2026最新Hermes Agent实战指南：从零搭建自进化AI代理

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最近在尝试构建一个能自主学习和执行复杂任务的AI助手时，发现市面上的AI Agent要么功能单一，要么配置复杂，要么学习成本极高。直到我深入研究了Hermes Agent，才发现它几乎完美地解决了这些问题：一个命令全平台安装、自带学习循环、支持40+工具、还能通过Telegram等平台远程交互。但网上的教程要么版本过时，要么只讲皮毛，导致我在部署和技能开发上踩了不少坑。本文将为你带来一份2026年最新的Hermes Agent从入门到实战的完整指南，从底层原理到核心组件，手把手带你搭建、配置并开发专属技能，让你一周内掌握这个强大的自进化AI代理，避开99%的弯路。

1. Hermes Agent 核心概念与架构解析

在深入安装和实战之前，我们有必要先理解Hermes Agent究竟是什么，以及它为何能在众多AI Agent中脱颖而出。简单来说，Hermes Agent是由Nous Research开发的一个自进化的AI代理框架。它的核心卖点不是简单的“调用API”，而是构建了一个闭环的学习系统，让Agent能够从经验中学习、创建技能、并在使用中不断自我改进。

1.1 什么是自进化AI代理？

传统的AI助手或聊天机器人通常基于固定的提示词（Prompt）和有限的工具集工作。每次对话都是独立的，Agent不会记住你之前的偏好，也不会从成功或失败的任务中学习。Hermes Agent打破了这种模式，它引入了几个关键概念：

• 内置学习循环（Built-in Learning Loop）：这是Hermes最核心的特性。当Agent完成一个复杂任务后，它会自动分析这个过程，并将成功的步骤抽象、固化成一个可复用的“技能”（Skill）。下次遇到类似任务时，它可以直接调用这个技能，而不是从头开始思考。
• 技能系统（Skills System）：技能是Hermes Agent的能力单元。它可以是简单的“获取天气”，也可以是复杂的“分析GitHub仓库并生成周报”。技能一旦被创建，就会存储在本地，并且可以在未来的对话中被搜索和调用。更强大的是，技能在使用过程中还会根据反馈进行自我优化。
• 持久化记忆与用户建模：Hermes会跨会话（Session）保存对话历史和关键信息，并使用FTS5（全文搜索）和LLM摘要技术来建立对你的长期“理解”。这意味着你和Agent的对话会越来越有上下文，它会更了解你的工作习惯、常用指令和偏好。

1.2 Hermes Agent 的核心架构组件

理解其架构有助于我们后续的配置和问题排查。Hermes Agent的架构可以粗略分为以下几个层次：

1. 核心代理引擎（Agent Core）：这是大脑，负责理解用户意图、规划任务步骤、调用工具、并管理整个学习循环。它基于大型语言模型（LLM）运行，但模型本身是可插拔的。
2. 工具集（Tools & Toolsets）：这是Agent的手和脚。Hermes内置了超过40种工具，涵盖了文件操作、网络搜索、代码执行、图像生成、文本转语音等。工具可以按需启用或禁用，并分组为“工具集”（Toolset），例如developer工具集可能包含Git、代码编辑、终端等。
3. 消息网关（Messaging Gateway）：这是Agent与外界交互的接口。你不仅可以通过命令行（CLI）与它对话，还可以通过一个统一的网关进程，连接到Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal等多种平台。这意味着你的Agent可以24小时运行在云端服务器上，而你通过手机就能随时给它下达指令。
4. 技能与记忆存储（Skills & Memory Store）：所有由Agent创建或用户定义的技能，以及跨会话的记忆和用户画像，都持久化存储在本地（通常是~/.hermes/目录下）。这确保了Agent的“成长”是累积性的。
5. 调度器（Cron Scheduler）：内置的定时任务系统。你可以用自然语言告诉Agent“每天上午9点给我发送项目状态报告”，它会自动创建并执行定时任务，并将结果发送到你指定的平台（如Telegram）。
6. 模型提供商抽象层（Provider Abstraction）：Hermes不绑定任何特定的LLM服务商。它支持Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、Anthropic（Claude）以及任何兼容OpenAI API的自定义端点。你可以通过一条命令（hermes model）随时切换模型，无需修改代码。

