零基础学 Python 第 4 章 | for 循环与 range()：让程序帮你重复干活

本章摘要

1. 核心目标：学会用for循环让程序自动重复执行任务，告别复制粘贴
2. 核心知识点：for循环语法 /range()三种用法 / 遍历字符串与列表 /break跳出 /continue跳过 / 循环搭配if判断
3. 实操产出：能独立写出九九乘法表、成绩批量统计、密码尝试拦截等实用小程序
4. 前置基础：第 2 章print/ 变量 /input，第 3 章if/elif/else条件判断

写在前面

第 3 章：我们让程序学会了"思考"——遇到不同条件走不同分支。但真实场景里，一次判断往往不够用。

比如你有 30 个学生的成绩要判断及格不及格，难道要写 30 段if？

再比如你想让程序打印 1 到 100，难道要敲 100 行print？

这一章你会认识 Python 里最常用的一个语法——for循环。它的作用只有一句话：让程序重复做同一件事，但每次用不同的数据。

学完这一章，你写 Python 代码的效率会突然翻好几倍。

一、for循环：让程序帮你数数

1.1 最简单的for循环

先看一个直觉最强的例子：

foriin[1,2,3,4,5]:print("第",i,"遍")

运行输出：

第 1 遍 第 2 遍 第 3 遍 第 4 遍 第 5 遍

这段代码在做什么？

• for i in [1, 2, 3, 4, 5]:— 把方括号里的每个数字轮流取出来，塞进变量i
• 缩进的那一行代码 — 每取一次，就执行一遍

也就是说：循环体执行了 5 次，每次i的值不一样。

1.2for循环的语法结构

for变量名in可迭代对象:循环体代码

三个必须记住的点：

1. 冒号:— 结尾必须有，写掉就报语法错
2. 缩进— 循环体必须缩进（默认 4 个空格），VS Code 会自动帮你缩
3. 变量名任意— 常用i、j、item、num，见名知意最好

💡i是index（索引）的缩写，是编程界几十年的约定俗成。

1.3 循环变量名换成有意义的名字

scores=[88,76,95,62,100]forscoreinscores:print("这次得了",score,"分")

score比i更能说明"这个变量装的是分数"。代码越长，好命名越重要。

二、range()：Python 内置的"数字生成器"

上面的例子用[1, 2, 3, 4, 5]这种手写列表还行，但要循环 100 次呢？总不能手敲 100 个数字。

Python 内置了一个叫range()的函数，专门生成连续整数序列。

2.1range(n)：生成 0 到 n-1

foriinrange(5):print(i)

输出：

0 1 2 3 4

注意两点：

• 从0开始，不是 1
• 到n-1结束，不包含n 本身

range(5)就是[0, 1, 2, 3, 4]，一共 5 个数。这叫左闭右开——记住这四个字，后面切片、区间都是这个规则。

2.2range(start, stop)：指定起止

foriinrange(1,6):print(i)

输出：

1 2 3 4 5

range(1, 6)=[1, 2, 3, 4, 5]——包含起点 1，不包含终点 6。

想让循环从 1 到 100，就写range(1, 101)。

2.3range(start, stop, step)：带步长

# 打印 0 到 10 的所有偶数foriinrange(0,11,2):print(i)

输出：

0 2 4 6 8 10

第三个参数是步长，每次跳几个。步长可以是负数（倒着数）：

foriinrange(10,0,-1):print(i)print("发射！")

输出：

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 发射！

一个 5 秒倒计时的雏形就有了。

2.4range()三种形式速查

⚠️range()只生成整数，不能生成小数。想要小数序列后面第 14 章会讲用numpy。

三、遍历字符串与列表

for循环不仅能配合range()，还能直接"翻"字符串和列表。

3.1 遍历字符串

name="Python"forchinname:print(ch)

输出：

P y t h o n

字符串在for眼里就是"一个个字符组成的队列"，每次循环取一个字符。

3.2 遍历列表

fruits=["苹果","香蕉","橘子","西瓜"]forfruitinfruits:print("我喜欢吃",fruit)

输出：

我喜欢吃 苹果 我喜欢吃 香蕉 我喜欢吃 橘子 我喜欢吃 西瓜

3.3 循环里搭配if判断

真正的威力在于**for+if组合**——批量处理数据。

scores=[88,76,95,62,100,55,71]forscoreinscores:ifscore>=60:print(score,"及格 ✅")else:print(score,"不及格 ❌")

