大数据实习，可以“偷学”什么？

我一年前（大三）开启了大厂的第一段实习，岗位是大数据开发。时隔一年，我对行业和相关知识都理解的更深刻了。本着“如果让我穿越回第一段实习，我会怎么做”的想法，写下了这篇文章。希望可以给正在大数据方向实习的同学做参考，也欢迎大家讨论，补充～

可以思考，问带教，自己整理这些问题：

1.数据从产生到变成各种表，都是在什么框架，引擎下存储、处理的？ETL的过程是怎样的？

2.实时数据如何落盘？如果做大数据开发或数据分析接触不到实时数据（流数据）这块，自己可以想办法多了解一下，包括上个问题中的ETL过程。

3.ods、dwd、dws、ads四层表结构都是如何设计的？有什么区别？可以抓住ads表一个指标，看它是如何演变形成的。

4.如何设计上述的四种表？如何设计包括这四种表的完整业务？（这块可以看文档，看带教，看组长是怎么做的）

5.自身的工作内容有没有可以沉淀复用的东西？比如开发后的验证代码，流程中的注意事项等。

6.自己的工作内容中，有哪些环节容易出问题？如何给自己的工作内容进行合理排期，预留出验证和修正错误的余量时间。

7.spark，hive，flink以及公司所用的框架和数据引擎的底层原理要细细的学，形成体系的学和整理，可以多查看官网，内容比问ai更完整。