1.3 Hermes Agent 的典型应用场景

了解了它的能力后，我们可以设想一些具体的应用场景：

• 个人效率助手：自动整理邮件摘要、管理日历、从网页抓取信息并生成读书笔记。
• 开发运维助手：监控服务器日志、自动执行Git操作、部署代码、运行测试并报告结果。
• 创意与内容生成：根据关键词自动生成社交媒体文案、设计草图，甚至编写简单的脚本或文章。
• 自动化工作流：连接多个API和服务，实现例如“监控商品价格下降时自动通知我”或“每日自动备份数据库到云存储”等复杂流程。

它的强大之处在于，这些场景不是靠预先写死的脚本实现的，而是通过你与Agent的对话，让它学会如何完成，并且这个能力会随着使用不断增长。

2. 全平台环境准备与安装指南

Hermes Agent的一个巨大优势是跨平台支持极其友好。无论是Linux、macOS、Windows（原生或WSL2），甚至Android（Termux），都能通过官方的一键脚本完成安装。下面我们分平台详细讲解。

2.1 安装前系统要求

在开始安装前，请确保你的系统满足以下基本要求：

• Python 3.11+：Hermes基于Python构建，这是必须的。安装脚本会自动处理。
• 网络连接：用于下载安装脚本、依赖包和可能的模型。
• 基本的命令行操作知识。
• （可选）API密钥：如果你打算使用OpenAI、Anthropic等第三方模型，需要提前准备好相应的API密钥。如果使用Nous Portal，则可通过OAuth一键登录。

2.2 Linux / macOS / WSL2 安装

对于大多数开发者而言，Linux或macOS（包括在Windows上运行的WSL2）是最常见的环境。安装过程最为简单。

打开你的终端（Terminal），直接运行以下命令：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

这个命令会执行以下操作：

1. 下载官方安装脚本。
2. 自动安装或检测系统所需的依赖，包括uv（一个快速的Python包管理器）、Python 3.11、Node.js（用于部分Web功能）、ripgrep（用于快速文本搜索）、ffmpeg（用于音频处理）等。
3. 在~/.hermes/目录下创建Hermes的独立运行环境，与系统Python环境隔离。
4. 将hermes命令添加到你的shell环境变量中。

安装完成后，需要重新加载你的shell配置以使命令生效：

# 如果你使用 bash source ~/.bashrc # 如果你使用 zsh source ~/.zshrc

现在，输入hermes命令，你应该能看到Hermes Agent的交互式命令行界面（TUI）启动。

2.3 Windows 原生安装

Hermes对Windows的原生支持非常完善，无需依赖WSL。你需要使用PowerShell（管理员身份）进行安装。

1. 以管理员身份打开PowerShell。在开始菜单搜索“PowerShell”，右键选择“以管理员身份运行”。
2. 在PowerShell中执行以下命令：

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

这个PowerShell脚本会处理所有Windows特有的依赖：

• 它会安装一个便携版的Git Bash（MinGit）到%LOCALAPPDATA%\hermes\git，完全独立于你系统可能已安装的Git，避免冲突。Hermes使用这个Git Bash来执行shell命令。
• 同样会安装uv、Python等必要组件到%LOCALAPPDATA%\hermes目录下。

重要提示：安装过程中，Windows Defender或其他杀毒软件可能会将uv.exe误报为病毒。这是因为uv是一个用Rust编写的、未签名的二进制文件，某些基于机器学习的杀毒引擎会对其产生误报。这是一个误报。如果你遇到此问题，可以按照以下步骤将Hermes目录加入白名单：

# 以管理员身份运行PowerShell，将Hermes目录加入Windows Defender排除列表 Add-MpPreference -ExclusionPath "$env:LOCALAPPDATA\hermes\bin"

如果你使用的是其他杀毒软件（如Bitdefender），请在其设置中找到“管理例外”或“排除项”，添加上述目录。

安装完成后，关闭并重新打开一个普通的PowerShell或命令提示符窗口，即可使用hermes命令。

2.4 安装后验证与初始化

无论哪种平台，安装完成后，我们都建议运行一次健康检查：

hermes doctor

这个命令会检查你的环境配置、网络连接、依赖项等，并给出修复建议。如果一切正常，你就可以开始第一次对话了。直接输入：

hermes

你将进入一个全功能的终端用户界面（TUI），可以直接开始与Agent聊天。输入/help可以查看所有可用命令。

3. 核心配置详解：模型、工具与网关

安装只是第一步，要让Hermes Agent真正发挥威力，必须根据你的需求进行配置。核心配置包括：选择LLM模型、启用必要的工具、以及设置消息网关（用于连接Telegram等）。

