CANN/asc-devkit：normf函数文档

normf

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

获取输入数据a中前n个元素的平方和a[0]^2 + a[1]^2 +...+ a[n-1]^2的平方根。

函数原型

inline float normf(int n, float* a)

参数说明

表1参数说明

返回值说明

a[0]^2 + a[1]^2 + ...+ a[n-1]^2的平方根。

• 若a[0]^2 + a[1]^2 + ...+ a[n-1]^2的平方根超出float最大范围，返回值为inf。
• 若a[0]、a[1] 、... 、a[n-1]任意一个或多个为±inf，返回值为inf。
• 若a[0]、a[1] 、... 、a[n-1]任意一个或多个为nan同时不是±inf，返回值为nan。
• 若n小于1，返回a[0]的绝对值。

约束说明

• 输入数据a的长度必须大于等于参数n。
• 若n过大，接口性能无法保证。

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，本接口不支持Subnormal场景：本接口内部实现使用到了除法运算符，由于除法运算符不支持Subnormal场景，当输入a的所有元素均为Subnormal数据时，会导致接口最终结果为nan。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/math_functions.h"头文件。

#include "simt_api/math_functions.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

  __global__ __launch_bounds__(256) void compute_normf(float *result, const int *n, float *vector_data, uint32_t count) { const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= count) { return; } result[idx] = normf(n[idx], vector_data + idx * 4); }

• SIMD与SIMT混合编程场景：

  __simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_normf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ float *vector_data, uint32_t count) { const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= count) { return; } result[idx] = normf(n[idx], vector_data + idx * 4); } __global__ __vector__ void run_normf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ float *vector_data, uint32_t count) { asc_vf_call<compute_normf_vf>(dim3(256), result, n, vector_data, count); }

输入输出示例如下：

n：1, 2, 3, 1 vector_data：[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7]] result: 1 3.605551 7.071068 4

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