MySQL 系统学习 第二阶段 第三章 DQL（Data Query Language）第一节：SELECT 基础查询
第一节 什么是 DQL？
DQL：
Data Query Language
中文：
数据查询语言
整个 DQL：
实际上只有一个命令：
SELECT以后：
所有查询：
都是：
SELECT ...例如：
查询：
学生。
SELECT * FROM student;查询：
姓名。
SELECT name FROM student;查询：
年龄。
SELECT age FROM student;查询：
姓名和年龄。
SELECT name, age FROM student;所以：
DQL 的核心就是 SELECT。
第二节 准备数据
后面所有例子都使用这张表。
CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, gender CHAR(1), score DECIMAL(5,2) );插入数据：
INSERT INTO student(name, age, gender, score) VALUES ('Tom',20,'M',88.5), ('Jack',22,'M',91.0), ('Lucy',19,'F',95.5), ('Rose',21,'F',86.0), ('Mike',20,'M',78.5);现在：
student
| id | name | age | gender | score |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Tom | 20 | M | 88.5 |
| 2 | Jack | 22 | M | 91.0 |
| 3 | Lucy | 19 | F | 95.5 |
| 4 | Rose | 21 | F | 86.0 |
| 5 | Mike | 20 | M | 78.5 |
第三节 查询所有数据
这是最简单的。
SELECT * FROM student;结果：
| id | name | age | gender | score |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Tom | 20 | M | 88.5 |
| 2 | Jack | 22 | M | 91.0 |
| 3 | Lucy | 19 | F | 95.5 |
| 4 | Rose | 21 | F | 86.0 |
| 5 | Mike | 20 | M | 78.5 |
*是什么意思？
很多新人不知道。
*代表：
所有列例如：
student：
id name age gender score全部查询。
第四节 查询指定字段
很多时候：
并不需要：
全部字段。
例如：
只需要：
姓名。
SELECT name FROM student;结果：
| name |
|---|
| Tom |
| Jack |
| Lucy |
| Rose |
| Mike |
查询：
姓名：
年龄。
SELECT name, age FROM student;结果：
| name | age |
|---|---|
| Tom | 20 |
| Jack | 22 |
| Lucy | 19 |
| Rose | 21 |
| Mike | 20 |
查询：
成绩。
SELECT score FROM student;为什么企业不推荐SELECT *？
这是一个非常重要的面试题。
很多初学者喜欢：
SELECT * FROM student;但是企业一般不推荐。
原因有四个。
原因一：浪费网络带宽
假设：
user：
有：
50 个字段。
你：
登录：
只需要：
用户名 头像结果：
SELECT *数据库：
把：
50 个字段：
全部返回。
浪费。
原因二：影响性能
字段越多：
读取：
越慢。
特别：
TEXT
BLOB
图片。
更明显。
原因三：影响索引优化
以后：
学习：
覆盖索引。
你会知道：
很多时候：
SELECT *不能：
走：
最佳索引。
而：
SELECT name可以。
原因四：代码维护困难
今天：
user：
10 个字段。
以后：
增加：
20 个字段。
所有：
SELECT *都会：
返回：
新增字段。
程序：
可能：
出问题。
企业规范
推荐：
SELECT name, age FROM student;而不是：
SELECT *第五节 给字段起别名（AS）
例如：
查询：
姓名。
SELECT name AS 姓名 FROM student;结果：
| 姓名 |
|---|
| Tom |
| Jack |
英文：
SELECT name AS username FROM student;结果：
| username |
|---|
| Tom |
| Jack |
AS可以省略。
例如：
SELECT name username FROM student;也是：
正确。
但是：
企业：
一般：
建议：
写：
AS可读性：
更好。
第六节 查询常量
SQL：
不仅：
查询：
字段。
还可以：
查询：
常量。
例如：
SELECT 100;结果：
| 100 |
|---|
| 100 |
查询：
字符串。
SELECT 'Hello MySQL';结果：
| Hello MySQL |
|---|
| Hello MySQL |
这在后续学习函数、表达式时会很有用。
第七节 查询表达式
SQL：
还能：
计算。
例如：
SELECT 1+2;结果：
| 1+2 |
|---|
| 3 |
查询：
成绩：
加：
10。
SELECT name, score, score+10 AS new_score FROM student;结果：
| name | score | new_score |
|---|---|---|
| Tom | 88.5 | 98.5 |
| Jack | 91.0 | 101.0 |
| Lucy | 95.5 | 105.5 |
注意：
这里只是：
查询结果：
变化。
数据库：
里面：
没有：
修改。
第八节 DQL 执行顺序（初步认识）
很多人认为：
SQL：
从上往下：
执行。
其实：
不是。
例如：
SELECT name FROM student;真正：
MySQL：
大概：
执行：
FROM student ↓ 读取表 ↓ SELECT name ↓ 返回结果以后：
我们学习：
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
你会发现：
SQL 的书写顺序和执行顺序并不完全一致。
本章知识总结
| SQL | 作用 |
|---|---|
SELECT * FROM student; | 查询所有字段 |
SELECT name FROM student; | 查询指定字段 |
SELECT name, age FROM student; | 查询多个字段 |
SELECT name AS username FROM student; | 字段别名 |
SELECT 100; | 查询常量 |
SELECT score + 10 FROM student; | 查询表达式 |
本章思考题
请先思考，再回答：
①SELECT *和SELECT name, age有什么区别？为什么企业不推荐SELECT *？
SELECT *会返回所有字段，而SELECT name, age只返回指定字段。企业通常不推荐使用SELECT *，因为它会增加网络传输、降低查询效率、不利于索引优化，并且在字段变更时容易引发维护和安全问题。
②AS的作用是什么？为什么很多公司仍然建议保留AS，而不是省略？
AS用于给字段、表或计算结果设置别名，方便阅读和使用。虽然 MySQL 允许省略AS，但保留AS能提高 SQL 的可读性，减少歧义，因此企业开发通常建议显式写出。
③ 为什么SELECT score + 10并不会真正修改数据库中的数据？
SELECT score + 10只是对查询结果进行计算，并不会修改表中的实际数据。因为SELECT属于 DQL，只负责读取数据；真正修改数据需要使用UPDATE等 DML 语句。
④ 为什么说 SQL 的书写顺序和执行顺序不一样？目前这条 SQL：
SELECT name FROM student;MySQL 实际会先做什么？
SQL 的书写顺序是为了符合人类阅读习惯，而数据库为了完成查询，会按照逻辑执行顺序处理。以SELECT name FROM student为例，MySQL 会先定位student表（FROM），再读取name字段（SELECT），最后返回结果。
⑤ 如果以后使用 NestJS 的 TypeORM：
await userRepository.find({ select: ['name', 'age'] });你觉得它最终可能生成什么 SQL？
TypeORM 的find()本质上会根据配置生成对应的SELECT语句。例如find({ select: ['name', 'age'] })通常会生成类似SELECT name, age FROM user;的 SQL。ORM 只是 SQL 的封装，最终仍由数据库执行 SQL。