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Spring ai - Advisor 是 Spring AI 提供的拦截器 / 切面

news 2026/7/9 7:22:08

完整文件目录结构 + Spring AI 1.0.0-M6 子 Agent 意图审核全套代码
一、完整项目文件路径（标准 Maven SpringBoot）
plaintext

src └── main ├── java │ └── com │ └── ai │ ├── advisor │ │ ├──AgentAuditAdvisor.java # 自定义意图审核Advisor│ │ └──AiConfig.java #AI全局配置 │ ├── controller │ │ └──AiTaskController.java # 测试接口 │ └── service │ └──AgentAuditService.java # 审核模型调用服务 └── resources ├── application.yml └── prompts └── agent_audit.st # 审核提示词模板

二、各文件完整代码

resources/prompts/agent_audit.st
st

# name=sub_agent_intent_audit 你是子Agent任务审核专家，分析子Agent待执行任务，只输出一行逗号分隔key=value，禁止任何多余文字、换行、JSON、思考过程。 待审核任务内容：{task_content}固定输出字段规则：1.intent：简短概括子Agent核心意图2.risk_level：仅允许 low/medium/high3.need_approve：true/false4.sensitive_info：true/false5.audit_suggest：一句话审核理由 标准示例： intent=查询订单信息,risk_level=low,need_approve=false,sensitive_info=false,audit_suggest=仅只读查询，无风险 intent=批量导出用户身份证,risk_level=high,need_approve=true,sensitive_info=true,audit_suggest=批量导出隐私数据，风险极高需人工审批

java/com/ai/service/AgentAuditService.java
java
运行

```javapackagecom.ai.service;importlombok.RequiredArgsConstructor;importorg.springframework.ai.chat.client.ChatClient;importorg.springframework.ai.prompt.template.ResourcePromptTemplate;importorg.springframework.stereotype.Service;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;@Service @RequiredArgsConstructorpublicclassAgentAuditService{privatefinal ChatClient chatClient;privatefinal ResourcePromptTemplate promptTemplate;publicMap<String,String>auditSubAgentTask(String taskContent){String systemPrompt=promptTemplate.render("sub_agent_intent_audit",Map.of("task_content",taskContent));String resultText=chatClient.prompt().system(systemPrompt).call().content();returnparseKvText(resultText);}privateMap<String,String>parseKvText(String text){ <