3.1 配置LLM模型提供商

Hermes支持多种模型提供商。对于初学者，最快捷的方式是使用Nous Portal，它通过一个订阅集成了模型、网络搜索、图像生成、TTS等多种服务，无需逐个配置API密钥。

在终端中运行：

hermes setup --portal

这个命令会启动一个交互式向导：

1. 它会打开浏览器，引导你完成Nous Research网站的OAuth登录。
2. 登录成功后，会自动将Nous Portal设置为你的默认模型提供商。
3. 同时会启用“工具网关”（Tool Gateway），为你配置好网络搜索（Firecrawl）、图像生成（FAL）、文本转语音（OpenAI）等工具。

如果你想使用自己的API密钥（例如OpenAI或Anthropic），可以跳过--portal选项，运行hermes setup，然后根据提示逐一输入你的密钥。

手动切换或查看模型：

• 查看当前可用模型和提供商：hermes model list
• 切换模型：hermes model <provider:model>，例如hermes model openai:gpt-4o或hermes model anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
• 查看当前配置：hermes config get

3.2 管理工具与工具集

工具是Agent能力的延伸。Hermes内置了大量工具，但默认可能不会全部启用。你可以管理哪些工具对Agent可用。

• 查看所有工具：hermes tools list
• 启用/禁用特定工具：hermes tools enable <tool_name>/hermes tools disable <tool_name>
• 使用工具集（推荐）：工具集是预定义的工具分组，方便一键启用某一类能力。
  • hermes tools enable-set developer：启用开发者工具集（包含git, bash, filesystem等）。
  • hermes tools enable-set web：启用网络工具集（包含duckduckgo搜索、浏览器等）。
  • hermes tools enable-set all：启用所有工具（请谨慎，某些工具可能需要额外配置或API密钥）。

一个典型的开发者配置可能是这样的：

# 启用开发者工具集和基础工具集 hermes tools enable-set developer hermes tools enable-set basic # 单独启用一个有用的工具，比如计算器 hermes tools enable calculator

3.3 配置消息网关（连接Telegram/Discord等）

这是Hermes最酷的功能之一，让你能通过即时通讯软件远程控制你的Agent。

以配置Telegram为例：

1. 创建Telegram Bot：

   • 在Telegram中搜索@BotFather。
   • 发送/newbot指令，按照提示给你的Bot起名字和用户名。
   • 创建成功后，BotFather会给你一个HTTP API Token，形如1234567890:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ。保存好这个Token。

2. 在Hermes中配置Telegram：

   hermes gateway setup telegram

   这个交互式命令会引导你：

   • 输入上一步获取的Bot Token。
   • 设置一个“配对密码”（Pairing Passphrase）。这是一个安全措施，确保只有知道密码的人才能将你的Telegram账号与这个Bot关联。
   • 配置其他选项，如允许的用户ID（默认允许所有用户，生产环境建议限制）。

3. 启动网关并配对：

   hermes gateway start

   启动网关进程。然后在Telegram中找到你的Bot，发送/start消息。Bot会提示你输入配对密码。输入你在上一步设置的密码，即可完成配对。

4. 开始远程聊天：配对成功后，你就可以直接在Telegram中和你的Hermes Agent对话了！所有在CLI中可用的斜杠命令（如/model,/skills）在Telegram中同样适用。

网关的其他平台：配置Discord、Slack等平台的过程类似，都是先在各平台创建应用/Bot，获取Token，然后在Hermes中运行hermes gateway setup <platform>进行配置。hermes gateway start会启动一个统一的网关进程来服务所有已配置的平台。

4. 实战演练：创建你的第一个自定义技能

技能（Skill）是Hermes Agent学习和进化的核心。它允许你将一系列复杂的操作封装成一个可重复调用的指令。技能可以是Agent自主创建的，也可以由你手动编写。我们来创建一个简单的自定义技能：“获取指定GitHub仓库的最新Issue”。

