DeepSeek写剧本+豆包定角色+即梦生分镜+剪映剪辑：AI短剧一条龙实测

上个月刷到一个数据，2026年第一季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧达到12.2万部，占比超过95%。也就是说，现在十部短剧里，九部半是AI做的。

作为一个完全不懂拍视频的人，我产生了好奇——这些AI短剧到底是怎么做出来的？一个人不雇演员、不租设备，真能搞出一部能看的短剧吗？

AI短剧行业数据与我的好奇心

我花了整整一周，把网上能找到的教程翻了个遍，自己动手试了一遍。下面就是我跑通的全流程，每一步都踩过坑，每一步也都填上了。

第一步：DeepSeek写剧本

我打开DeepSeek，直接给了它一段提示词：

写一个5分钟的校园重生微短剧，9:16竖屏格式，2个人物，单一场景教室，每30秒一个小情绪点，开头3秒强钩子，带人物台词、动作、内心OS，最后温暖反转。

不到一分钟，DeepSeek就给我吐出了一份完整的剧本。包括人物设定、分集脚本、台词、动作，甚至连画面描述都写好了。

最让我意外的是，我用的是DeepSeek V4版本，上下文窗口能撑到100万token，约等于75万中文字。以前写长剧本最痛苦的是模型会失忆——前面设定的人物性格、伏笔，写到后面全忘了。现在它能把一整部剧的设定从头记到尾，前三集埋的坑，到最后一集还记得清清楚楚。

第二步：豆包定角色

剧本有了，下一步是让角色活过来。这一步我用的是豆包。把剧本里的人物描述提取出来，输入豆包生成角色的正面高清定妆照。

豆包生成角色定妆照过程

我给了一个女主的提示词：18岁女生，齐肩黑发，校服，温柔青涩，教室自然光，高清写真，皮肤细腻，电影柔和光影，9:16竖屏，面部清晰。

豆包生出来的第一版就不错。但这里有个致命的问题——AI生成人物最大的坑是变脸。同一个角色，换个镜头就变成另一张脸了。

解决方法是：生成第一张满意的定妆照之后，后续所有镜头必须上传这张图作为参考图，锁定五官、服装、气质。每生成一个新镜头，都要把这张参考图喂进去，告诉AI人就长这样，别给我换人。

第三步：即梦生分镜

角色定好了，开始生产分镜画面。我把DeepSeek写好的分集脚本粘贴到即梦，选择Seedance 2.0模式。即梦会自动解析剧本内容，拆解出分镜方案。

一集30秒的短剧，我分了5次生成。每次输入一个分镜的画面描述，设置时长5-10秒、帧率24、电影光影。

即梦AI分镜生成与筛选

这一步最耗时间。每个分镜生出来我都要盯着看——人物脸崩没崩、动作自不自然、画面和上一镜衔不衔接。不行就重新生成，反复试。一部5分钟的短剧，我拆了30多个分镜，每个分镜平均生成3到4次才满意。

第四步：剪映剪辑

所有分镜视频片段生成完毕后，导入剪映。剪映的AI功能相当够用。

首先是配音——选AI角色配音，男女主分别选不同音色，把台词分段粘贴进去，调整语速。然后是字幕——一键自动生成字幕，把错别字改掉，设置醒目字体。再配上环境音效和背景音乐，整部剧的氛围就出来了。

最后导出，1080P，9:16竖屏，30帧。

踩过的三个坑

第一个坑是字幕乱码。AI生成的视频里，字幕经常变成一堆意义不明的符号。解决办法是用剪映的AI功能一键消除原字幕，重新生成。如果是画面里自带的中文字出了问题，那就只能重新生成一次碰运气。

第二个坑是人物变脸。同一个主角，换个镜头就换张脸。解决办法是死守参考图——每次生成新镜头都把定妆照喂进去，别偷懒。

第三个坑是单镜头太长。一个镜头超过10秒，AI就容易把人物生成得肢体扭曲。我的经验是每个镜头控制在5到8秒，节奏紧凑，AI也不容易翻车。

最后说一句

从写剧本到出成片，我前后花了大概一周。如果熟练了，一个五人小组完成一部短剧最快只需要7天。

当然，工具只是工具。你给DeepSeek的提示词有多精准，它生成的剧本就有多靠谱；你对画面语言的理解有多深，即梦生出来的分镜就有多高级。AI解决的是怎么做的问题，但做什么和为什么做，还得靠你自己。

不过对于我这种从来没拍过视频的人来说，能在电脑前面一个人捣鼓出一部能看的短剧，已经挺神奇的了。