AI算力基建动态简报（2026.07.18）
第一条：月之暗面发布Kimi K3开源模型，参数规模达2.8万亿
核心信息：
月之暗面于7月16日正式发布新一代开源基础模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿（2.8T），采用混合专家（MoE）架构，在896个专家中动态激活16个。模型支持100万（1M）Token上下文窗口，原生具备视觉理解能力，重点面向长周期软件工程、复杂推理及知识工作等高难度任务。模型权重将于7月27日开放，兼容OpenAI SDK。
性能/价格对比：
API定价为输入3美元/百万Token（缓存命中0.3美元），输出15美元/百万Token，系国内首个定价对标国际头部闭源模型的开源产品。在Frontend Code Arena编程榜单以1679分登顶，长周期知识工作评估ELO达1547分，终端操作基准以88.3分接近GPT-5.6 Sol。采用自研Kimi Delta Attention和Attention Residuals技术，实现6.3倍解码加速及25%训练效率提升。
对开发者/企业的影响：
作为目前全球参数最大的开源模型，K3降低了高能力模型的使用门槛，开源权重策略为开发者和企业提供了自主部署的可能性。API定价虽高于国产同类产品，但在开源模型阵营中提供了接近前沿闭源模型的性能水平。
信息来源：新华社、网易科技 | 2026-07-17
第二条：中科曙光全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式落成
核心信息：
7月10日，中科曙光在郑州宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并接入国家超算互联网。该集群采用"原生超智融合"技术路线，支持FP64到INT8全精度运算，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类场景。集群搭载浸没相变液冷技术，PUE值降至1.04。
性能/价格对比：
网络方面，自研400G无损网络scaleFabric实现端到端通信时延低至0.9微秒，单子网可支持超11万卡集群部署。存储方面，ParaStor分布式存储在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一。已有400余个主流模型在集群上提供线上推理服务，若全部算力用于推理，可支撑当前中国5%-10%的Token访问需求。
对开发者/企业的影响：
十万卡集群的落成标志着国产AI基础设施从万卡级正式迈入十万卡级部署阶段，为大规模模型训练和推理提供了可参照的全国产化方案。集群通过国家超算互联网向科研高校、企业及个人用户开放算力服务，降低了获取大规模算力的门槛。
信息来源：中国证券报、央视新闻 | 2026-07-15
第三条：东方算芯发布DF1000软件定义近存计算3D AI芯片
核心信息：
7月13日，东方算芯在上海发布全球首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000。该芯片在14纳米制程上实现BF16精度520TFLOPS算力，访存带宽6.4TB/s，Scale-up互联带宽达900GB/s。技术路线将"软件定义芯片"与"3D堆叠近存计算"相结合，通过DRAM-LOGIC晶圆级混合键合3D垂直封装，将互连间距压缩至亚微米级别。
性能/价格对比：
DF1000在成熟国产制程下实现了通常需要先进制程才能达到的性能水平。该芯片已完成完整流片验证，实现128卡大规模集群全功能稳定运行。与之配套的全栈软件工具链兼容主流深度学习框架，已形成从单卡加速卡、AI服务器、液冷超节点到大规模智算集群的完整产品体系。
对开发者/企业的影响：
DF1000走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径，供应链稳定可控。全栈自主底层软件栈覆盖编译器、运行时、算子库等环节，可降低开发者从国际主流方案迁移的成本和复杂度。
信息来源：央视新闻、界面新闻 | 2026-07-14
第四条：粤港澳大湾区首个昇腾万卡智算集群在韶关上线
核心信息：
7月9日，粤港澳大湾区首个"国芯训国模"昇腾万卡智算集群在韶关正式上线。集群由中国电信运营，总投资约55亿元，部署30个华为昇腾384超节点，内置11520张昇腾910C芯片，总算力达9000P。项目全域采用华为昇腾910C全国产加速卡，定位为全国产自主可控大模型专属科研算力底座。
性能/价格对比：
集群整体性能达国际领先水平，仅历时90天即完成全部建设、调试、上线工作。作为"粤算计划"核心工程，该集群系华南运营商规模最大的国产万卡训练集群，可承载万亿参数大模型全流程训练任务。
对开发者/企业的影响：
集群重点服务于粤港澳大湾区人工智能产业，可进行大规模推理及中小企业数字化赋能。项目的上线标志着国产大模型研发正式进入"算力自主"新阶段，为区域内AI企业和科研机构提供了安全可控的大规模算力支持。
信息来源：韶关市政府官网、中国电信公告 | 2026-07-10
第五条：OpenAI GPT-5.6系列、Grok 4.5等密集发布，大模型API定价持续分化
核心信息：
7月第一周，多家AI企业密集发布或更新其大模型API。xAI于7月8日推出Grok 4.5，训练于数万个NVIDIA GB300 GPU上，API定价为输入每百万Token 2美元、输出每百万Token 6美元。OpenAI于7月9日全面开放GPT-5.6系列API，包含Sol（输入5/输出30美元）、Terra（输入2.5/输出15美元）、Luna（输入1/输出6美元），均支持105万Token上下文和128K输出。Meta同期发布Muse Spark 1.1公测版API。
性能/价格对比：
Grok 4.5的API定价相比Claude Opus 4.8和GPT-5.6 Sol低60%以上，在高端模型中价格优势明显。NVIDIA GB300 NVL72系统相比Hopper代产品实现每瓦性能提升25倍，通过DSX MaxLPS软件可在相同功耗预算下运行多40%的GPU。GPT-5.6 Sol定位为旗舰级，Luna定位为成本最优，形成阶梯式定价结构。
对开发者/企业的影响：
模型API的价格梯度分化日趋明显，从Grok 4.5的2/6美元到GPT-5.6 Sol的5/30美元，开发者可根据任务复杂度灵活选择不同性价比的模型。多模型竞争格局下，API调用成本持续优化，有利于降低AI应用的规模化部署成本。
信息来源：OpenAI官方、xAI官方、Capital & Compute | 2026-07-15
数据来源：公开信息整理