4.1 技能的结构与创建方式

Hermes的技能使用YAML格式定义，存放在~/.hermes/skills/目录下（Windows在%LOCALAPPDATA%\hermes\skills）。一个技能文件通常包含以下部分：

• name: 技能名称，也是调用命令。
• description: 技能描述，用于帮助Agent理解何时使用此技能。
• steps: 定义技能执行步骤的列表。每个步骤可以是一个自然语言指令，也可以调用其他工具或技能。

4.2 手动编写技能文件

1. 首先，进入技能目录并创建新文件：

   # Linux/macOS/WSL cd ~/.hermes/skills/ # Windows (PowerShell) cd $env:LOCALAPPDATA\hermes\skills # 创建一个YAML文件，例如 `github_issue_checker.yaml` # 你可以使用任何文本编辑器，如 vim, nano, VS Code nano github_issue_checker.yaml

2. 将以下内容复制到文件中：

   name: check_repo_issues description: | Fetches the latest open issues from a specified GitHub repository. The user must provide the repository owner and name (e.g., "nousresearch/hermes-agent"). steps: - | First, ask the user for the GitHub repository in the format `owner/repo`. Wait for their response. - | Use the `duckduckgo_search` tool to find the GitHub API endpoint for the repository's issues. Search query: "GitHub API list issues for repo {owner}/{repo}" - | Based on the search results, construct the correct API URL. It is likely `https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues?state=open&per_page=5`. - | Use the `http_request` tool to make a GET request to the constructed API URL. Remember to set appropriate headers, e.g., `Accept: application/vnd.github.v3+json`. - | Parse the JSON response from the API. Extract the title, number, and HTML URL of each issue. Format the information into a readable list for the user. - | Present the list of the latest 5 open issues to the user, including issue number, title, and link. If no open issues are found, inform the user. tags: - github - api - issues - utility

代码解释：

• name: check_repo_issues：定义了技能的命令，以后你可以通过/check_repo_issues来调用它。
• description：清晰的描述帮助Agent判断何时自动使用这个技能。
• steps：这是一个由6个步骤组成的计划。注意，步骤是用自然语言写的，而不是具体代码。Hermes的LLM核心会理解这些步骤，并在执行时动态调用合适的工具（如duckduckgo_search,http_request）来完成。
• tags：为技能添加标签，便于管理和搜索。

4.3 让Agent学习并执行技能

保存文件后，你不需要重启Hermes。技能是动态加载的。

1. 在Hermes CLI中，输入/skills命令，你应该能在列表中找到你刚创建的check_repo_issues技能。
2. 现在，你可以直接调用它：

   /check_repo_issues

   Agent会开始执行技能。它会首先向你提问：“Please provide the GitHub repository in the formatowner/repo。”
3. 你回答：nousresearch/hermes-agent。
4. Agent会按照技能步骤执行：搜索API信息 -> 构造URL -> 发送HTTP请求 -> 解析结果 -> 格式化输出。

最终，你会看到一个类似这样的输出：

Here are the latest 5 open issues for `nousresearch/hermes-agent`: 1. [#1245] `feat: Add support for ...` - https://github.com/nousresearch/hermes-agent/issues/1245 2. [#1242] `bug: Gateway crashes when ...` - https://github.com/nousresearch/hermes-agent/issues/1242 ...

恭喜！你刚刚创建并执行了你的第一个Hermes技能。这个技能现在已经被Agent“学会”了。未来，当它判断任务需要检查GitHub Issue时，可能会自动提议使用这个技能。

4.4 技能的进阶：参数化与自动化

上面的技能需要交互式提问。我们可以改进它，使其能直接接受参数。

创建一个新文件check_repo_issues_v2.yaml：

name: check_repo_issues_v2 description: | Fetches the latest open issues from a specified GitHub repository. The repository must be provided as a parameter in `owner/repo` format. parameters: - name: repo description: The GitHub repository in `owner/name` format (e.g., "nousresearch/hermes-agent") required: true steps: - | The repository is `{repo}`. Construct the GitHub API URL: `https://api.github.com/repos/{repo}/issues?state=open&per_page=5`. - | Use the `http_request` tool to make a GET request to the API URL. Set headers: `User-Agent: Hermes-Agent` and `Accept: application/vnd.github.v3+json`. - | Parse the JSON response. If the request fails (e.g., 404), tell the user the repository might not exist or is private. If successful, extract issue number, title, and html_url for each item. - | Format the results. If there are issues, list them. If the list is empty, say "No open issues found."

