AI编程助手（上）

前言：

我来介绍一下AI编程助手，我们可以自己编写一个程序来接入并使用AI，我就拿deepseek来进行展示。

正文：

我们需要先去deepseek官网申请一个专属的API密钥，将这个密钥进行保存，写代码的时候会用到这个密钥。接下来我们就可以编写程序了。
首先，我们先编写三个接口，将它们分别命名为：IAgent、IChat、ICodeCheck，然后先编写IAgent，代码如下：

publicinterfaceIAgent{voidagent(Stringinput)throwsException;}

这串代码意思为：首先我们需要声明公共接口IAgent，接着，我们需要定义一个方法，接收字符串参数，可能抛出异常。
IChat的代码：

publicinterfaceIChat{Stringchat(Stringprompt)throwsException;}

代码意思是首先声明公共接口IChat，接着，定义一个返回字符串的方法，接收提示参数，可能抛出异常。
ICodeCheck的代码：

publicinterfaceICodeCheck{voidcodeCheck(Stringpath)throwsException;}

代码意思是先声明公共接口ICodeCheck，接着定义一个方法，接收路径参数，可能抛出异常。
然后我们正式开始编写代码，首先，我们先创造一个Java文件，命名为MAgent.java，然后我们开始导入库文件，需要导入如下的库文件：

importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.FileReader;importjava.net.URI;importjava.net.http.HttpClient;importjava.net.http.HttpRequest;importjava.net.http.HttpResponse;importjava.util.*;

然后我们需要声明类和全局变量，代码如下：

publicclassMAgentimplementsIAgent,IChat,ICodeCheck{staticList<HashMap<String,String>>conversation=newArrayList<>();

首先声明公共类MAgent并实现三个接口，然后声明一个静态变量，用于存储对话历史的列表。
接下来我们来编写主方法：

publicstaticvoidmain(String[]args){try{Scannerscan=newScanner(System.in);while(true){System.out.print("我:");Stringlien=scan.nextLine();System.out.println();newMAgent().agent(lien);}}catch(Exceptione){thrownewRuntimeException(e);}}

首先写出程序入口点，然后开始编写try模块，捕获可能的异常，然后开始创造对象，用于读取控制台输入，接着编写无限循环，持续接收用户输入，接下来输出“我”，然后读取用户输入的一整行内容，然后创建MAgent实例并调用agent内容，接下来捕获异常，并抛出运行时的异常。
接下来是关于API的配置：

staticStringAPI_KEY="deepseek的密钥（需要自己去官网申请）";staticStringURL="https://api.deepseek.com/chat/completions";

这两行代码都是静态变量，它们的作用分别是保存API密钥和保存API端点URL。
然后我们编写agent方法，代码如下：

publicvoidagent(Stringinput)throwsException{Stringprompt=""" 用户问题:%s 规则： 1.要【检查/读取/修改桌面代码】 输出：代码检查：文件名.后缀 例：代码检查：Hello.java 2.要【检查/读取/修改当前工程代码】 输出：代码检查-工程：文件名.后缀 例：代码检查-工程：Hello.java 3. 否则直接正常回答问题，不要加任何多余格式 只按要求输出，不要解释。 """.formatted(input);Stringresponse=chat(prompt);System.out.println("response:"+response);HashMap<String,String>aiMsg=newHashMap<>();aiMsg.put("role","assistant");aiMsg.put("content",response);conversation.add(aiMsg);if(response.startsWith("代码检查")){String[]strArr=response.split("：");Stringpath="自己的代码文件路径"+strArr[1];codeCheck(path);}if(response.startsWith("代码检查-工程")){String[]strArr=response.split("：");Stringpath="自己的代码文件路径"+strArr[1];codeCheck(path);}}

这串代码的作用是实现IAgent接口的agent方法，首先，我们定义一个prompt方法用来使用文本块定义提示模板，文本块的结尾处使用formatted方法插入用户输入，然后调用chat方法获取AI响应，然后再输出AI响应，接下来创建HashMap用来存储AI消息，然后设置角色为助手和设置内容为AI响应，接下来将消息添加到对话历史，如果响应以“代码检查”开头，那么按冒号分割响应，然后构建文件路径看，然后调用codeCheck方法检查代码，如果响应以“代码检查-工程”开头，和上面的方式一样。
这是上半部分，还剩下codeCheck方法和chat的方法，这两个方法放到下次来说。