当前位置: 首页 > news >正文

Claude Code:从内部工具到开发者必备,如何改变代码编写方式?

【Claude Code:AI编程界的新星登场】

Claude Code有多牛,那可是AI编程绕不开的大山,是Anthropic最坚实的产品堡垒,也是Claude模型最能发挥特长之处。2025年2月,它首次亮相,最初是跑在终端里的AI编程工具,能读代码、改文件、运行命令,还能根据结果继续修改。同年5月,它正式开放使用,进入工程师熟悉的开发流程,可接入代码编辑器,也能在GitHub处理任务、查看修改。2025年下半年,它强调更自主的工作流等能力,逐渐嵌入团队软件工程流程。到2026年,它成为Anthropic重要的AI Agent样板之一,证明了AI可进入真实工作现场。

【Claude Code的诞生历程】

7月7日,Claude官方整理了Claude Code的历史故事。故事要从2021年说起,那时Anthropic刚起步,达里奥·阿莫迪从OpenAI“愤然离席”,要做更谨慎、安全的AI公司,代码被放在重要位置。Dawn Drain加入后,花很长时间让Claude学会写代码,目标是至少和她写得一样好,但做起来并不容易,他们从简单任务开始,不断改进模型。

到2022年,Anthropic开始做编程助手,最初是VS Code插件,能和用户聊天并给出建议,但还不会自主操作。研究团队想让模型“动起来”,Dawn和同事在容器里给模型接上命令行环境,让其能执行代码。

2023年,研究团队往更开放方向尝试,给模型接上bash工具和搜索能力,这些对会写代码的模型很关键。Dawn还在解决模型“改代码”的问题,让Claude学会写diff,后来开发出clide命令行工具,虽难用但很超前,很多人记住了它。

2024年1月,Ben Mann组建Labs团队,9月Boris加入。Boris最初想做代码检查工具,Ben让他干大事,于是Claude Code项目启动。Boris做出Claude CLI demo,虽奇怪但有Claude Code的影子。后来同事Robert Boyce用它写代码,刺激了Boris,让他有了紧迫感。

2024年10月,Boris全力投入,不断要人。Claude Code几乎吃掉了Anthropic Labs的资源,团队在扩张上有分歧,Boris想尽快做大,Adam Wolff则相反,后来证明小团队有优势。到12月项目获批,更多人加入,两周冲刺做出很多核心功能。他们工作方式粗暴,迭代速度快,Claude Code本身也助力开发,形成早期飞轮效应。

【Claude Code正式发布】

2025年2月,Claude Code正式发布,此前经历早期试用,反应不热烈,产品有很多bug,但团队还是决定发布。发布前后改了名字,Igor Kofman加了字符画标志,Meaghan Choi加了终端小角色Clawd,让它更有性格和可爱感。

【征服用户之路】

早期Claude Code不完美,但有人被它击中。Ramp的工程师Austin Ray试用后觉得它会改变一切,开始在内部安利,还和开发者建立反馈关系。Bun的创始人Jarred Sumner试用后对它上头,改变了Bun的工作优先级。

早期Claude Code评价分裂,有人觉得不好用,有人觉得能改变工作方式,Anthropic内部也有类似情况。Tristan Hume认为早期它对自己用处有限。

但Claude 4让一切不同,它让Claude Code有了“ChatGPT时刻”。Boris总结Claude Code起飞靠模型创新和商业模式创新,订阅模式推出后,它成了开发者常用工具。Claude 4之后,Boris使用Claude Code写代码的比例大幅提升,Shauna Kravec则因它重新更多地写代码,Igor Kofman看到人管理的东西会更抽象,Claude Code演化出子代理和Skills等方向。Tristan Hume感受到跟上变化需付出适应成本。Cat Wu观察到用户对Claude Code从谨慎到信任,主要原因可能是它增加了回退机制。Claude Code未来还会有怎样的发展呢?

http://www.jsqmd.com/news/1152001/

相关文章:

  • HPE 全系列服务器 ESXi8.0U3 官方定制镜像、升级包、驱动包完整实操指南
  • 职场最大浪费:只考不落地,没有工作产出
  • 救命!2026年AI写作辅助平台排行榜,写论文卡壳的学生党直接抄作业
  • 常见硬件设计问题分析及解决方案——EMC传导辐射干扰问题
  • 第 08 课:LangGraph 有状态工作流精讲
  • AI证书是不是智商税?花钱前先用这4个问题,筛掉所有废纸证书
  • 创业初期如何低成本完成UI界面设计?
  • Android原生能力调用:调用Android SDK (Camera, GPS)(116)
  • 短视频矩阵做了3个月,平均播放量不到100?问题出在哪?
  • 权大师推出商标数据MCP,让AI接入真实商标业务能力
  • 作业检查神器有哪些推荐:适合家长检查孩子口算作业
  • 配置rpm源
  • 污泥浓度分析仪采购注意事项
  • 2026世界人工智能大会7月启幕,上海人工智能产业规模超6370亿!
  • Fable 5爆火玩法揭秘:低成本试错挖掘模型潜力,拉开AI使用差距!
  • 北航等团队提出MrFlow:三阶段将图像生成加速10.35倍,实现免训练方法速度 - 质量最佳平衡!
  • 容器化部署中,Docker容器与传统虚拟机(VM)在架构、资源开销、启动速度、隔离性、可移植性和适用场景等方面存在本质差异
  • 【Claude Code vs Codex终极对比】:20年AI编码工具实战验证的5大关键差异与选型决策指南
  • 紧急预警:当前92.7%的RAG+CoT系统存在推理路径污染!立即执行这4项链完整性审计
  • 企业AI建设:从接模型到建认知
  • 远程办公软件推荐 手机远程办公软件哪个好用
  • 双轴光伏追踪系统发电增益的物理推导与实测数据对标
  • GLM5.2在AMD MI355X上的AI推理性能突破:2626 tok/s吞吐量与50%成本优势
  • GPT系列预训练范式对比:Fine-tuning、Zero-shot与Few-shot的3种任务适配策略
  • Java语言实现Modbus协议通过用串口读取数据(以RTU为例)
  • 2026OpenClaw企业AI智能体推荐 五款本地部署智能体选型参考指南
  • IPA 深度混淆是什么意思?从混淆强度到实际效果的解读
  • 企业AI落地最大盲区:单模型依赖正在摧毁决策可信度(独家披露金融/医疗/法律三大行业交叉验证SOP)
  • 全域外卖系统:一站式解决多平台接单与私房流量运营难题
  • OpenCV形态学与边缘检测实战指南