输出：

88 及格 ✅ 76 及格 ✅ 95 及格 ✅ 62 及格 ✅ 100 及格 ✅ 55 不及格 ❌ 71 及格 ✅

7 个学生的判断，代码只有 6 行——这就是循环的价值。

四、break与continue：循环的紧急开关

有时候我们不想把循环从头跑到尾——比如找到目标就想停，或者遇到脏数据想跳过。这时候需要两个关键字：break和continue。

4.1break：立刻终止整个循环

# 在 1 到 100 里找第一个能被 7 整除的数foriinrange(1,101):ifi%7==0:print("找到了：",i)break

输出：

找到了： 7

一旦break执行，循环立刻结束，后面的数字不再检查。

4.2continue：跳过本次，继续下一次

# 打印 1 到 10，但跳过所有偶数foriinrange(1,11):ifi%2==0:continueprint(i)

输出：

1 3 5 7 9

continue只是跳过当前这一轮的剩余代码，循环本身还在继续。

4.3breakvscontinue一图看懂

五、Scratch 积木对照

Scratch 里的「重复执行 N 次」积木，就是 Python 的for循环。逻辑一模一样，只是形式变了。

# Scratch「重复执行 10 次 → 说 你好」→ Python 对照foriinrange(10):print("你好")

积木拖 10 次是一个循环，Python 敲两行也是一个循环，效率天差地别——这就是从图形化转到代码的收益。

六、综合实战案例：学生成绩批量统计器

6.1 需求描述

给一个班级 8 名学生的成绩列表，程序需要自动完成：

1. 打印每个人的分数和及格状态
2. 统计及格人数
3. 计算全班平均分
4. 找出最高分

6.2 完整源码

# ====== 学生成绩批量统计器 ======scores=[88,76,95,62,100,55,71,48]# 初始化统计变量pass_count=0# 及格人数total=0# 总分highest=0# 最高分print("="*30)print(" 班级成绩单")print("="*30)# 遍历每个分数forindexinrange(len(scores)):score=scores[index]student_no=index+1# 学号从 1 开始# 累加总分total=total+score# 判断及格ifscore>=60:status="及格 ✅"pass_count=pass_count+1else:status="不及格 ❌"# 更新最高分ifscore>highest:highest=scoreprint("学号",student_no,"|",score,"分 |",status)# 循环结束后计算平均分average=total/len(scores)print("="*30)print("班级总人数：",len(scores))print("及格人数：",pass_count)print("班级平均分：",round(average,2))print("班级最高分：",highest)print("="*30)

6.3 运行输出

============================== 班级成绩单 ============================== 学号 1 | 88 分 | 及格 ✅ 学号 2 | 76 分 | 及格 ✅ 学号 3 | 95 分 | 及格 ✅ 学号 4 | 62 分 | 及格 ✅ 学号 5 | 100 分 | 及格 ✅ 学号 6 | 55 分 | 不及格 ❌ 学号 7 | 71 分 | 及格 ✅ 学号 8 | 48 分 | 不及格 ❌ ============================== 班级总人数： 8 及格人数： 6 班级平均分： 74.38 班级最高分： 100 ==============================

6.4 分步拆解

第 1 步：定义数据和统计变量

scores=[88,76,95,62,100,55,71,48]pass_count=0total=0highest=0

三个"计数器"变量在循环开始前必须初始化为 0——否则循环里pass_count + 1会因为pass_count未定义直接报错。

第 2 步：用range(len(scores))拿到"下标"

forindexinrange(len(scores)):score=scores[index]

• len(scores)返回列表长度，这里是 8
• range(8)生成0, 1, 2, ..., 7
• scores[index]通过下标取出对应的分数

为什么不直接for score in scores？因为我们还需要学号（下标 + 1），直接遍历值就拿不到位置信息。

💡 后面第 6 章我们会介绍enumerate()——同时拿到下标和值的更优雅写法。

第 3 步：循环里边判断边累加

total=total+score# 累加总分ifscore>=60:pass_count=pass_count+1# 及格数 +1ifscore>highest:highest=score# 更新最高分

这就是循环最经典的用法——每次迭代都在"叠加"数据。

第 4 步：循环结束后再算平均

average=total/len(scores)

注意：平均分的计算必须写在循环外面（缩进要退回来）。如果写在循环里，就会每次都算一遍中间值，浪费又出错。

第 5 步：round()保留两位小数

round(average,2)

round(数字, 位数)是 Python 内置的四舍五入函数，第二个参数指定保留几位小数。

七、常见报错速查表

八、本章小结

这一章你解锁了 Python 里最强的"重复干活"神器：

• ✅for 变量 in 可迭代对象:— 循环基本语法
• ✅range(n)/range(a, b)/range(a, b, step)— 三种生成数字的方式
• ✅ 遍历字符串、列表 — 一次取一个元素
• ✅break立刻跳出、continue跳过本次
• ✅ 循环 +if组合 — 批量处理数据的标准姿势
• ✅ 循环里累加计数 — 求和、计数、找最值的通用套路

有了for循环，你写 Python 从"一行一行做"进化到"一次说一遍规则，机器自己执行 N 次"——这是编程真正开始省力的分水岭。

往期回顾：

《Python 零基础入门：从积木到代码》专栏序

零基础学 Python 第1章 | 全平台装环境 + VS Code 配置 + 第一个 Hello World

零基础学 Python 第2章 | print 输出 + 变量赋值 + input 交互输入

零基础学 Python 第3章 | 条件判断：if / elif / else

下一章（第 5 章）会讲：

第 5 章 | while 循环与循环嵌套
for循环适合"次数已知"的场景，while循环适合"条件满足就一直做"的场景。附一个综合案例：猜数字小游戏——让程序陪你玩一把。

从"数着做"到"看条件做"，你的程序会更有"随机应变"的能力。

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