当前位置: 首页 > news >正文

Python全栈项目--手机语音远程控制智能家居系统(含嵌入式控制)

Python全栈项目–手机语音远程控制智能家居系统(含嵌入式控制)

一、项目简介

本项目是一个面向智能家居物联网场景的 Python 全栈实战项目。系统支持在手机端网页中点击麦克风输入语音,例如说出“打开客厅主灯”“卧室空调温度调到25”“我回来了”,前端会调用浏览器 Web Speech API 将语音转换成文字,FastAPI 后端完成指令解析、设备匹配、场景联动、日志记录,并把控制命令下发给 ESP32/STM32/树莓派等嵌入式控制端。

本项目实现了完整移动端语音输入能力和硬件控制链路:

手机网页语音输入 → Vue 前端 → FastAPI 鉴权接口 → 指令解析 → 设备/场景控制 ↓ 嵌入式命令队列 / HTTP直推 ↓ ESP32/STM32 控制继电器、PWM、红外、窗帘电机

项目同时保留完整用户注册、登录、JWT 鉴权、设备管理、场景模式、日志审计功能,适合用于课程设计、毕业设计原型和物联网项目二次开发。

二、技术栈

  • 后端:FastAPI、SQLAlchemy、Pydantic、JWT、Passlib
  • 数据库:SQLite
  • 前端:Vue 3 + Vite
  • 手机语音:Web Speech API(SpeechRecognition / webkitSpeechRecognition)
  • 嵌入式控制:ESP32 Arduino 示例、HTTP 轮询、HTTP 回执、继电器/PWM 控制
  • 接口风格:RESTful API
  • 认证方式:OAuth2 Password Form + Bearer Token
  • 部署方式:后端 Uvicorn,前端 Vite 开发服务器或静态构建部署

三、系统架构

手机 / 平板 / PC 浏览器 ├─ 登录/注册页面 ├─ 移动端语音按钮 ├─ 设备管理页面 ├─ 场景与日志页面 └─ 嵌入式命令队列页面 │ HTTP + JWT FastAPI 后端 ├─ Auth 认证模块 ├─ Device 设备模块 ├─ Scene 场景模块 ├─ Voice Command 指令解析模块 ├─ Embedded Gateway 命令下发模块 └─ CommandLog 日志模块 │ ORM SQLite 数据库 │ ├─ polling:ESP32 定时拉取 pending 命令 └─ http:后端直接 POST 到嵌入式网关 endpoint

前端负责用户交互、手机语音识别和状态展示;后端负责认证、权限控制、语义解析、设备状态变更、场景联动、命令队列和数据持久化;嵌入式端负责把后端命令转换成真实硬件动作。

四、功能模块

1. 用户认证模块

  • 用户注册
  • 用户登录
  • 密码哈希存储
  • JWT token 生成与校验
  • 业务接口鉴权保护
  • 不同用户的设备、场景、日志互相隔离

2. 手机端语音输入模块

前端App.vue中封装浏览器语音识别能力:

constSpeechRecognition=window.SpeechRecognition||window.webkitSpeechRecognition recognition=newSpeechRecognition()recognition.lang='zh-CN'recognition.continuous=falserecognition.interimResults=truerecognition.onresult=(event)=>{consttext=Array.from(event.results).map(result=>result[0].transcript).join('')voiceText.value=textconstlast=event.results[event.results.length-1]if(last.isFinal)sendVoice()}

用户可以在手机浏览器点击“按住/点击说话”,识别结果会自动填入输入框,并在最终识别完成后调用后端/api/voice/command

3. 智能设备模块

设备不仅保存名称、房间、类型、状态、数值,还增加了硬件控制字段:

字段说明
hardware_id嵌入式设备编号,例如 relay-light-1
hardware_key设备轮询/回执使用的简单密钥
protocol下发协议,支持 polling、http、mqtt 预留、relay
endpointHTTP 直推地址,例如 http://192.168.1.50/control
last_command_at最近一次下发控制命令时间

支持的设备类型包括灯光、空调、窗帘、插座、风扇、传感器等。

4. 语音指令解析模块

后端接收语音识别文本后进行规则解析:

  • “打开/开启/on” → 开启设备
  • “关闭/关掉/off” → 关闭设备
  • “调到/设置/温度/亮度/开度” + 数字 → 设置设备数值
  • 精确命中场景口令 → 执行场景动作

核心代码逻辑:

def_detect_action(text:str):normalized=text.strip().lower()ifany(wordinnormalizedorwordintextforwordin["打开","开启","启动","on"]):return"on",Noneifany(wordinnormalizedorwordintextforwordin["关闭","关掉","off"]):return"off",Noneifany(wordintextforwordin["调到","设置","温度","亮度","开度"]):nums=re.findall(r"\d+(?:\.\d+)?",text)ifnums:return"set",float(nums[0])return"unknown",None

