MySQL 系统学习 第二阶段 第三章 DQL（Data Query Language）第三节：ORDER BY + LIMIT（排序 + 分页）

一、为什么必须学 ORDER BY + LIMIT？

你在真实业务中一定见过这些场景：

• 用户列表（按时间排序）
• 商品列表（按价格排序）
• 订单列表（最新订单在最上面）
• 分页（第1页、第2页、第3页）

这些全部依赖：

ORDER BY + LIMIT

二、ORDER BY（排序）

1. 基本语法

SELECT * FROM student ORDER BY 字段 排序方式;

2. 升序（ASC）

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC;

👉 ASC = ascending（升序）

结果：

19 → 20 → 21 → 22

3. 降序（DESC）

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

👉 DESC = descending（降序）

结果：

22 → 21 → 20 → 19

4. 默认排序规则

如果你不写：

ORDER BY age

默认是：

ASC（升序）

三、按多个字段排序（企业高频）

场景：

先按年龄排序，年龄相同再按成绩排序

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC, score DESC;

解释：

第一优先级：age（小 → 大） 如果 age 相同： 第二优先级：score（大 → 小）

示例逻辑：

排序后：

Tom（20, 88.5） Mike（20, 78.5）

四、ORDER BY 本质（很重要）

数据库执行逻辑：

FROM → WHERE → ORDER BY → SELECT

👉 排序发生在过滤之后

五、LIMIT（分页核心）

1. 基础语法

SELECT * FROM student LIMIT 数量;

2. 示例

取前3条数据：

SELECT * FROM student LIMIT 3;

六、LIMIT + ORDER BY（最常用组合）

场景：取“最高分前三名”

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC LIMIT 3;

结果：

Lucy 95.5 Jack 91 Tom 88.5

七、分页（重点中的重点）

1. 基本公式

LIMIT 起始位置, 数量

2. 示例

第1页（每页2条）

SELECT * FROM student LIMIT 0, 2;

第2页

SELECT * FROM student LIMIT 2, 2;

第3页

SELECT * FROM student LIMIT 4, 2;

3. 分页公式（必须记住）

offset = (page - 1) * pageSize

4. 举例（非常重要）

每页2条：

八、ORDER BY + LIMIT 实战

1. 查询成绩最高的1个人

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC LIMIT 1;

2. 查询年龄最小的2个人

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC LIMIT 2;

九、企业开发真实用法（非常重要）

1. 用户列表

SELECT id, name, age FROM user ORDER BY create_time DESC LIMIT 20;

👉 最新用户在前

2. 商品列表

SELECT id, name, price FROM product ORDER BY price DESC LIMIT 10;

👉 最贵商品

3. 分页接口（后端常见）

SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 20 OFFSET 40;

👉 第3页数据

十、LIMIT 为什么很重要？

因为：

如果没有 LIMIT：

SELECT * FROM user;

可能返回：

100万条数据

👉 直接拖垮接口

十一、ORDER BY + LIMIT 性能问题（面试加分）

❗ 深分页问题

LIMIT 100000, 20

问题：

数据库要先扫描 100000 条再丢掉

👉 很慢

优化思路（了解即可）

WHERE id > last_id LIMIT 20

👉 用“游标分页”替代 offset 分页

十二、本节总结