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用RPGMaker MV制作AI抓迷藏游戏：从事件系统到智能寻敌

news 2026/7/19 8:39:48

1. 项目概述：为什么用RPGMaker MV做抓迷藏？

你可能觉得RPGMaker MV就是个做传统日式角色扮演游戏（JRPG）的工具，满地图的勇者、魔王和回合制战斗。但说实话，这引擎的潜力远不止于此。它的核心是一套非常成熟的事件驱动逻辑系统，配合内置的JavaScript脚本扩展能力，用来制作一些轻量级的、逻辑驱动的小游戏，比如我们今天要聊的“抓迷藏”，简直是降维打击。

抓迷藏游戏的核心是什么？是“躲”与“找”的动态博弈。一个或多个“鬼”（寻找者）需要在一定区域内，通过移动、观察和策略，找到隐藏起来的“人”（躲藏者）。这个过程天然就包含了角色移动、视野判断、路径规划、状态切换等游戏逻辑。用RPGMaker MV来做，你可以直接调用它强大的地图编辑器来设计复杂的躲藏场景，用事件系统来构建角色的基础行为和对话，再用JavaScript去实现那些更“聪明”的AI逻辑，比如让“鬼”拥有记忆功能，或者让“人”会根据“鬼”的接近程度而紧张发抖。

这个项目的价值，远不止是做出一个小游戏。它更像是一个绝佳的练手项目，能让你系统地掌握RPGMaker MV从表层事件到底层脚本的全链路开发思维。你会深刻理解如何将游戏设计想法，拆解成地图图块、事件页、开关变量、脚本调用这些具体的实现模块。最终，你得到的不仅是一个可玩的游戏，更是一套可以复用到其他非RPG类小游戏（如解谜、塔防、模拟经营）中的方法论。

2. 核心设计思路：将抓迷藏拆解为引擎可理解的模块

在动手画地图写事件之前，我们必须把“抓迷藏”这个游戏概念，翻译成RPGMaker MV能听懂的语言。引擎的世界观是由地图、事件、变量和开关构成的。我们的设计，就是为这些原始积木赋予新的意义。

2.1 游戏状态与核心变量定义

首先，我们需要定义游戏的几个核心状态，这通常通过“开关”和“变量”来控制。

  1. 游戏阶段开关：我们需要至少两个开关来标识游戏阶段。

    • 游戏进行中：当这个开关打开时，代表躲藏时间结束，“鬼”开始寻找。此时躲藏者不能再移动（或移动受限），寻找者AI开始工作。
    • 游戏结束：当任意一个“人”被找到，或时间耗尽，或所有“人”被找到时，触发此开关。用于停止所有AI逻辑，显示结算界面。

  2. 关键游戏变量：

    • 剩余躲藏者数量：一个全局变量，初始值等于躲藏者事件的总数。每当一个躲藏者被找到，此变量减1。当它等于0时，触发“鬼”的胜利条件。
    • 游戏计时器：利用RPGMaker MV自带的计时器功能，或者用一个变量进行自减操作，来限制躲藏时间或整局游戏时间。
    • 鬼的视野范围：这是一个重要的参数，可以设置为一个变量（如视野半径=5），用于后续判断“鬼”能否“看到”躲藏者。

  3. 角色身份标识：每个事件（无论是“鬼”还是“人”）都需要一个身份标识。最简洁的方法是利用事件页的“注释”功能，或者直接给事件起一个特定的名字前缀，如Seeker_01、Hider_A。在脚本中，我们可以通过遍历地图事件，并根据这些标识来筛选和操作特定对象。

注意：不建议使用过多的独立开关来标识身份，因为独立开关更适用于控制单个事件内部的状态流转（如宝箱从关闭到打开）。对于全局性的身份分类，使用事件名称或注释标签在脚本中处理起来更高效。

2.2 地图与事件分工规划

地图不再是RPG中的城镇或迷宫，而是我们的游乐场。你需要设计一个有高低差、有遮挡物、有死角和开阔地的地图。利用RPGMaker MV的图块系统，可以轻松实现这些：

  • 遮挡物：使用“灌木丛”、“柜子”、“箱子”等图块，并将其通行度设置为“⭐”（不可通行），这样角色可以躲在后面，但“鬼”无法直接穿过。
  • 视野障碍：利用地图的“远景”图层或放置事件图片（如墙壁的侧面图），来创造视觉上的盲区。
  • 安全区/复活点：可以设置一个区域，被抓到的“人”会暂时传送至此，或者作为游戏开始前角色的出生点。

