学习先进的分析方法和编程语言，能为经济学家在数据科学和计算机建模领域奠定重要基础。去年夏天，非洲两所经济学院的学生参加了一个独特的工作坊，旨在培养对关键计算工具和概念的认识。某中心支持了“2022年定量经济学暑期课程”，该课程由非营利组织QuantEcon与非洲经济学院及统计与应用经济研究所（ENSEA）合作创建。
在“2022年定量经济学暑期课程”期间，学生们观看了讲座视频，并围绕线性代数、优化方法、Python入门以及高性能计算等主题合作完成作业。
在为期两周的课程中，学生们观看预先录制的讲座，并围绕线性代数、优化方法、Python入门以及高性能计算等主题合作完成作业。诺贝尔经济学奖得主、QuantEcon联合创始人、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特担任课程的首席讲师。萨金特创立QuantEcon旨在改进定量经济学的计算工具。ENSEA的教师兼研究员纳撒尼尔·本罗表示：“这个项目对我们培养的年轻经济学家和统计学家非常重要，因为他们有必要了解其专业领域的最前沿实践和应用情况。”
来自贝宁和科特迪瓦的约150名硕士和博士研究生参加了为期十天、共十次课程的培训。教学和材料均在线提供，并鼓励学生组成学习小组。
QuantEcon在某中心找到了热心的合作伙伴——核心AI高级经济学家塞尔日·阿朱农，他协助了课程规划和后勤工作。在贝宁长大的阿朱农曾与核心AI研究科学高级经理帕伊-林·殷讨论过他提升非洲人才职业发展机会的愿望。“我理解信息匮乏和人脉网络缺失在多大程度上会成为人们发挥全部潜力的制约因素，”他说，“有很多聪明人，只是没有我那样的机会。”某中心为课程提供了资助。课程的目标是：ENSEA的本罗说，为学生提供职场需求旺盛的定量经济学技能。“我们希望学生完成课程后，能够掌握弥合经济建模与Python分析方法应用之间差距的技能。”
ENSEA的一年级博士生安塞尔姆·M·胡埃西贝德表示，这门课程是一次很棒的经历，帮助他更好地理解了如何在其领域使用Python。“我知道Python在大规模数据分析方面的强大功能，”他说，“但将其应用于经济建模对我来说是陌生的。”胡埃西贝德喜欢他的小组能够在两周内灵活地按照自己的节奏跟进课程。他说，这门课程具有双重优势：“首先，我熟悉了科学论文中已有经济模型背后的数学形式，然后是使用Python解决这些模型。”
阿朱农表示，对该工作坊的早期反馈是积极的。“首先，这为学生们接触像汤姆·萨金特这样的顶尖经济学家创造了机会，”他说，“其次，无论学生学到多少，仅仅是这所能激发的更高的抱负就非常重要。”QuantEcon计划在印度再次举办该工作坊，阿朱农对此表示欢迎。他的目标是：在寻求职业机会的低收入国家人群与寻求人才的某中心招聘经理之间建立联系。“我希望这成为一个每年举办的常规项目，并让非洲大陆更多的机构参与进来，”他说。
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