当前位置: 首页 > news >正文

TI高精度实验室系列(运放):06 压摆率简介

文章目录

  • 1 定义
  • 2 压摆率的原理
    • 2.1 电容充电原理
    • 2.2 放大器内部解析
  • 3 压摆率和静态电流的关系
  • 4 压摆率和温度的关系
  • 5 压摆增强电路
  • 6 全功率带宽

本文将会介绍压摆率的定义和原理,对比压摆率和放大器电流、温度等因素之间的关系,并探讨全功率带宽的概念。

1 定义

压摆率定义为运算放大器输出电压的最大变化率,单位为V/us
压摆率是通过向运放输入端施加一个大信号阶跃(例如1伏特),并测量输出信号幅度从10%到90%的变化率来确定的。

2 压摆率的原理

2.1 电容充电原理

首先,当电容被一个恒定的电流充电时,电容两端的电压和电流的关系如下
i = C d v d t i=C\frac{dv}{dt}i=Cdtdv
电容的电压呈直线上升,斜率为 k=i/C。

2.2 放大器内部解析

在放大器内部有一个GM级(跨导级),它将输入差分电压转换为输出电流Iout。 Iout流入下一级,用于给 Cc(称为米勒电容)充电。

对于快速变化的大信号,Iout达到其最大值,并被限制为 Iout(max)。在这种情况下,放大器的输入端将不再呈现“虚短”特性。因此,输入端之间会产生一个差分电压
由于Iout恒定等于 Iout(max),米勒电容 Cc两端的 Vout随时间线性上升。此时,放大器的输出达到压摆极限,这是输出电压能改变的最快速度。
更真实的情况如下:

这是一个三极管输入的运放内部的电路:当给运放施加一个快速变化的大阶跃信号时,左边的三极管会截止右边的三极管会饱和。流过饱和三极管的电流就是 Iout(max)。Iout(max)流入米勒电容 Cc,导致输出电压随时间线性增加

3 压摆率和静态电流的关系

这里列举了几款运放的压摆率和静态电流的表格:如果放大器的压摆率越高(因此带宽更高),往往电流消耗也越大

4 压摆率和温度的关系

运放数据手册通常会提供一个用于描述压摆率和温度关系的曲线图,如下图所示。

一般会同时给出正压摆率负压摆率时的曲线,正压摆率在信号上升时出现,负压摆率在信号下降时出现。通常压摆率的绝对值会随温度的上升而增大

5 压摆增强电路

有些运放包括了一个压摆增强电路,从而使器件具有更大的压摆率。

这里显示了一个具有压摆增强功能的运放,在大阶跃信号输入时的响应曲线,可以看到这里出现了两段不同的压摆率:

  • 初始压摆率很大
  • 第二阶段的压摆率较小,输出信号逐渐稳定到终值。

为什么运放不一直保持第一段很大的压摆率呢?
原因在于如果运放只有一段很大的压摆率,输出将在到达终值后出现很大的过冲,或许可以通过某种手段来补偿这种过冲,然而这种补偿,可能会导致反方向变化的信号出现很大过冲,如果这种现象持续下去,将会导致震荡的发生 。

6 全功率带宽

除了大的阶跃方波信号之外,对于任何形式的输入信号,压摆率都会限制放大后的结果,或者导致其失真。相关的指标叫做运放的全功率带宽,它描述了最大输出电压和频率的关系。如下图所示:

以 200kHz 处输出信号为例:

  • 7.5V峰值输出信号,在全功率带宽曲线左下方,从而不会受到压摆率的限制
  • 10V峰值输出信号,则超出了全功率带宽曲线的范围,将会受到压摆率造成的失真影响

以下两张图展示了仿真结果:

运放的最大输出电压和信号频率之间的关系式如下所示:
v p = S R 2 π f v_p=\frac{SR}{2 \pi f}vp=2πfSR
根据这个公式,可以预估信号的变换是否会受全功率带宽的影响。例如运放的压摆率SR=10V/us,信号频率为100kHz,那么运放输出的最大电压约为:
v p = 10 V / u s 2 π ∗ 100 k H z = 10 ∗ 10 6 2 π ∗ 100 ∗ 10 3 V ≈ 15.9 V v_p=\frac{10V/us}{2 \pi *100kHz}=\frac{10*10^6}{2 \pi *100*10^3}V≈15.9Vvp=2π100kHz10V/us=2π10010310106V15.9V
若输入信号峰值为2V,放大倍数为10倍,则计算出来输出电压应为20V,但这超出了15.9V,会被全功率带宽限制,波形产生畸变。

你们有遇到超出全功率带宽二导致失真问题吗?欢迎评论区讨论!

http://www.jsqmd.com/news/1123677/

相关文章:

  • 豆包vs Deepseek:不是谁更聪明,而是谁更适合你的具体任务
  • Linux服务器宝塔面板安装图文教程|告别命令行,小白也能轻松运维
  • OpenCV 4.8 频域水印实战:DCT变换嵌入Logo,PSNR 40+ 抗压缩测试
  • Allegro PCB设计中的高效元件查找技巧与实战应用
  • OpenCV实战教程:从环境搭建到人脸识别项目开发
  • 一文讲懂 Agent 核心术语:ReAct、Tool Calling、State、Memory、Workflow 到底是什么
  • 影刀RPA 版本控制与团队协作:流程导出导入-Git管理实战
  • Windows → Windows VSCode Remote SSH 不同子网下的配置流程
  • CNN图像分类实战:从数据到部署全流程解析
  • AI短视频制作:抖音同款背影杀视频全攻略
  • 爬虫转大模型:换个角度用业务场景检验技术取,从岗位要求反推能力栈
  • 智能控制面板PCB设计:触控灵敏度与流畅度优化指南
  • 人工智能与机器学习实战:从入门到部署全流程指南
  • 基于YOLOv8与OpenCV的实时目标检测系统构建与优化指南
  • 华为MetaERP Oracle EBS中核心模块的典型业务场景及对应会计分录。由于无法直接生成Excel文件下载,我将以结构化的Markdown表格形式呈现,你可以直接复制到Excel中保存使用。
  • OpenCore Legacy Patcher完整教程:三步让老旧Mac重获新生的终极指南
  • 在 PyCharm 中调用 阿里云百炼API基础大模型+思考+流式
  • RKNN平台部署YOLOv11 Pose模型实战指南
  • LLM与进化计算融合:智能代码优化新范式
  • 脚本安全:从笑脸漏洞看命令注入原理与自动化检测实践
  • DeepBump终极指南:3步实现AI驱动的法线贴图与高度贴图生成
  • 2026年AI竞赛与黑客松参赛指南与实战技巧
  • SUMO交通仿真软件:从入门到实战应用
  • AI输入法实战横测:端侧模型、意图理解与跨应用接力的硬核解析
  • TPS65263三路降压转换器与MK64FN1M0VDC12微控制器的电源管理设计
  • 从零开始的硬件工程师生活(4)——一文讲透PCB走线等长规范要求
  • 阿根廷VS佛得角美加墨世界杯超级大黑马能否挑落梅西战平潘帕斯?
  • 零知识证明在硬件验证中的应用与ZK-CEC协议设计
  • Windows程序隐身术:3分钟学会RunHiddenConsole后台运行技巧
  • 使用DALL·E 3和Python自动生成AI配图PPT