MySQL 系统学习 第二阶段 第三章 DQL（Data Query Language）第二节：WHERE 条件查询

一、WHERE 是什么？

语法：

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件;

例如：

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

可以理解为：

student（所有数据） ↓ WHERE 进行筛选 ↓ 只留下符合条件的数据 ↓ SELECT 返回

所以：

WHERE 的作用就是：

过滤数据。

二、准备测试数据

以后这一章我们都使用下面这张表。

CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(30), age INT, gender CHAR(1), score DECIMAL(5,2) );

插入数据：

INSERT INTO student(name,age,gender,score) VALUES ('Tom',20,'M',88.5), ('Jack',22,'M',91), ('Lucy',19,'F',95.5), ('Rose',21,'F',86), ('Mike',20,'M',78.5);

数据如下：

三、比较运算符

这是 WHERE 最基础的内容。

1、等于（=）

查询：

Tom。

SELECT * FROM student WHERE name = 'Tom';

结果：

再例如：

查询：

20 岁。

SELECT * FROM student WHERE age = 20;

结果：

注意：

字符串必须使用单引号' '。

正确：

WHERE name='Tom'

错误：

WHERE name=Tom

2、大于（>）

查询：

年龄大于20。

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

结果：

3、小于（<）

查询：

年龄小于20。

SELECT * FROM student WHERE age < 20;

结果：

Lucy。

4、大于等于（>=）

SELECT * FROM student WHERE score >= 90;

结果：

5、小于等于（<=）

SELECT * FROM student WHERE score <=80;

结果：

Mike。

6、不等于

MySQL 支持两种写法。

第一种：

!=

例如：

SELECT * FROM student WHERE gender != 'M';

第二种：

<>

SELECT * FROM student WHERE gender <> 'M';

结果一样：

企业建议：

<>是 SQL 标准写法，!=是 MySQL 也支持的写法，两者都很常见。

四、逻辑运算符

实际开发中，一个条件往往不够。

例如：

查询20 岁以上的男生。

AND（并且）

SELECT * FROM student WHERE age > 20 AND gender='M';

结果：

必须：

条件1 并且 条件2

都成立。

OR（或者）

查询：

女生

或者

成绩大于90。

SELECT * FROM student WHERE gender='F' OR score>90;

结果：

NOT（取反）

查询：

不是女生。

SELECT * FROM student WHERE NOT gender='F';

结果：

也可以写：

WHERE gender <> 'F'

五、BETWEEN

例如：

查询：

年龄：

19~21。

SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 19 AND 21;

结果：

注意：

BETWEEN 包含两端。

即：

19 ≤ age ≤ 21

等价于：

WHERE age>=19 AND age<=21

六、IN

查询：

Tom

Mike

Lucy

很多人：

写：

WHERE name='Tom' OR name='Mike' OR name='Lucy'

其实：

推荐：

SELECT * FROM student WHERE name IN ('Tom','Mike','Lucy');

结果：

IN 本质上就是多个等值判断的简洁写法。

七、LIKE（重点）

这是企业开发中最常用的模糊查询。

例如：

搜索用户名。

%

表示：

任意多个字符（包括 0 个字符）。

查询：

T 开头。

SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'T%';

结果：

Tom。

查询：

e 结尾。

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%e';

结果：

Rose

Mike

查询：

包含 o。

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%o%';

结果：

Tom

Rose

_

表示：

任意一个字符。

例如：

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_o%';

解释：

第一位：任意字符 第二位：o 后面：任意多个字符

符合：

Tom

不符合：

Mike

八、NULL 判断

这是 SQL 新手最容易犯错的地方。

错误写法：

WHERE name = NULL;

永远查不到结果。

正确写法：

WHERE name IS NULL;

查询：

不是 NULL。

WHERE name IS NOT NULL;

原因：

NULL表示"未知值"，不是普通的数据，因此不能使用=比较，必须使用IS NULL或IS NOT NULL。

九、逻辑运算符优先级

例如：

WHERE age>20 OR gender='F' AND score>90

很多人认为：

从左到右执行。

实际上：

SQL 优先级：

NOT ↓ AND ↓ OR

所以：

实际上相当于：

WHERE age>20 OR ( gender='F' AND score>90 )

企业开发建议：

复杂条件一定加括号。

例如：

WHERE (age>20 OR gender='F') AND score>90

可读性更好，也避免歧义。

十、企业开发规范

推荐：

SELECT id, name, score FROM student WHERE age >= 20 AND gender = 'M';

不推荐：

select * from student where age>=20 and gender='M';

推荐原因：

• SQL 关键字统一大写
• 不使用SELECT *
• 条件清晰
• 复杂表达式使用括号
• 字段按需查询

本节知识总结

本节思考题（企业面试高频）

请尝试回答下面五个问题：

1. BETWEEN 18 AND 20和age >= 18 AND age <= 20有什么关系？有没有区别？
   BETWEEN 18 AND 20本质等价于age >= 18 AND age <= 20，都是范围查询，区别主要在语法表达形式，BETWEEN 更简洁，但底层逻辑一致。
2. 为什么IN比多个OR更推荐？
   IN本质是集合查询，比多个OR更简洁、可读性更强，同时数据库优化器通常能更高效处理集合匹配，因此企业开发中更推荐使用IN。
3. %和_的区别是什么？请分别举一个例子。
   %表示任意长度字符，_表示单个字符占位。%用于模糊匹配整体结构，_用于精确控制字符位置。
4. 为什么 SQL 判断NULL必须使用IS NULL，而不能使用= NULL？
   因为 NULL 表示未知值，不是具体数据，无法使用=比较。SQL 使用IS NULL专门判断空值，本质上是三值逻辑（TRUE / FALSE / UNKNOWN）导致的设计。
5. 为什么企业开发中建议复杂的AND、OR条件一定要加括号，即使 SQL 可以正常执行？
   因为 SQL 存在 AND/OR 优先级问题（AND 优先级高于 OR），不加括号容易导致逻辑歧义。企业开发中通过加括号明确逻辑边界，提高可读性并避免业务错误。