码负责，我们也无法相信那些高度依赖 AI 的开发者，能真正理解自己提交的代码。”这是开源游戏引擎 Godot 官方最近公开说出的一句话。在 AI 编程越来越流行的今天，不少开源社区都在思考：AI 究竟是在帮助开发，还是在制造更多维护成本？而 Godot，率先给出了自己的答案。

PR 堆积成“梗”，维护者不堪重负

对于很多开源项目来说，收到越来越多 Pull Request（PR）本应是好事。Godot 也承认，过去几年不断增长的代码贡献，说明越来越多开发者愿意参与 Godot 社区，团队坚持控制功能膨胀，项目保持着较高的代码质量标准。然而，在 AI 热潮下，事情出现了另一面。如今 Godot 仓库中积压的 PR 已经多到成为社区里的一个“梗”。代码审查本就是开源项目里最耗时、最消耗精力的工作之一，而维护者大多是志愿者，时间有限。AI 编程的普及让这一情况迅速恶化，AI 大幅降低了提交代码的成本，PR 数量快速增加，但维护者数量和审核能力却几乎没有变化。真正的瓶颈已经不再是“没人写代码”，而是“没人审代码”。

大量 AI PR 作者不理解代码，维护者崩溃

真正让维护团队感到崩溃的是：大量 AI PR 的作者，根本不了解自己提交的内容！Review 原本有帮助新人学习的价值，但 AI 改变了这一过程。维护者写下的大量修改意见，很多时候只是被复制、粘贴进 AI 对话框，生成下一版代码，并不能真正帮助一位开发者成长。甚至，不少开发者根本无法回答维护者提出的问题，也无法根据 Review 意见自行修复 Bug。Godot 表示：“AI 无法承担责任，我们也无法相信那些高度依赖 AI 的开发者，能真正理解自己的代码，并能在需要时修复它。”其实，这并不是 Godot 第一次公开表达类似观点。早在今年年初，核心维护者 Rémi Verschelde 就曾抱怨，越来越多 AI 生成的 PR 正在消耗维护团队大量时间，而且整个过程“令人沮丧”。一家使用 Godot 的游戏工作室也公开吐槽称，大多数 AI PR 都是“垃圾”，提交者根本不知道自己在提交什么，整个 Review 流程简直就是“一场彻底的灾难”。

新政策：提高门槛，培养真正开发者

Godot 基金会董事会以及核心维护者表示，他们已经围绕新政策讨论了数月。团队强调，其目标并不是拒绝新人，而是减少低质量贡献，同时培养真正理解项目的开发者。Godot 的新版贡献政策主要围绕以下原则展开：培养真正的新贡献者，而不是培养 AI；所有代码都必须由真正的人负责；提高低质量贡献的门槛；让维护者愿意继续 Review PR。根据即将实施的新规，Godot 将重新定义“新贡献者”：凡是累计只有 3 个及以下已合并 PR 的开发者，都属于新贡献者。今后，这类开发者如果希望提交新功能，或者进行较大规模的代码重构，都必须事先获得维护者明确批准。

明确 AI 使用边界，持续评估规则

除了提高贡献门槛之外，Godot 还进一步明确了 AI 的使用边界：禁止 AI Agent 和“氛围编程（Vibe Coding）”；禁止使用 AI 生成大段代码；禁止 AI 生成与维护者沟通的内容；所有 PR 必须经过人工审核才能合并。最后，Godot 补充道，他们会继续采取相对保守的态度制定相关政策，同时也会根据未来 AI 技术的发展情况，持续评估是否需要调整规则。对于 Godot 而言，AI 可以成为提升开发效率的辅助工具，但至少在当前阶段，它还无法替代开发者对代码的理解、责任意识以及人与人之间的协作。你对 Godot 提出的 AI 新规有什么看法呢？