调用时，可以直接提供参数：

/check_repo_issues_v2 repo=nousresearch/hermes-agent

Agent会直接开始执行，无需再次询问。

通过这个实战，你不仅学会了创建技能，也直观感受到了Hermes Agent如何将自然语言指令转化为具体的工具调用和行动计划。这是它实现复杂任务自动化的基础。

5. 高级功能探索：记忆、调度与MCP集成

掌握了基础安装和技能创建后，我们来探索Hermes更强大的高级功能，这些功能使得它从一个“智能脚本运行器”进化成一个真正的“个人AI伙伴”。

5.1 持久化记忆与用户画像

Hermes的记忆系统不是简单的聊天记录。它包含：

• 会话记忆：当前对话的上下文。
• 长期记忆：跨会话保存的重要信息，存储在~/.hermes/memory/中。
• 用户画像：Agent通过对历史对话的分析，逐渐构建的关于你的模型（你的兴趣、工作领域、常用指令等）。

相关命令：

• /memory：查看和管理记忆。你可以手动添加记忆条目。
• /insights：查看Agent对你的“洞察”，即它目前认为的你的偏好和习惯。
• /compress：当对话历史太长时，可以触发上下文压缩。Agent会总结之前的对话，将关键信息存入长期记忆，从而为后续对话腾出上下文窗口。

记忆功能是Hermes实现“越用越懂你”的关键。你不需要特意配置，它会随着使用自动运行。

5.2 内置Cron调度器：自动化定时任务

你可以用自然语言创建定时任务。例如，在聊天中输入： “创建一个定时任务，每天上午10点，检查nousresearch/hermes-agent仓库的新版本，并通过Telegram私信告诉我。”

Hermes会理解你的意图，并引导你完成一个交互式设置，最终生成一个cron任务。你也可以直接管理任务：

• /cron list：列出所有已计划的定时任务。
• /cron create "0 10 * * *" "Check for updates to hermes-agent repo"：直接通过Cron表达式创建任务。
• /cron delete <task_id>：删除任务。

定时任务的结果可以发送到任何已配置的消息平台（Telegram, Discord等），实现完全无人值守的自动化。

5.3 MCP（Model Context Protocol）集成

MCP是一种新兴的协议，允许AI应用（如Hermes）安全地连接到各种数据源和工具（数据库、文件系统、API等）。Hermes内置了MCP客户端，可以连接MCP服务器来扩展其能力。

例如，连接一个SQLite数据库MCP服务器：

1. 首先，你需要运行一个MCP服务器。假设你有一个sqlite.mcp.json配置文件：

   { "mcpServers": { "sqlite": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sqlite", "/path/to/your/database.db"] } } }

2. 在Hermes配置中启用MCP并指向该配置文件（通常通过环境变量MCP_SERVERS或配置文件设置）。
3. 重启Hermes网关或CLI。

连接成功后，Agent就获得了直接查询和操作该SQLite数据库的能力。你可以直接说：“查询一下用户表中最近一周注册的用户数量”，Agent会通过MCP调用去执行SQL查询。

MCP极大地扩展了Hermes的边界，使其可以安全、标准化地接入几乎任何系统。

5.4 子代理（Subagents）与并行化

对于极其复杂的任务，Hermes可以生成并管理子代理。主代理将任务分解，分配给多个并行的子代理执行，最后汇总结果。这类似于一个项目经理带领一个团队。

你可以在技能步骤中，通过特定的指令来触发子代理的创建。这属于更高级的用法，通常用于处理需要多步骤、多领域知识协作的宏任务。

6. 常见问题与深度排错指南

在实际使用中，你可能会遇到一些问题。这里汇总了高频问题及其解决方案。

6.1 安装与启动问题

6.2 模型与API相关问题

6.3 工具与技能执行问题

6.4 网关与消息平台问题

深度排错命令：

• hermes doctor --verbose：提供最详细的系统诊断信息。
• hermes gateway logs --follow：实时查看网关日志，对于调试消息收发问题至关重要。
• 查看Hermes的详细日志文件，通常位于~/.hermes/logs/(Linux/macOS) 或%LOCALAPPDATA%\hermes\logs(Windows)。

