周二甲骨文扩展代码开发工具，多方面优势与战略权衡并存

AI Studio Skill：提供特定上下文和工具助力 AI 编码

周二，甲骨文（Oracle）为其 Fusion Applications 的 AI Agent Studio 扩展新专业代码开发工具，含名为 AI Studio Skill 的基于命令行界面（CLI）功能，让开发者用 VS Code 等熟悉环境构建智能应用程序，在受管控运行时环境中构建 Fusion 原生智能应用程序。AI Studio Skill 是 CLI，为 AI 编码助手构建 Fusion 原生应用提供特定上下文和工具。甲骨文 Fusion Applications 产品高级副总裁 Natalia Rachelson 称，它提供 Fusion 智能应用所需项目结构等工作流程访问权限，可看作甲骨文为流行 AI 编码助手提供的开发框架，能将模型连接到甲骨文 AI Agent Studio 和 Fusion 运行时。

熟悉工具与流程：简化智能应用开发

分析师认为，使用熟悉集成开发环境（IDE）和框架，让开发者更轻松为业务工作流程构建和维护智能应用程序。Info - Tech Research Group 咨询研究员 Scott Bickley 指出，AI Studio Skill 让开发者像开发新软件功能一样构建 Fusion 智能体，企业开发者期望有源代码控制等，连接 IDE 和代码辅助产品，使开发者用熟悉工具和流程构建、验证和维护智能应用更轻松，让智能体更易维护、管理，符合企业开发实践。KramerERP 管理合伙人 Robert Kramer 认为，此举可能推动更多人使用该工作室，甲骨文在开发者熟悉环境满足其需求，让 Fusion 成构建智能应用更有吸引力的平台。

原生运行时：助力生产部署管理

不过，Bickley 认为，CLI 和 IDE 集成不仅提高开发者生产力，还解决阻碍 AI 原型进入生产阶段的管理和执行挑战。生产环境应用 AI 棘手障碍是许多原型在企业系统外构建，而企业系统有身份验证等功能。相反，集成让企业在甲骨文平台内运行智能应用，利用现有功能，无需重新创建。Bickley 称这种转变对首席信息官（CIO）有益，能在可信赖环境加速业务成果实现。Kramer 也认同，智能应用投入生产后，管理等对 CIO 更重要。

战略权衡：管理优势背后的考量

然而，分析师警告，在甲骨文 Fusion 内部原生构建和运行智能应用的方法有权衡。Bickley 指出，业务流程智能化，CIO 应关注供应商锁定问题，要确保 ATLAS 框架以低开销提供准确验证层，考虑甲骨文未来合同或商业手段。因 AI 智能体基于按使用量计费基础设施运行，投资回报率（ROI）应按渐进式货币化模式建模，锁定前要就限制成本叠加和上涨条款达成一致。这些考量很重要，因 SAP、ServiceNow 等企业软件供应商推出相关产品和功能。今年 5 月早些时候，SAP 扩展 AI 战略，推出统一业务 AI 平台和 AI 智能体中心；6 月，ServiceNow 为其上下文引擎和 AI 控制塔添加新功能；同月，Salesforce 通过收购 Informatica 增加功能。甲骨文表示，开发者和企业可在工作室免费试用基于 CLI 新体验，还将添加公开 GitHub 代码库，提供模板等帮助开发者构建和验证智能应用。