181、py-spy 生产环境采样：无侵入 CPU 采样、火焰图生成与线上问题快速定位

181、py-spy 生产环境采样：无侵入 CPU 采样、火焰图生成与线上问题快速定位

上周五晚上十一点，线上告警突然炸了——某个Python服务的CPU飙到800%，但所有业务日志都正常，没有报错，没有慢查询，连个异常堆栈都找不到。我盯着top命令里那个疯狂跳动的python进程，心里只有一个念头：要是能钻进这个进程里看看它在干什么就好了。

这时候py-spy就是那个“钻进去”的工具。它不需要改代码，不需要重启服务，甚至不需要目标进程安装任何依赖。它直接读取/proc/pid/mem和/proc/pid/maps，用ptrace系统调用挂上去采样，完事了自动退出，对业务零影响。

安装与基本用法

pip install py-spy

或者用pipx隔离安装，我习惯这样，免得污染全局环境。

pipx install py-spy

最常用的命令就两个：top和record。前者实时看CPU热点，后者生成火焰图。

py-spy top --pid 12345

这个命令会像Linux的top一样，实时刷新当前进程里每个Python函数的CPU占用百分比。注意它显示的是Python函数级别的调用栈，不是C级别的。如果你看到一堆<built-in method>，说明你的热点在C扩展层，这时候得用perf或者火焰图进一步分析。