数据视图笔记

一、创建
（1）普通数据表创建
创建数据表需要一步步规划字段名、数据类型，还要配置主键、非空、外键等各类约束，建好之后表会占用物理磁盘空间存储真实数据，后续改动表结构比较繁琐。
代码示例：
CREATE TABLE student(
sid INT PRIMARY KEY,
sname VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT
);
（2）视图创建
视图不会物理存放数据，本质只是保存封装后的SELECT查询语句，相当于给常用查询起了别名。
实操技巧：
1. 命名习惯加上 v_ 前缀，例如 v_stu_score ，浏览代码的时候可以快速区分视图和普通数据表；
2. 平时经常复用的多表JOIN联查，封装成视图，后续查询不用重复写一大段连接代码；
3. 视图内部避免嵌套多层子查询，后续排查问题难度会大幅上升。
代码示例：
CREATE VIEW v_stu_score AS
SELECT s.sname,c.cname,sc.score
FROM student s
JOIN sc ON s.sid=sc.sid
JOIN course c ON c.cid=sc.cid;

二、更新
（1）普通数据表更新
通过UPDATE语句就可以直接修改底层原生的数据，改动会永久保存到数据库当中。
实操技巧：
每次更新必须加上WHERE筛选条件，不然整张表的数据会被批量改动；正式更新前先用SELECT查看将要修改的数据，提前规避误改的问题。
（2）视图更新
视图的更新门槛较高：一旦视图用到聚合函数、DISTINCT去重、GROUP BY分组、复杂多表拼接，就不能够执行增删改；只有简单单表生成的视图才支持更新，对视图完成改动之后，底层原数据表的数据也会同步发生变化。
实操技巧：
1. 如果仅仅想要更改页面展示出来的数据样式，推荐用 CREATE OR REPLACE VIEW 重写视图定义，相比用ALTER调整原生数据表的字段结构，操作省事很多；
2. 若是大批量的数据修正，最好直接操作底层数据表，不要借助视图进行更新，稳定性更佳。

三、删除
（1）普通数据表删除
DELETE：只清除表中的数据行，数据表本身的结构会保留；
DROP TABLE：直接移除整张表，表结构、内部存储的数据都会消失，误操作很难复原。
实操技巧：
存在外键关联的场景，得先处理子表的数据，才可以删除主表；正式执行DROP删除数据表之前，记得做好数据备份。
（2）视图删除
使用 DROP VIEW 视图名 就可以完成删除操作。
实操技巧：
删除视图仅仅清除了封装的查询规则，底层数据表和原本存储的数据不会受到任何影响，容错性很强，不用担心不小心弄丢真实业务数据。