事件则分为三类：

  1. 玩家控制的事件（躲藏者）：通常是一个事件，由玩家通过方向键控制。它需要具备“移动中”、“躲藏中”（静止）、“被发现”等状态。
  2. AI控制的事件（寻找者/鬼）：一个或多个事件，其移动完全由我们编写的逻辑控制。这是本项目的技术核心。
  3. 环境交互事件：如可以临时躲藏的“草丛”（接触后触发透明化效果）、会发出声音吸引“鬼”的“易碎品”等。这些事件能极大丰富游戏策略。

2.3 AI逻辑的顶层设计

“鬼”的AI是我们赋予游戏灵魂的关键。一个基础的AI应该包含以下层次：

  • 感知层：负责收集信息。“鬼”能感知什么？一是视觉（前方锥形或圆形区域内的躲藏者），二是听觉（如果躲藏者在附近移动可能会发出声音），三是记忆（上次看到躲藏者的位置）。
  • 决策层：根据感知到的信息决定做什么。是朝着最后已知位置移动？是在当前区域随机巡逻？还是听到声音后前往调查？
  • 执行层：将决策转化为RPGMaker MV引擎能执行的命令，主要是moveRoute（移动路线）的设置，包括路径寻找、转向、等待等。

我们将通过事件命令组合与自定义脚本调用来实现这三层。事件命令擅长处理状态判断和顺序逻辑，而自定义脚本则能实现更复杂的计算（如距离判断、路径查找）和循环控制。

3. 基础搭建：地图、角色与事件对话

让我们从最直观的部分开始，把游戏的舞台和演员准备好。

3.1 创建游戏场景地图

打开RPGMaker MV，新建一个地图。尺寸建议在30x30到50x50之间，太小了没有躲藏空间，太大了AI寻路性能可能成为问题（虽然对于小游戏而言通常足够）。

  1. 绘制地形：使用图块层，规划出开阔地、走廊、房间和复杂的障碍区。记住，障碍物（墙壁、家具）要设置在B/C/D等上层图块，并将其通行度设置为“○”（不可通行）。地面等可通行区域设置为“○”（可通行）。
  2. 设置躲藏点：在障碍物后面、房间的角落放置一些装饰性图块，如“盆栽”、“书架”或“床”。这些地方将成为理想的躲藏位置。你甚至可以创建一些“特殊躲藏点”事件，当玩家接触时，可以触发“躲入”动作（比如让玩家事件暂时透明）。
  3. 划分区域：在心里或利用图块颜色粗略地将地图划分为几个区域。这有助于后续设计AI的巡逻逻辑，比如让“鬼”优先在开阔区域巡逻，然后再搜查房间。

3.2 制作玩家角色与NPC事件

  1. 玩家角色（躲藏者）：

    • 新建一个事件，将其图形设置为你喜欢的角色行走图。
    • 在第一个事件页，触发条件设为“玩家接触”，但这不对。我们需要改为“并行处理”。为什么？因为我们需要持续检测玩家是否被“鬼”看到。
    • 更优的做法是：玩家控制的事件尽量简单。它只负责响应键盘输入进行移动。我们将“被发现的检测”逻辑放在“鬼”的事件中，或者一个全局的并行处理事件里。所以，玩家事件通常只需要一个空白页（或仅包含初始对话），由引擎默认的玩家控制模式来操控。

  2. 寻找者（鬼）：

    • 新建一个事件，图形可以选一个看起来像“鬼”或者守卫的行走图。
    • 初始事件页（第一页）可以包含一段对话，比如：“游戏快开始了，我要闭上眼睛数到10！”，然后设置一个“等待”命令（120帧，约2秒），模拟数数过程。之后，触发一个开关游戏进行中 = ON，并切换到第二个事件页。
    • 第二事件页是核心。触发条件应设置为“并行处理”，且“条件”为开关游戏进行中打开。在这一页里，我们将放置调用AI逻辑的脚本命令。初始状态下，可以让“鬼”执行一个“随机移动”的移动路线，作为基础的巡逻行为。

  3. 开场与规则说明事件：

    • 在地图起点放置一个事件，触发条件为“自动执行”。
    • 事件内容：显示文字，介绍抓迷藏规则（“你有10秒时间躲藏！”、“不要被鬼看到！”）。然后，启动一个10秒的计时器（工具-计时器），并等待计时器结束。计时器结束后，将开关游戏进行中打开，并让这个说明事件“消失”（通过一个空事件页或擦除事件）。