5. 嵌入式控制模块

后端在设备状态改变时,会创建一条EmbeddedCommand记录。命令包含 hardware_id、action、value、payload、status 等字段。

payload={"command_id":command.id,"hardware_id":device.hardware_id,"device_name":device.name,"room":device.room,"type":device.device_type,"action":action,"status":bool(device.status),"value":float(device.valueor0),"unit":device.unit,"source":source,}

下发模式有两种:

  1. polling 模式:ESP32 定时调用后端接口拉取 pending 命令,执行后 ack。
  2. http 模式:后端直接向设备 endpoint POST JSON,如果推送失败则保留 pending 队列,等待轮询补偿。

6. 场景联动模块

用户可以创建场景口令,例如“我回来了”。当前端提交该口令后,后端会匹配场景并批量执行设备动作,同时给每个受影响设备生成嵌入式控制命令。

7. 日志与网关队列模块

  • command_logs保存用户每次语音/文本指令和执行结果
  • embedded_commands保存每条下发到硬件的命令及状态
  • 前端提供“嵌入式下发队列”页面,便于查看 pending、sent、ack、failed 状态

五、数据库/数据模型设计

主要数据表如下:

表名说明
users用户表,保存用户名、邮箱和哈希密码
devices设备表,保存设备名称、类型、房间、状态、数值、硬件绑定信息
scenes场景表,保存场景名称、描述和触发口令
scene_actions场景动作表,保存场景与设备动作的关系
command_logs指令日志表,保存每次语音指令的执行记录
embedded_commands嵌入式命令队列表,保存待下发、已发送、已确认、失败命令

设备模型节选:

classDevice(Base):__tablename__="devices"id=Column(Integer,primary_key=True,index=True)name=Column(String(100),nullable=False)device_type=Column(String(50),nullable=False)room=Column(String(80),nullable=False)status=Column(Boolean,default=False)value=Column(Float,default=0)unit=Column(String(20),default="")hardware_id=Column(String(80),default="")hardware_key=Column(String(80),default="")protocol=Column(String(30),default="polling")endpoint=Column(String(255),default="")last_command_at=Column(DateTime,nullable=True)owner_id=Column(Integer,ForeignKey("users.id"),nullable=False)

六、后端接口设计

方法路径说明是否鉴权
POST/api/auth/register注册
POST/api/auth/login登录
GET/api/users/me当前用户
GET/api/devices设备列表
POST/api/devices创建设备
PUT/api/devices/{id}更新设备并下发控制命令
DELETE/api/devices/{id}删除设备
POST/api/voice/command执行语音指令
GET/api/scenes场景列表
POST/api/scenes创建场景
GET/api/logs指令日志
GET/api/gateway/commands查看嵌入式命令队列
POST/api/gateway/direct直接按 hardware_id 下发命令
GET/api/embedded/commands/{hardware_id}嵌入式设备轮询命令否,使用 hardware_key
POST/api/embedded/commands/{id}/ack嵌入式设备回执否,使用 hardware_key

七、前端页面设计

前端使用 Vue 3 + Vite,主要页面区域包括:

  1. 移动端连接设置:手机端配置后端局域网 API 地址。
  2. 登录/注册卡片:未登录时显示,登录成功后保存 token。
  3. 手机语音控制台:点击麦克风识别语音,也支持手动输入。
  4. 添加设备表单:录入设备名、房间、类型、数值单位和硬件参数。
  5. 设备列表:展示设备状态,支持开启、关闭、设置数值、删除。
  6. 场景模式:创建场景口令并绑定设备动作。
  7. 嵌入式下发队列:查看命令下发和 ack 状态。
  8. 指令日志:展示最近执行记录。

移动端 API 地址不能固定为 127.0.0.1,因此api.js根据当前页面 hostname 自动生成默认后端地址:

constDEFAULT_BASE=`${window.location.protocol}//${window.location.hostname}:8000/api`constAPI_BASE=localStorage.getItem('smart_home_api_base')||DEFAULT_BASE

如果前后端部署在不同机器,可以在页面“移动端连接设置”里手动保存 API 地址。

八、嵌入式实现说明

项目提供 ESP32 示例:

project/embedded/esp32_voice_home_controller.ino

核心流程:

ESP32 连接 WiFi ↓ 定时 GET /api/embedded/commands/{hardware_id}?hardware_key=xxx ↓ 解析 action=on/off/set ↓ 控制 GPIO 继电器或 PWM 输出 ↓ POST /api/embedded/commands/{id}/ack 回传执行结果

默认硬件映射:

  • GPIO26:继电器输出,可控制灯、插座、电机
  • GPIO27:PWM 输出,可控制灯光亮度或风扇速度

后续扩展方向:

  • 使用红外 LED 发送空调遥控码
  • 使用 RS485/Modbus 控制智能开关面板
  • 使用 MQTT 接入 Home Assistant
  • 使用设备证书或签名提升安全性
  • 使用 HTTPS 或内网穿透支持公网远程控制

九、部署与运行步骤

1. 运行后端

cdproject/backend python3-mvenv .venvsource.venv/bin/activate pipinstall-rrequirements.txt uvicorn app.main:app--reload--host0.0.0.0--port8000

后端默认地址:http://127.0.0.1:8000

2. 运行前端

cdproject/frontendnpminstallnpmrun dev ----host0.0.0.0

电脑访问:http://127.0.0.1:5173

手机访问:http://电脑局域网IP:5173

3. 配置手机端 API 地址

手机打开前端页面后,在“移动端连接设置”里填写:

http://电脑局域网IP:8000/api

例如:

http://192.168.1.8:8000/api

4. 使用流程

  1. 注册账号并登录。
  2. 点击初始化演示设备,或手动添加设备。
  3. 如果使用 ESP32,将代码中的API_BASEHARDWARE_IDHARDWARE_KEY改成和设备表一致。
  4. 手机点击麦克风,说“打开客厅主灯”。
  5. 后端更新数据库状态,并生成 embedded command。
  6. ESP32 轮询到命令后控制继电器/PWM,并回传 ack。
  7. 前端查看“嵌入式下发队列”和“指令日志”。

十、项目总结

本项目完整实现了一个“手机端语音输入 + Python 后端解析 + 嵌入式远程控制”的智能家居系统。前端不再只是简单文本框,而是加入移动端语音识别和手机访问配置;后端不只更新数据库状态,还会把控制动作转换成硬件命令队列,并支持 ESP32 轮询、回执和 HTTP 直推;数据库保存用户、设备、场景、日志和硬件命令,形成了完整的全栈业务闭环。

该项目可以作为真实智能家居系统的基础版本继续扩展:加入大模型意图识别、ASR 云服务、MQTT 网关、Home Assistant、红外空调控制、设备证书、HTTPS、公网远程访问等能力。

项目代码

下载链接

http://www.jsqmd.com/news/1139243/

相关文章:

  • SERL:让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 ----
  • 【Springboot毕设全套源码+文档】基于springboot闲一品交易平台的设计与实现(丰富项目+远程调试+讲解+定制)
  • 短示例驱动的仿生运动风格迁移方法
  • LLM代码生成实战评测:Opus 4.7与GPT-5.5交付稳定性对比
  • 汽车大灯设计技术解析:LED矩阵与智能控制应用实践
  • Silverlight提示:是否要允许此Web应用程序访问您的剪切板的常见问题?
  • 为什么野指针这么危险?C语言最隐蔽的崩溃元凶,一文彻底搞懂
  • 大话双核i.MXRT1180之XIP应用里借助MU实现可靠Flash IAP的方法
  • Filebeat入门实战:从零搭建轻量日志采集管道
  • 4.1 学习目标:一张图读懂数据治理、数据管理、数据运维的边界与共生关系
  • MySql-安装详细教程
  • Zotero-GPT:用AI重新定义你的文献管理效率
  • 互联网信息服务算法备案流程指南和材料要求
  • SeaTunnel 的 Zeta 引擎采用集群模式运行作业。
  • 开头就是暴击:为什么我的 FastAPI 一上生产就跪?
  • 立即预约专家面对面,我们 WAIC 2026 见!
  • 利用Stable Diffusion本地化生成赛博朋克风格图像的完整实践指南
  • BPDA-GMM:面向语义SLAM的概率化数据关联框架
  • 自媒体爆款流量的底层逻辑:不是内容好,是匹配用户需求
  • Notepad--:跨平台文本编辑的国产技术突围与深度定制化实践
  • xParse文档解析Skill:5分钟上手的结构化数据提取方案
  • Ubuntu 离线部署 Nginx
  • 一个简单案例理解OpenClaw的做梦过程
  • 微服务网关选型与落地:Kong、APISIX 与 Traefik 的工程实践对比
  • 无犯罪记录公证书怎么办理?无犯罪记录公证需要带什么材料?
  • 先别急着重启,查查你的数据库连接池“池子”是不是漏了
  • 深度学习框架:PyTorch
  • SSL证书类型太多不会选?这篇帮你理清楚
  • 电商选品分析与商品搬货:应用场景、痛点及完整解决方案
  • 用 NotebookLM 高效阅读文献与撰写综述:从入门到精通的完整指南