CANN 教程中心目录
CANN 教程中心
【免费下载链接】cann-learning-hubCANN 学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练，提供教程、示例与优化方案，一站式助力昇腾开发者快速上手。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub
本目录汇总了昇腾 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）各核心领域的官方教程，覆盖大模型推理、算子开发、高性能编程等关键方向，助力开发者快速掌握昇腾 NPU 开发能力。
教程列表
| 教程名称 | 教程描述 | 访问链接 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 大模型推理系列课程 | 从大语言模型基础出发，介绍 CANN 推理仓、推理优化、量化与 Profiling，并提供 Qwen3-8B 单卡实践 | llm_inference | ✅ 已发布 |
| Ascend C 算子开发系列教程 | 面向昇腾 NPU 的高性能算子开发全流程教程，包含 Tiling 模板化编程、算子调试、性能优化等核心内容 | ascendc_operator_development | ✅ 已发布 |
| MC2融合算子开发教程 | MC2融合算子开发教程，详细介绍 MC2 融合算子的概念、开发流程和实践 | MC2_fused_operator_development | 🚧 开发中 |
| PyPTO 算子开发系列教程 | 基于 Tile 编程模型的昇腾 NPU 算子开发教程，聚焦 PyPTO 框架的快速上手与实战应用 | - | 🚧 规划中 |
| HIXL 应用开发系列教程 | 基于昇腾单边通信库的应用开发教程，包含核心API介绍、传输模式选择、问题定位、性能分析等核心内容 | hixl_development | ✅ 已发布 |
教程使用说明
- 已发布教程：点击链接可直接进入对应目录，包含教程文档、示例代码、实操步骤等完整内容；
- 开发中教程：将持续补充后续算子开发教程；
- 规划中教程：将持续更新开发进度，优先覆盖 PyPTO 核心语法、Tile 分片实战、算子性能调优等内容；
- 环境要求：所有教程均基于 CANN 8.5.0+ 版本开发，如离线体验需自行安装配套版本。
反馈与建议
若在教程学习过程中遇到问题，可通过以下方式反馈：
- 提交 Issue 至本仓库；
- 联系昇腾开发者社区技术支持。
【免费下载链接】cann-learning-hubCANN 学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练，提供教程、示例与优化方案，一站式助力昇腾开发者快速上手。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考