这两年大模型发展非常快，各大公司都推出了自己的模型产品。有的主打开源，有的主打闭源高性能，有的专注代码能力，还有的开始做“AI 代理”。
本文做一个简单梳理，带你快速了解主流公司的开源模型，以及 Claude 插件、Codex、OpenClaw 之间的区别。
一、OpenAI
公司：OpenAI
代表模型
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GPT-4 / GPT-4o（闭源旗舰模型）
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GPT-OSS（开源版本）
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Codex（代码智能体）
特点
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全球影响力最大的大模型公司之一
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同时提供闭源 API 和开源模型
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在代码、Agent、推理能力方面表现强
Codex 是什么？
Codex 是 OpenAI 推出的“AI 编程智能体”。
它可以：
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自动生成代码
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修改项目文件
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修复 Bug
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执行测试
可以理解为：专门为程序员打造的 AI 助手。
二、Anthropic（Claude）
公司：Anthropic
代表模型
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Claude 3 Opus
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Claude 3 Sonnet
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Claude 3 Haiku
特点
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注重安全性
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长文本处理能力强
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主要通过 API 提供（闭源为主）
Claude 插件（对标 Codex）
这里说的“Claude 插件”，通常指的是：
基于 Claude 模型实现的代码执行/工具调用能力
它的定位类似 OpenAI 的 Codex，都是：
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面向开发者
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支持代码生成
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支持工具调用
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支持自动执行任务
区别在于：
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Codex 是 OpenAI 专门为代码优化的模型体系
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Claude 的“插件/工具能力”是基于通用模型扩展出来的能力
简单理解：
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Codex = OpenAI 的代码专精路线
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Claude 插件 = Anthropic 的通用模型 + 工具能力扩展
三、Google（谷歌）
公司：Google
代表模型
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Gemini（闭源旗舰）
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Gemma（开源模型）
特点
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Gemini 主打云端高性能
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Gemma 提供开源权重
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支持本地部署
Google 的开源路线主要通过 Gemma 推动。
四、阿里巴巴（通义千问）
公司：阿里巴巴
代表模型
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Qwen（通义千问）系列
特点
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中文能力较强
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多模态支持（文本+图像）
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提供多个开源版本
在国内开源生态中影响力较大。
五、字节跳动
公司：字节跳动
代表模型
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Seed 系列（开源）
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豆包（产品形态）
特点
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长上下文能力强
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注重实际应用场景
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提供开源模型版本
六、智谱 AI
公司：智谱 AI
代表模型
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GLM 系列
特点
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国内较早做大模型的公司
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提供开源版本
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强调 Agent 和多模态能力
七、OpenClaw 是什么？
OpenClaw 不是模型，而是一个开源 AI 代理框架。它最初名为 “Clawdbot”（意为“为 Claude 装上爪子的机器人”），后因商标问题更名为 “Moltbot”，最终定为 “OpenClaw”，更突出了其开源属性和通用工具能力，不再局限于特定模型。
它的作用是：
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把大模型（Claude、GPT、Qwen 等）接入系统
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让 AI 自动执行任务
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支持跨应用操作
简单理解：
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GPT / Claude 是“大脑”
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OpenClaw 是“执行系统”
它属于开源项目，不是某个大厂的闭源产品。
八、简单对比总结
| 名称 | 类型 | 是否开源 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| GPT 系列 | 通用模型 | 部分开源 | 综合能力 |
| Codex | 代码智能体 | 闭源 | 编程 |
| Claude | 通用模型 | 闭源 | 长文本 / 对话 |
| Claude 插件 | 工具扩展能力 | 基于 Claude | 代码 / 工具调用 |
| Gemma | 开源模型 | 开源 | 本地部署 |
| Qwen | 开源模型 | 开源 | 中文 / 多模态 |
| GLM | 开源模型 | 开源 | 国内生态 |
| OpenClaw | 代理框架 | 开源 | 自动执行任务 |
一句话总结
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OpenAI 在代码和 Agent 方向布局较深（Codex）
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Anthropic 以 Claude 为核心，强调安全与长文本能力
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Google、阿里、字节、智谱都在积极推进开源模型
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Codex 和 Claude 插件都属于“开发者增强能力”
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OpenClaw 是让大模型真正“动起来”的执行框架