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用了两周 WorkBuddy,我把免费算力和「对话搭系统」的坑都踩了一遍(附 12 本保姆级笔记)

用了两周 WorkBuddy,我把免费算力和「对话搭系统」的坑都踩了一遍(附 12 本保姆级笔记)

作者:只是甲| CSDN 5w+ 粉丝 | 平时写数据开发 / 效率工具 / AI 落地实战
本文为原创经验整理,非官方文档搬运,不含任何付费社群内容。WorkBuddy 是腾讯推出的桌面 AI 智能体(社区昵称「小龙虾」),以下内容均基于公开资料 + 个人实测。


0. 为什么写这篇

作为一个数据开发工程师,我每天的痛点很具体:

  • 想用大模型,但官方 API 费用贵、免费额度不够造;
  • 网上 WorkBuddy 的教程要么太浅(“点点点就会了”),要么太散(一个问题搜三四个帖);
  • 付费社群的内容又不能外传,踩坑只能自己扛。

于是我花了两周,把公开资料 + 自己的实测经验,整理成了12 本独立主题的 PDF 实战笔记。这篇先把最干的「免费算力接入 + 对话搭系统」讲透,感兴趣的朋友文末看怎么拿全套。


1. WorkBuddy 到底是什么

简单说,它是跑在你桌面上的 AI 智能体

  • 能接各种大模型(官方、第三方、本地);
  • 能执行任务、自动化、定时跑;
  • 能加载 Skills / MCP 扩展能力;
  • 甚至能用自然语言对话,帮你生成一个能跑的 Web 小系统

对开发者最有用的是两点:① 把算力成本压到最低(免费模型接入);② 把重复劳动交给自动化。


2. 核心玩法一:免费算力,能不花钱就不花钱

WorkBuddy 默认走官方积分,但你可以接第三方 / 本地模型,接自定义模型不耗 WorkBuddy 积分。入口在对话输入框左下角模型下拉 →【+ 添加自定义模型】→ 选【自定义 / Custom】→ 填 BaseURL + Key + 模型名。

我实测可用的几个免费 / 低成本源:

2.1 Agnes(永久免费、无绑卡)

  • 领密钥:platform.agnes-ai.com
  • 接口:https://apihub.agnes-ai.com/v1
  • 模型:agnes-2.0-flash(文本)/agnes-image-2.0-flash(绘图)/agnes-video-v2.0(短视频)
  • 特点:永久免费、不绑卡,接自定义模型还不耗 WorkBuddy 积分。新手第一个就接它。

2.2 NVIDIA NIM(大陆可直连)

  • 地址:build.nvidia.com
  • base_url:https://integrate.api.nvidia.com/v1
  • 密钥:nvapi-xxxx(可设 Never Expire)
  • 限制:40 RPM;不建议生产环境,本地折腾够用。

2.3 Ollama(完全本地、零网络)

  • http://localhost:11434/v1
  • 适合有显卡、想纯本地跑、数据不出机的场景。

2.4 DeepSeek(按需付费,真要用时再上)

  • 接口:https://api.deepseek.com
  • 模型:deepseek-v4-flash/deepseek-v4-pro
  • 价格(元 / 百万 tokens):flash 输入命中 0.02 / 未命中 1 / 输出 2;pro 输入 0.025 / 3 / 输出 6
  • 上下文 1M,并发 flash 2500 / pro 500。日常用 flash 足够,pro 留给重推理。

💡 我的搭配:日常用 Agnes 免费跑,重活切 DeepSeek flash,敏感数据走 Ollama 本地。一个月下来 API 成本几乎为 0。


3. 核心玩法二:提示词,分场景复制即用

别再每次现想提示词了。按岗位 / 场景分类存一套,用时直接粘:

  • 数据开发:「把这个存储过程改造成可重入的,列出所有临时表依赖」
  • 办公提效:「把这张表转成周报,突出环比异常值」
  • 代码辅助:「用 Python 写一个读取该 CSV 并做缺失值填充的脚本,带单元测试」

(全套 35+ 条可复制提示词在我整理的《提示词大典》里,按场景建好目录了。)


4. 核心玩法三:自动化,把重复活交给电脑

WorkBuddy 能定时执行、批量处理、远程触发。典型场景:

  • 每天 9 点自动跑数据质量校验,异常推送到你;
  • 批量把 100 个 Excel 转成统一格式;
  • 监控某个接口,变了就报警。

这部分坑不少(路径、权限、超时),我在《自动化任务篇》里把 18 个常见坑 + 速查表都列了。


5. 核心玩法四:用对话搭一个能跑的 Web 小系统

这是我最惊喜的能力。我直接用对话让 WorkBuddy 生成了一个Django 图书馆管理系统(借阅 / 归还 / 查询全有),完整工作流记录在《进阶开发篇》。

大概流程:

  1. 说清需求:「做一个图书馆管理系统,含图书 / 读者 / 借阅三张表」
  2. 让它生成模型、视图、路由
  3. 跑起来后让它补搜索、补权限
  4. 排错靠它的报错定位

全程没手写一行框架代码。适合快速验证想法、给老板 demo、或者自己用。


6. 我整理的 12 本实战 PDF(原创,非官方)

从「装好」到「玩出花」,一本一个主题,都有「前置准备 + 可直接复制指令 + 预期产出 + 排错」的完整操作链,新手拿到就能上手:

序号分册核心内容
01安装部署篇零基础保姆级,从下载到跑通第一个任务
02免费 API 接入篇Agnes + 英伟达 NIM + Ollama,零成本算力
03DeepSeek 按量付费篇官方 API 接入、价格表、何时该付费
04提示词大典篇35+ 条按场景分类的可复制提示词
05办公实战篇写文档 / 表格 / PPT / 数据,六条流水线
06Skills 与 MCP 篇技能包、零代码自定义、连接器生态
07自动化任务篇定时、批量、远程控制
08进阶开发篇对话搭 Django 图书馆系统 / Web 小应用
09案例集篇15 个真实可复制落地场景
10避坑与安全 FAQ 篇新手 90% 会踩的 18 条坑 + 速查表
11电商运营实战篇选品 / 文案 / 客服 / 数据分析
12学术科研提效篇文献 / 论文 / 课件 / 数据处理

资料为原创整理,非官方出品,不含任何付费订阅内容。虚拟资料,介意慎拍。


7. 怎么拿到全套

我在闲鱼上架了这 12 本 PDF 的合集(ZIP 一次打包,按需取用)。

👉 打开闲鱼,直接搜我的名字「只是甲」,或者搜商品名「WorkBuddy 小龙虾 AI 保姆级教程」即可找到。

(CSDN 不方便放外链,搜名字最稳,认准网名「只是甲」就行。)


8. 写在最后

WorkBuddy 这类桌面智能体,核心价值不是「又一个聊天框」,而是把免费算力和自动化真正用起来。我这套笔记就是帮大家少踩坑、快上手。

如果这篇对你有用,欢迎点赞 + 收藏 + 关注「只是甲」。后面我会继续更效率工具和 AI 落地的实战笔记。有问题评论区见,我看到都会回。


原创内容,转载请注明出处与作者「只是甲」。本资料为个人经验整理,非腾讯官方文档,与官方无合作关系。

http://www.jsqmd.com/news/1158055/

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