踩坑实录：读写分离导致批量删除逻辑问题

原始代码实现

@Override public void clearExpireOrder(LocalDate expireDate) { log.info("开始清理过期订单, 过期日期: {}", expireDate); int batchSize = 200; long totalDeletedCount = 0; while (true) { List<ExposureOrder> expireOrders = this.list(Wrappers.<ExposureOrder>lambdaQuery() .select(ExposureOrder::getId).le(ExposureOrder::getAdEndDate, expireDate.atStartOfDay()) .last("LIMIT " + batchSize)); if (expireOrders == null || expireOrders.isEmpty()) { break; } List<Long> ids = expireOrders.stream().map(ExposureOrder::getId).collect(Collectors.toList()); int deletedCount = this.removeByIds(ids) ? ids.size() : 0; totalDeletedCount += deletedCount; log.info("本批次删除 {} 条过期订单, 累计删除 {} 条", deletedCount, totalDeletedCount); if (deletedCount < batchSize) { break; } } log.info("过期订单清理完成, 总计删除 {} 条数据, 过期日期: {}", totalDeletedCount, expireDate); }

这是一个清理过期订单的定时任务，传入一个过期时间，每次查询前200个过期订单并根据ID进行删除。然而，在生产环境执行后，发现仍有过期订单存在。查询日志显示：

5月 15, 2026 @ 03:00:01.850 开始清理过期订单, 过期日期: 2026-04-15 5月 15, 2026 @ 03:00:01.850 本批次删除 200 条过期订单, 累计删除 200 条 5月 15, 2026 @ 03:00:01.850 本批次删除 0 条过期订单, 累计删除 200 条 5月 15, 2026 @ 03:00:01.850 过期订单清理完成, 总计删除 200 条数据, 过期日期: 2026-04-15

从功能上看，先查询后删除的方式虽然不是最佳方案，但代码逻辑上确实看不出明显问题。经过反复分析，仍未能找出错误所在。

问题发现

突然注意到数据库连接地址为prod-bd-traffic-mysql-shm-01.rwlb.rds.aliyuncs.com:3306，这看起来像是阿里云的代理链接地址。经检查，我们的数据库配置为一主一从，并启用了数据库代理的读写分离功能。

阿里云RDS的数据库代理地址开启读写分离功能后，会根据执行的SQL自动将请求分发到RDS的主节点或从节点，实现读写分离。回到原始代码，问题出在以下执行流程：

1. 执行查询操作（路由到从节点）
2. 执行删除操作（路由到主节点）
3. 再次执行查询操作（仍然路由到从节点，但此时从节点尚未同步主节点的删除数据）
4. 第二次查询与第一次查询结果相同
5. 执行删除操作，受影响行数为0
6. 认为已没有需要删除的数据，跳出循环

问题解决方案

找到问题根源后，修改代码策略，不再采用先查询后删除的方式，而是直接执行DELETE语句：

@Override public void clearExpireOrder(LocalDate expireDate) { log.info("开始清理过期订单, 过期日期: {}", expireDate); int batchSize = 100; int maxBatch = 1000; int currentBatch = 0; long totalDeletedCount = 0; while (true) { LambdaUpdateWrapper<ExposureOrder> w = Wrappers.<ExposureOrder>lambdaUpdate() .le(ExposureOrder::getAdEndDate, expireDate) .last(" LIMIT " + batchSize); int deletedCount = this.getBaseMapper().delete(w); totalDeletedCount += deletedCount; log.info("本批次删除 {} 条过期订单, 累计删除 {} 条", deletedCount, totalDeletedCount); if (deletedCount == 0) { break; } else if (currentBatch > maxBatch) { log.warn("本次清理超过最大处理批次, 退出清理"); throw new RuntimeException("本次清理超过最大处理批次, 退出清理"); } else { try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { log.error("线程中断, {}", e.getMessage()); } } currentBatch ++; } log.info("过期订单清理完成, 总计删除 {} 条数据, 过期日期: {}", totalDeletedCount, expireDate); }