CANN/asc-devkit CeilDivision API
CeilDivision
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
计算两个整数num1和num2相除后向上取整结果。
函数原型
__aicore__ constexpr inline int32_t CeilDivision(int32_t num1, int32_t num2)参数说明
表1参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| num1 | 参数1,被除数。 |
| num2 | 参数2,除数。 |
返回值说明
两个整数相除的向上取整结果。
约束说明
- 当num2为0时,结果为0。
- 该接口仅支持在num1和num2为正数场景下使用。
调用示例
本示例中使用CeilDivision计算迭代次数repeatTimes,通过对数据量count与单次处理数据量进行向上取整除法,确保所有数据(包括尾块)均被完整处理。
template <typename T> __aicore__ inline void AddCustomImpl(__local_mem__ T *dst, __local_mem__ T *src0, __local_mem__ T *src1, uint32_t count) { AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0; AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1; AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg; AscendC::Reg::MaskReg mask; constexpr uint32_t oneRepeatSize = AscendC::GetVecLen() / sizeof(T); uint16_t repeatTime = AscendC::CeilDivision(count, oneRepeatSize); for (uint16_t i = 0; i < repeatTime; ++i) { mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0 + i * oneRepeatSize ); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1 + i * oneRepeatSize ); AscendC::Reg::Add(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask); AscendC::Reg::StoreAlign(dst + i * oneRepeatSize, dstReg, mask); } }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
