项目背景与需求分析(新闻早报智能体开发)
《扣子编程:从零开始搭建智能体 卢欣欣 清华大学出版社》【摘要 书评 试读】- 京东图书
《扣子编程:从零开始搭建智能体》全书案例持续更新-CSDN博客
4.1.1业务场景描述
在移动互联网与社交媒体高度发达的今天,人们早已从“信息匮乏”转向了“信息过载”。传统新闻阅读方式已难以适配现代人碎片化的生活节奏,用户对实时、精简、高信噪比资讯的需求急剧攀升。
基于上述痛点,“朝闻小助”定位为一款具备主动服务能力的新闻早报智能体。它打破了“人找信息”的固有范式,依托自动化工作流获取用户订阅领域的热点,并借助大模型的智能摘要与文本重构技术,将海量冗余内容降噪提炼为“即开即播、一站直达”的定制化播报,实现高效的信息触达。朝闻小助的运行效果如图4-1所示。
图4-1 朝闻小助的运行效果
4.1.2功能需求分析
结合业务场景与用户核心诉求,“朝闻小助”需要具备五大核心能力,形成“获取—处理—合成—交互—容错”的完整功能闭环,具体功能说明如下。
- 新闻获取能力:能够根据用户指定的关键词(如:科技、财经)或默认分类,实时获取最新新闻数据。
- 文本重构能力:将零散的新闻条目,改写为适合口语表达的播报稿(包含开场白、新闻串联词、结束语),严禁出现“AI味”浓厚的机械表达。
- 语音合成能力:将生成的播报稿转化为高质量的人类语音(如知性女声、磁性男声)。
- 容错与引导能力:当用户未指定新闻类别时,主动询问或提供默认的“综合要闻”;当某类别暂无热点时,给出友好的提示。
- 交互能力:支持文本和音频双格式输出。
