离线版设备故障诊断智能体——基于国产麒麟系统的文本数据诊断方案

离线版设备故障诊断智能体——基于国产麒麟系统的文本数据诊断方案

一、项目概述

1.1 项目背景

在工业制造、能源电力、轨道交通等关键领域，设备故障的快速诊断与处理直接关系到生产效率与安全运行。传统的故障诊断依赖工程师人工查阅设备手册、历史维修记录和经验积累，耗时且效率低下。随着人工智能技术的成熟，基于文本数据的智能故障诊断成为可能。

然而，许多工业场景处于内网或完全离线环境，无法调用云端大模型API。同时，国产化替代趋势要求在麒麟等国产操作系统上完成部署。本项目的目标是构建一个完全离线运行、深度适配国产麒麟系统的设备故障诊断智能体，仅依赖文本数据（故障描述、日志、维修记录等）完成故障诊断。

1.2 核心功能