使用演进路线

豆包应该是最大众化的一款 AI 工具了，从网页端、浏览器插件、手机App多端体验一致，综合体验下来，它的信息同步能力也是我用过的工具里比较好的，尤其是网页端，即使对话很长也不容易卡顿。
有段时间想体验一下不同的模型，自己写了一个iframe，把多个网页嵌进去（两个、三个、四个），可以在一个页面同时问问题看答案，所以很长一段时间我都是这么用 AI 的，看下图：
两个

三个

四个

豆包浏览器插件

⑵ Cherry Studio

后来发现 Cherry Studio 也可以同时接入多个模型，甚至可以通过代理服务的 token 加载不同模型，整体能力很强。

主界面

切换模型

自定义

⑶ VS Code 插件（OAI Compatible Provider for Copilot）

再后来，集成到Visual Studio Code的IDE中，可以基于开发环境来辅助编程：

插件

配置Base Url

配置Key

直到这个时候，才算开始将 AI 工具和开发工作紧密连接，之前都是遇到不懂的问题，拿着问题问 AI 机器人，再把答案手工贴到IDE中去验证，但这种用法已经可以让 AI 工具直接阅读代码并进行修改。

⑷ Cursor/Windsurf/Warp

再再后来，这些 AI 编程工具横空出世，个个都说能带来革新，各大资讯都在吹捧，也尝试安装了这些工具，但说实话，我是一脸懵的，无从下手。
Cursor

Windsurf

Warp

⑸ Codex

再再再后来，安装了Codex，基于微软应用商店安装的，说实话也没有完全用起来，但其实已经接近今天的重点了。

三、重点讲一下 Codex CLI

直到遇见了 Codex CLI——命令行形式的 AI 工具，目前的感觉是在计算机操作方面“无所不能”