记忆的锁链：为什么线性时间流容不下爆发式的信息增长？
《人工智能AI之自然语言处理》·模块一：符号与表征（起源）
以前在给一家大型银行做智能客服升级的项目评审会上，运营负责人提了一个很现实且尖锐的问题。
“老马，客户第一句话说的是贷款，第三句话提到了房产，第七句话又回到了贷款利率。为什么机器人聊到后面就开始答非所问？”
会议室里安静了几秒。这个问题其实特别有代表性 。很多企业第一次上线AI客服或文档分析系统时都会遇到：前期测试效果不错，准确率做到了87% 。但只要上下文变长，或者去分析商品详情页里那种长图文描述，模型就开始“失忆”，读到后半段就开始胡言乱语 。