[Python实战] 供应商报价单收上来以后，先用脚本生成比价汇总和缺字段清单

很多采购、行政或项目助理都会遇到一个很琐碎的问题：供应商报价单陆续发来以后，真正耗时间的不是打开 Excel，而是确认每一家到底有没有报全。

同一个物料，有的供应商写含税价，有的写未税价；有的写交期，有的漏了最小起订量；有的文件名里没有供应商名称；有的报价单模板被改过，字段名从“单价”变成“报价”；还有的供应商只发了 PDF 或截图，需要先人工补录。

如果只是三五家供应商，人工对照还可以忍。但一旦一个项目要收十几家报价，几十个物料，来回补资料就会非常耗时间。更麻烦的是，缺字段往往不是一开始就发现，而是等到要做比价汇总、提交审批或开会评审时才发现。

这篇不讲复杂采购系统，也不讲 OCR 自动识别报价单。先解决一个更小但很常见的问题：当你已经收到了若干份 Excel 报价单，如何用 Python 先生成一张比价汇总表和一张缺字段清单，让需要补资料的地方提前暴露出来。

第一版先约定输入范围，不要追求识别所有格式

很多自动化脚本失败，是因为第一版就想兼容所有供应商的所有文件格式。

现实里，供应商可能发 Excel、WPS 表格、PDF、图片、邮件正文，甚至微信截图。你如果第一版就想全部识别，脚本会很快变成一个维护灾难。

更稳的做法是先约定一个最小输入范围：只处理一个文件夹里的 Excel 报价单，文件扩展名为 xlsx，每个文件里至少有一个明细表，表里包含物料编码、物料名称、规格、单位、