无人机视角智慧交通道路路面井盖异常丢失破损未盖好检测数据集VOC+YOLO格式851张3类别

注意数据集为合成图片，具体看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：851

标注数量(xml文件个数)：851

标注数量(txt文件个数)：851

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken","loss","uncover"]

每个类别标注的框数：

broken（井盖破损） 框数 = 563

loss（井盖丢失） 框数 = 193

uncover（井盖未盖好） 框数 = 102

总框数：858

每个类别占有图片数：

broken 占有图片数 = 559

loss 占有图片数 = 193

uncover 占有图片数 = 102

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：