AI实战：省token妙招之【好习惯】

不装工具也能省token的好习惯

好习惯

前面讲了5个工具，必须要安装，才能节省token。但很多token浪费其实是习惯问题。

下面这些习惯不需要装任何东西，改一下用法就能省不少，今天就能开始用。

习惯一：按任务选模型（省50-70%）

这是最赚钱的一个习惯，不是所有任务都需要最贵的模型。

简单任务（翻译、摘要、简单问答） → 用Haiku或DeepSeek Flash
日常任务（写代码、普通对话） → 用Sonnet或DeepSeek Pro
复杂任务（架构设计、长文分析） → 用Opus

价格差距10-20倍，但简单任务上能力差距不到5%。

习惯二：控制对话轮数（防滚雪球）

长对话是最大的token杀手。每一条新消息都会把前面的历史记录重新发一遍。

第1轮100 token，第20轮可能到10000 token。

聊到20轮左右的时候，让AI总结一下当前进展，然后带着总结开一个新会话。不要在一个会话里堆50轮对话。

具体操作：在第20轮对话后，给AI发"请用3-5句话总结我们目前讨论的关键结论和待办事项"，然后复制AI总结的内容，新建对话，粘贴进去继续。这样每轮能省下30-60%的token，对话也不会越滚越大。

习惯三：复杂任务先让AI出方案再动手

让AI先列计划，确认方向没问题再让它写代码。

不然AI理解错了意图，写了一大堆代码全部推倒重来，这一来一回消耗的token，比先列计划花的几十个token对方案多得多。

这一步看起来多了一条消息，实际上省了大量"试错式执行"的浪费。

习惯四：提示词写具体

"帮我看看登录模块的bug"比"帮我看看这个bug"会省很多token。AI不需要猜"这个"是哪个