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CANN/asc-devkit SIMT scalbnf函数

scalbnf

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:不支持

功能说明

获取输入数据x与2的n次方的乘积。

函数原型

inline float scalbnf(float x, int32_t n)

参数说明

表1参数说明

参数名输入/输出描述
x输入源操作数。
n输入源操作数。

返回值说明

输入数据x乘以2的n次幂的结果。

  • 当x为nan时,返回值为nan。
  • 当x为inf时,返回值为inf。
  • 当x为-inf时,返回值为-inf。

约束说明

针对Ascend 950PR/Ascend 950DT,本接口不支持Subnormal场景:本接口内部实现使用到了除法运算符,由于除法运算符不支持Subnormal场景,在极少数场景下内部计算的除法结果为Subnormal数据,导致本接口最终结果为0。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/math_functions.h"头文件。

#include "simt_api/math_functions.h"

调用示例

  • SIMT编程场景:

    __global__ __launch_bounds__(256) void compute_scalbnf(float *result, const int *n, const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= count) { return; } result[idx] = scalbnf(x[idx], n[idx]); }
  • SIMD与SIMT混合编程场景:

    __simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_scalbnf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= count) { return; } result[idx] = scalbnf(x[idx], n[idx]); } __global__ __vector__ void run_scalbnf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { asc_vf_call<compute_scalbnf_vf>(dim3(256), result, n, x, count); }

输入输出示例如下:

n:1, 2, 3, 1 x:0.25, 0.75, 1.25, 1.75 result: 0.5 3 10 3.5

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/1206191/

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