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协同过滤算法的电影推荐系统

news 2026/7/18 12:20:05

文章目录

论文目录

项目介绍

开发环境

系统实现

论文参考

论文目录

1绪论

1.1课题背景

1.2系统实现的功能

1.3课题研究的意义

2系统相关技术介绍

2.1 Java介绍

2.2 SSM框架

2.3 Mysql数据库

2.4MySQL环境配置

2.5协同过滤算法简介

2.6B/S架构

3系统分析与设计

3.1可行性分析

3.2性能需求分析

3.3功能分析

4系统设计

4.1系统结构设计

4.2数据库设计

5系统实现

5.1系统功能模块

5.2管理员功能模块

6系统的调试和测试

7结论

参考文献

致谢

项目介绍

“互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用，将对首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。

本课题在充分研究了ssm框架基础上，采用B/S模式，以Java为开发语言，MyEclipse为开发工具，MySQL为数据管理平台，实现的内容主要包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能。