000Bernini导演台正式支持int8模型，int8、mxfp8、fp8到底怎么选？CUDA环境又如何抉择？

一、Bernini导演台正式支持int8模型

昨天系统测试了int8、mxfp8和fp8 scaled模型之间的速度差异，优势还是很明显的。

今天Bernini导演台这个节点也支持了int8的模型，那并对这三种模型做了速度对比。

1.不同量化模型性能对比

我们对int8、mxfp8和fp8 scaled三种模型分别执行5次测试，去除第一次结果

然后计算平均值，结果如下：

以fp8 scaled模型为基准，数值越小表示性能越好

性能差异：

INT8提升2.40%

MXFP8提升4.42%

显卡适配建议：

50系显卡建议使用MXFP8模型

40系及以下显卡（如30系）建议使用INT8模型

使用方法：

在模型选择界面直接选择对应类型的模型文件

提供高噪和低噪两种版本

2.插件升级方法

1）导演台节点升级到最新版

升级路径：

通过ComfyUI管理大师找到对应插件

点击"更新"按钮完成升级

已更新版本会置灰成不可点击状态

2）ComfyUI升级到支持INT8版本的内核

升级方法：运行update comfyui.bat脚本自动完成内核升级

3）CUDA升级到130版本

与CUDA128相比，130每一种模型都性能提升了不少

所以建议将CUDA版本升级到130

升级方法：

在ComfyUI管理大师的环境管理中

选择"依赖管理→安装新依赖"

在常用依赖中找到PyTorch(CUDA13.0)并点击强制重装

系统会自动升级完成

在环境检测中显示CUDA版本为13.0即升级成功

二、知识小结

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/325/?invite_code=TSH