7. 生产环境最佳实践与安全建议

如果你打算将Hermes Agent用于生产环境或处理敏感任务，以下最佳实践和安全建议至关重要。

7.1 安全配置

1. 最小权限原则：

   • 不要以root或管理员身份运行Hermes。创建一个专用系统用户来运行它。
   • 在hermes config set中，严格限制Agent的工作目录（working_directory），避免其访问系统关键文件。
   • 在工具配置中，仅启用任务必需的工具。例如，如果不需要执行shell命令，就禁用bash工具。

2. 消息网关安全：

   • 务必设置配对密码：在hermes gateway setup时，一定要设置强密码。
   • 限制访问用户：在生产环境中，不要在Telegram/Discord配置中允许“所有用户”。通过hermes config set明确指定允许的用户ID列表。
   • 使用Webhook模式（如果平台支持）：对于Telegram等，使用Webhook比长轮询更安全高效。

3. API密钥管理：

   • 避免在技能或对话中明文提及API密钥。
   • 利用Hermes的加密存储功能存储密钥（如果支持），或使用系统的密钥管理服务（如AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault），并通过环境变量传递给Hermes。

7.2 性能与稳定性优化

1. 模型选择：

   • 对于需要高推理能力的复杂规划任务，使用能力强的模型（如GPT-4、Claude 3.5 Sonnet）。
   • 对于简单的工具调用或日常聊天，可以使用更轻量、更便宜的模型（如Claude Haiku、GPT-3.5-Turbo）以降低成本和提高速度。使用/model命令可随时切换。

2. 上下文管理：

   • 长期运行的会话会导致上下文越来越长，影响速度和成本。定期使用/compress命令让Agent总结并归档重要信息到长期记忆。
   • 对于一次性任务，使用/new开启新会话，保持上下文清洁。

3. 部署架构：

   • 个人使用：在本地机器或家庭服务器上运行即可。
   • 团队/生产使用：考虑部署在云服务器（如AWS EC2、DigitalOcean Droplet）或容器平台（Docker）。Hermes支持Docker后端，可以方便地容器化。
   • 成本优化：利用Hermes支持的“无服务器持久化”后端，如Modal或Daytona。当Agent闲置时，环境会休眠，几乎不产生费用；当有消息到来时自动唤醒。这对于间歇性使用的场景非常经济。

7.3 技能开发与维护规范

1. 技能设计原则：

   • 单一职责：一个技能只做一件事，并把它做好。
   • 清晰描述：description字段要尽可能详细、无歧义，这直接决定Agent能否正确自动调用该技能。
   • 参数化：尽量使用parameters让技能更灵活，减少交互式提问。
   • 错误处理：在技能步骤中，提示Agent考虑失败情况（如“如果API请求失败，告知用户网络错误”）。

2. 版本管理与备份：

   • 你的自定义技能文件（在~/.hermes/skills/）是宝贵的资产。建议使用Git进行版本管理。
   • 定期备份整个~/.hermes/目录，特别是memory/和skills/子目录。

3. 测试与迭代：

   • 创建新技能后，先在非关键任务中测试其行为。
   • 观察Agent使用技能的日志，看其理解是否与你的预期一致。
   • 根据使用反馈，不断优化技能的description和steps。

7.4 监控与日志

• 启用详细日志：在配置中设置更高的日志级别（如DEBUG）以便排查问题。
• 监控资源使用：如果部署在服务器上，监控CPU、内存和网络使用情况。Hermes本身不重，但某些工具（如浏览器自动化）可能消耗较多资源。
• 审查Agent行为：定期查看对话历史和技能执行记录，确保Agent的行为符合预期和安全策略。

遵循这些实践，你可以构建一个既强大又可靠的Hermes Agent，让它成为你个人或团队工作中不可或缺的高效伙伴。从简单的信息查询到复杂的多步骤自动化，Hermes的学习和适应能力会随着你的使用不断增长，真正实现“越用越聪明”。

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