CANN/asc-devkit: SIMD Min函数文档

Min

产品支持情况

功能说明

按元素求最小值，公式表达如下：

函数原型

• tensor前n个数据计算

  template <typename T> __aicore__ inline void Min(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const int32_t& count)

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Min(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const BinaryRepeatParams& repeatParams)

  • mask连续模式

    template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Min(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const BinaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表 1模板参数说明

表 2参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

• 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，uint8_t/int8_t/uint64_t/int64_t数据类型仅支持tensor前n个数据计算接口。

调用示例

更多样例可参考LINK。

• tensor高维切分计算样例-mask连续模式

  uint64_t mask = 128; // repeatTime = 4，一次迭代计算128个数，共计算512个数 // dstBlkStride, src0BlkStride, src1BlkStride = 1，单次迭代内数据连续读取和写入 // dstRepStride, src0RepStride, src1RepStride = 8，相邻迭代间数据连续读取和写入 AscendC::Min(dstLocal, src0Local, src1Local, mask, 4, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });

• tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

  uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; // repeatTime = 4，一次迭代计算128个数，共计算512个数 // dstBlkStride, src0BlkStride, src1BlkStride = 1，单次迭代内数据连续读取和写入 // dstRepStride, src0RepStride, src1RepStride = 8，相邻迭代间数据连续读取和写入 AscendC::Min(dstLocal, src0Local, src1Local, mask, 4, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });

• tensor前n个数据计算样例

  AscendC::Min(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);

结果示例如下：

输入数据src0Local：[1 2 3 ... 512] 输入数据src1Local：[513 512 511 ... 2] 输出数据dstLocal：[1 2 3 ... 2]