影刀RPA CSV文件读写完全指南
影刀RPA CSV文件读写完全指南
作者：林焱
前言
CSV（逗号分隔值）是最简单的数据格式——纯文本，用逗号或制表符分隔列。Excel打开就是表格，但比Excel文件小得多、读写快得多。
对于大数据量的中间暂存，CSV比Excel更合适。
一、CSV vs Excel 选型
| CSV | Excel | |
|---|---|---|
| 文件大小 | 小（纯文本） | 大（含格式/公式） |
| 读写速度 | 极快 | 较慢 |
| 格式支持 | 无 | 字体/颜色/公式/图表 |
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| 编码 | UTF-8/GBK | 二进制 |
| 多Sheet | 不支持 | 支持 |
规则：数据中转用CSV，最终呈现用Excel。
二、影刀操作CSV的方式
影刀没有专用的"CSV指令"，但有三种方式处理CSV：
方式1：用Excel指令读写CSV
影刀的Excel指令可以直接打开CSV文件。读取方式和Excel一样——"打开Excel工作簿"选择.csv文件即可。
但保存时注意：Excel保存CSV可能丢失格式、改变编码。
方式2：用Python的csv模块
importcsv# 读取withopen('data.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f)data=list(reader)# 写入withopen('output.csv','w',newline='',encoding='utf-8')asf:writer=csv.writer(f)writer.writerows(data)最快、最可控。
方式3：文本方式手动处理
CSV本质是文本文件，用"读取文本文件"指令直接读，用"文本分割"按行和逗号拆分。
但遇到字段内包含逗号（如"北京,朝阳区"）时会出错。所以不推荐这种方式。
三、CSV编码问题
CSV最常见的坑是编码。
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- Windows Excel默认导出GBK编码的CSV
- Python默认读写UTF-8
- 如果编码不匹配，中文全变乱码
解决：统一用UTF-8。如果数据源是GBK，读取时指定encoding='gbk'，写入时统一用encoding='utf-8-sig'（带BOM的UTF-8，Excel能正确识别中文）。
四、大数据量CSV的流式处理
如果CSV有100万行，一次性读到内存可能溢出。用"流式读取"——一行一行读，处理完就丢：
withopen('big.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)header=next(reader)# 跳过表头forrowinreader:处理row# 不需要把100万行都存在内存里五、总结
CSV是数据处理的"中间件"——比Excel快、比数据库简单。日常RPA中，可以把网页采集的数据先存CSV（快），后面处理完了再生成Excel（好看）。
作者：林焱
影刀RPA深耕实践者，致力于让每个普通人都能学会自动化