当前位置: 首页 > news >正文

科技巨头温室气体排放量上升,微软投资或致排放进一步增加!

科技公司排放量上升趋势显现

微软在周四发布的新可持续发展报告中称,去年该公司的温室气体排放量大约增加了 25%。此前,谷歌和亚马逊也在上周发布了类似报告。这些报告共同揭示了一个令人担忧的趋势:受全球竞相建设高能耗数据中心的影响,科技公司的排放量正在不断上升。

微软排放量增加原因

在宣布这份报告的博客文章中,微软副总裁兼总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)和首席可持续发展官梅兰妮·中川(Melanie Nakagawa)表示,排放量增加“主要是由于我们数据中心基础设施的扩张”。他们写道,这一增长的很大一部分与公司为维持运营而购买或获取能源所产生的排放有关。这种被称为范围二(Scope 2)的温室气体排放,占微软总排放量的 13%。

数据中心影响净零排放目标

近年来,运行人工智能芯片需要大量能源的数据中心,让许多大型科技公司的净零排放目标变得越来越难以实现。亚马逊在近期的可持续发展报告中披露,其二氧化碳排放量增加了 16%。谷歌在新的可持续发展报告中指出,与 2024 年相比,去年的年度温室气体排放量增长了 18%,这是该公司有记录以来最大的单年增幅。尽管谷歌大力投资可再生能源,但也开始为部分数据中心引入化石燃料发电。

微软投资或致排放再上升

微软在可持续发展报告中强调,其用电量已 100% 由无碳能源匹配。然而,数据中心的建设预计将加速,微软近期的一些投资可能会导致排放量进一步上升。值得注意的是,这份新报告涵盖的是截至去年 6 月的 2025 财年,自那以后,微软达成了多项涉及燃气数据中心的交易。

微软多项高排放合作项目

上个月,微软正式宣布与雪佛龙(Chevron)建立合作伙伴关系,后者正在得克萨斯州西部建设一座发电厂,为微软未来的数据中心供电。许可证显示,该发电厂每年可能排放超过 1150 万吨二氧化碳当量,这一排放量超过了整个罗德岛州的排放量。此外,微软还租赁了得克萨斯州阿比林市星门园区(Stargate campus)的建筑,这些建筑将由一座现场发电厂供电,该发电厂每年可能排放超过 780 万吨二氧化碳当量。微软还就西弗吉尼亚州一座数据中心的计算服务签署了一份无约束力的意向书,该数据中心将由离网天然气供电,可能排放超过 1100 万吨温室气体。

微软减排战略及举措变化

中川在给《连线》(WIRED)的一份声明中表示:“微软的战略包括探索各种方案,以减少电力消耗产生的排放,这与我们的可持续发展目标相一致。”微软通过碳信用额度和其他投资来抵消部分排放的方式也在发生变化。该公司称已停止购买未捆绑的可再生能源证书(RECs),这一举措在一定程度上导致了范围二排放量的上升。近年来,使用这类证书被批评为是一种“漂绿”行为,因为它们不一定能为电网增加更多清洁能源。宾夕法尼亚大学研究员丹尼·卡伦沃德(Danny Cullenward)表示,未捆绑的可再生能源证书本质上是一种“与现实后果没有实际关联的纸面交易”。(卡伦沃德也是谷歌的客座教员,但他强调自己并非代表谷歌发言。)他补充道:“我认为微软不再使用未捆绑的可再生能源证书,并优先投资新的清洁能源,这非常值得称赞,因为电力购买协议和其他长期承购协议能够且确实会促使新的清洁能源上线。”

微软仍坚持负碳排放目标

尽管排放量上升且持续投资人工智能,微软仍表示计划到 2030 年实现“负碳排放”。史密斯和中川写道,全球人工智能竞赛“正在增加对能源、水、土地和材料的需求”。他们称,公司“有责任确保技术能够增强而非损害其所依赖的系统和社区”。

http://www.jsqmd.com/news/1170184/

相关文章:

  • 技术发布信号监测与工程准备:开发者应对AI模型更新策略
  • 如何在五分钟内掌握网盘直链下载助手:开源项目的完整使用指南
  • 2026年7月四氟波纹管、铁氟龙管、四氟金属软管优质源头厂家推荐报告 - 新闻快传
  • 【新手入门】 OpenClaw 自动化程序安装与功能调试教程(含安装包)
  • 瑞芯微RV1126B开发板(EASY-EAI-PI2) INI文件操作
  • STM32 智能输液系统 3 大模块硬件选型对比:步进电机驱动 vs 蠕动泵 vs 电磁阀
  • Codex本地编程代理框架:国产大模型接入与定制化部署指南
  • 2026 广州搬家避坑干货|全市主流搬家品牌实测打分,资质价格售后全解析,教你一站式选出靠谱服务商 - gzdjxd
  • TB6593FNG与PIC18F86K90的直流电机驱动方案
  • 24位ΔΣ ADC与MCU构建高精度信号采集系统
  • ThinkPad风扇控制终极指南:如何彻底解决散热与噪音问题
  • Citra模拟器:在PC上体验任天堂3DS游戏的完整解决方案
  • 湖南优质护理专业优选:衡阳科技职业学院王牌护理专业全解析 - 新闻快传
  • openEuler/imageTailor常见问题解答:从制作失败到镜像优化的解决方案
  • mba人力资源论文开题报告
  • Gemini 3.5 Flash与Antigravity harness:AI智能体如何变革天文数据分析
  • 百度智能云AI零售解决方案:从数据中台到精准营销的技术实践
  • 手把手编写儿童手机远程监控App之vue3使用高德地图2
  • Unity高性能动画系统实战:Playable API与Animation Job优化指南
  • 【ChatGPT YAML生成实战指南】:20年SRE亲授——3类高危配置错误自动拦截+5个生产级模板即拷即用
  • AI编码助手的出现,还需要AI应用开发框架吗?
  • SysML v2:如何通过语义内核重构与标准化API实现系统工程建模范式革新
  • Unity事件中心系统:从强类型设计到可配置化与性能优化实战
  • docx 文件结构深度解析:3个关键XML文件与Word格式控制逻辑
  • 计算机体系结构核心 4 大设计原则:从胡伟武《基础》到龙芯 3A6000 的实践
  • 转碱工艺详介--(中国恩菲转碱工艺)
  • 如何理解 C#/.NET 的依赖注入与生命周期
  • 瑞芯微RV1126B开发板(EASY-EAI-PI2) OSD(字符叠加)
  • Open-Shell:让Windows开始菜单回归经典的终极解决方案
  • Aria2GUI:macOS上最强大的免费下载管理器终极指南