面向工控场景的工业物联网轻量化入侵检测算法研究

传统网络入侵检测系统（IDS）基于深度学习大模型，算力消耗高，无法部署在算力受限的工业边缘网关、嵌入式终端。工控网络对实时性要求极高，毫秒级延迟都会影响生产线稳定运行。 针对工业物联网边缘设备算力弱、工控流量时序性强、实时性要求严苛的特点，本文对比传统检测算法，讲解轻量化入侵检测模型设计思路与工程落地效果。