1分钟对接500个大模型？这才叫 AI 开发！

你一听，心想：不就是调个 API 的事儿嘛，有啥难的？

于是你撸起袖子就开始写代码，先接入了 OpenAI 的 GPT 模型。

刚刚搞定，屑老板说：还要加上 Claude 模型，听说它在某些场景下表现更好。

于是你又写了一堆调用 Claude 模型的代码。

结果刚写完，屑老板又说：嗯，听过国产的通义千问也不错，也一起接入吧！

你皱了皱眉，心想：又得写调用这个模型的代码了，老板你是不是有点过分了。。。

屑老板仿佛听到了你的心声：

哦，对了，调用 AI 是有成本的，得做好用户鉴权

哦哦，为了防止恶意用户疯狂调用 AI，还得做好限流控制

哦哦哦，AI 生成的内容可能有问题，还得校验内容安全

哦哦哦哦！还要保证系统稳定，不能因为某个模型挂了就导致整个服务都不能用

哦哦哦哦哦！！咱这个项目肯定能火，还得考虑 AI 怎么抗住大量请求

哦哦哦哦哦哦！！！还得能让咱们观察到 AI 的调用次数和成本，好降本增效啊

哦哦哦哦哦哦哦。。。

你看着渐渐发狂的老板，开始怀疑人生：调个 AI 接口怎么这么复杂？

⭐️ 本文对应视频版：https://bilibili.com/video/BV14NyrBTEeB

什么是 AI 网关？

这时，号称 “AI 小王子” 的鱼皮走了过来，看到你愁眉苦脸的样子，笑道：怎么，这很难么？

你有些不爽：你这是站着说话不腰疼，这么多要求，不得写一大坨代码？

鱼皮：老板说的这些场景，都可以通过 AI 网关 解决呀~

你疑惑地问：网关？那是啥？

鱼皮：网关就像是火车站的检票口，所有乘客都要先经过检票口，检票员会检查你的车票，然后指引你去正确的站台。

在系统架构中，前端用户发来的请求要先经过网关，网关会统一处理用户认证、拦截恶意请求、控制流量、监控统计请求等等，然后把请求转发到后端服务器进行处理。

你点了点头：哇哦，这样一来，如果我后端有多个服务，不用给每个服务单独写这些功能了。

鱼皮：没错，而且如果一个后端服务挂了，网关还可以自动将请求转发到其他服务。

你有些好奇了：那你刚刚提到的 AI 网关又是什么？

鱼皮：传统的 API 网关通常放在你的应用和各种后端服务之间；而 AI 网关是专门为 AI 应用设计的，放在你的应用和各种 AI 模型服务之间（比如 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等等）。

你的应用只需要发送 标准请求 给 AI 网关，它就会自动帮你完成用户鉴权、限流控制、安全防护、故障转移、负载均衡、监控统计等一系列复杂的操作，并且将请求转发给 AI 大模型进行处理。

如果你要对接不同的大模型，只需要修改标准请求中的大模型名称，AI 网关就会帮你完成路由，不用针对每种模型写一套对接的代码啦~

你欢呼雀跃：这也太强了，有了 AI 网关，老板提到的所有问题都能解决了！那现在有哪些 AI 网关产品可以用呢？

AI 网关选型

很多 AI 玩家第一个接触到的 AI 网关可能是 OpenRouter，它更像是一个 AI 模型的聚合平台，支持通过统一的接口对接几百种模型。

很多 AI 工具都支持配置 OpenRouter，对于普通的 AI 使用者来说，可以通过它使用到更多的大模型、更稳定的服务。

你问到：那还有专门面向开发者的 AI 网关产品吗？

鱼皮点点头：当然，现在市面上已经有不少成熟的 AI 网关产品了。比如你上网一搜，排名靠前的是下面几个：

1）Vercel AI Gateway：这是最近很火的一个新产品，最大的特点是上手容易，而且 零加价，如果你使用自己的 API Key，网关本身不收额外费用。适合前端开发者快速搭建全栈 AI 应用。

2）Cloudflare AI Gateway：Cloudflare 作为全球最大的 CDN 服务商之一，它的 AI Gateway 主要优势是全球节点覆盖广，安全防护能力强。

3）Kong AI Gateway：Kong 本身就是一个很成熟的 API 网关，现在专门为 AI 场景做了增强，企业级功能比较完善。

4）Higress AI：阿里云开源的 AI 网关，支持 100 多种大模型的统一协议转换，提供语义缓存、令牌限流、MCP 转换等企业级功能，适合有复杂 AI 集成需求的企业。

你挠了挠头：看起来也太复杂了吧，我应该怎么上手 AI 网关呢？

鱼皮：别担心，我们可以从相对简单的 Vercel AI Gateway 开始学习。光说不练假把式，给我 2 分钟，带你实战掌握 Vercel AI Gateway 的用法~

Vercel AI Gateway 实战

1、注册并获取 API Key

首先打开 Vercel 官网 注册账号，绑定银行卡可以免费获得 5 美元的使用额度，对于学习测试来说够用了。

然后在控制台创建 API Key，注意不要泄露哦：

2、官方 Demo

接下来，你可以通过官方提供的快速开始教程来创建项目并跑通 AI 对话的 Demo：

简单来说就 4 个步骤：

创建新项目

安装 AI SDK 和 AI Gateway 的依赖包

配置环境变量，填入 API Key 配置信息

编写示例 Demo 代码

3、减压小能手项目

但是官方提供的 Demo 有点过于简单了，我们不妨利用 AI 来做一个《减压小能手》网站项目吧，让用户可以和专门帮人减压的 AI 聊天。

这里我选用的 AI 开发工具是 Cursor，直接让 AI 帮我生成符合要求的完整前端 + 后端代码。

由于 Vercel AI Gateway 是比较新的玩意，AI 可能不理解它的用法，所以我直接把 Vercel AI Gateway 的官方文档扔给 Cursor，让他通过文档来学习用法。

完整提示词如下：

你是一位专业的程序员，请帮我开发《减压小能手》网站，用户可以通过和专门帮人减压的 AI 聊天来缓解压力。

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## 开发要求

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1. 需要包含完整的前端和后端，后端使用 Node.js

2. 使用 Vercel 的 AI Gateway 实现 AI 能力，需要先通过官方文档来获取尽可能多的用法：https://vercel.com/docs/ai-gateway/getting-started

3. 以完成核心功能为目标，确保项目可以正常运行，不用输出文档、也不要做任何多余的功能

4. 整体网站界面采用让人放松的浅色，响应式适配各种尺寸的设备

点击执行后，AI 会先调用 MCP 工具从网页中获取到信息，这里我用的是 Firecrawl MCP：

大概 6 分钟左右，AI 完成了全部代码的生成。可惜这里 AI 不是很听话，还是给我生成了一堆文档，比生成代码本身的时间都多！