3.3 实现角色互动对话

对话不仅是剧情，更是重要的游戏反馈机制。

  1. 躲藏时的自我鼓励：可以在玩家控制的事件上，设置一个“决定键”触发的事件页。当玩家躲好后，主动按下确认键，触发一句自言自语：“这里应该很安全...千万别出声。”
  2. 鬼的搜寻台词：在“鬼”的AI循环中，可以随机插入一些文本显示，增加沉浸感。例如，在“鬼”的移动路线中，每隔一段时间，可以插入一个“脚本”命令，内容为：
    if (Math.randomInt(100) < 5) { // 5%的概率 $gameMessage.add("好像听到那边有声音..."); }
    这需要写在“鬼”事件页的“脚本”调用里，或者通过公共事件调用。
  3. 被发现时的对话：当“鬼”通过检测逻辑“找到”玩家时，需要触发一个事件。这通常在检测到碰撞或视野相交的脚本中执行。我们可以让“鬼”事件临时切换到另一个“对话页”（第三事件页），该页显示：“找到你了！”，然后对全局变量剩余躲藏者数量执行减1操作，并将玩家事件暂时传送至“观战区”或使其透明化。完成后，再切回AI行为页。

实操心得：所有重要的状态切换（如游戏开始、角色被抓）一定要用“开关”来控制事件页的切换，而不是单纯地使用“脚本”跳转。开关是RPGMaker MV事件系统的骨架，它能保证游戏状态逻辑清晰，且易于调试和扩展。例如，“鬼”的事件页1（开场）、页2（搜寻AI）、页3（抓住玩家后的庆祝），分别由开关游戏开始、游戏进行中、玩家被抓来控制，一目了然。

4. AI移动逻辑的核心实现

这是整个项目最硬核的部分。我们将分步骤，从简单的随机巡逻，升级到具有视觉感知和记忆功能的智能搜寻者。

4.1 基础移动模式：随机巡逻与路径限制

在游戏进行中开关打开后，“鬼”需要动起来。最基础的做法是使用事件自带的“移动路线”设置。

  1. 随机移动：在“鬼”的并行处理事件页里，我们可以设置一个循环。

    • 插入“循环”命令。
    • 在循环内，插入“设置移动路线”命令，选择本事件，然后在移动路线设置里，选择“脚本”，输入：this.setMoveRouteRandom()。但这只是原地随机转向。更好的随机移动需要结合步进。
    • 更实用的随机移动脚本是：
      // 获取一个随机方向（0:下, 1:左, 2:右, 3:上） var direction = [2, 4, 6, 8][Math.randomInt(4)]; // 判断该方向是否可以通行 if (this.canPass(this.x, this.y, direction)) { this.moveStraight(direction); }
    • 然后插入“等待”命令，比如等待30帧（0.5秒），让移动有节奏感。
    • 插入“循环结束”命令。
    • 问题：这种纯随机移动非常“蠢”，鬼可能会卡在墙角反复撞墙，体验很差。

  2. 改进型随机巡逻：我们可以给“鬼”设定几个固定的“路点”（Waypoint）。

    • 在地图上设置一些空事件，作为路点，给它们起名为Waypoint_1，Waypoint_2等。
    • 在“鬼”的AI脚本中，维护一个目标路点索引。逻辑变为：
      // 伪代码逻辑 if (当前已抵达目标路点附近) { 从路点列表中随机选择下一个目标路点； } 向目标路点移动一步（需要寻路算法，后面讲）；
    • 这样，“鬼”的移动会更有目的性，像是在巡逻关键区域。

4.2 视觉感知系统：如何让“鬼”看见玩家

这是抓迷藏游戏的灵魂。我们需要判断“鬼”是否看到了玩家。

  1. 基本原理：射线检测（Ray Casting）或扇形区域检测。RPGMaker MV没有内置的物理引擎，我们需要用数学逻辑来实现。
  2. 直线视野（简化版）：检查“鬼”与玩家之间是否有障碍物阻挡。
    • 步骤1：获取双方坐标。鬼.x,鬼.y；玩家.x，玩家.y。
    • 步骤2：计算距离。如果距离大于预设的视野半径，则看不见。
    • 步骤3：遍历两点连线上的格子。使用Bresenham直线算法，检查从鬼到玩家连线经过的每一个图块。如果任何一个图块是不可通行的（即障碍物），则视线被阻挡。
    • 步骤4：判断方向。鬼通常只能看到前方一个锥形区域。可以计算玩家相对于鬼的方向向量，如果这个方向与鬼的朝向夹角过大（比如超过45度），则认为不在视野内。
  3. 实现示例（核心脚本）：我们可以在“鬼”的并行处理事件页中，周期性地调用一个自定义函数来检查视野。
    // 在脚本调用中，或写在插件里 var seeker = $gameMap.event(this._eventId); // 获取当前事件（鬼） var player = $gamePlayer; // 获取玩家 var dx = player.x - seeker.x; var dy = player.y - seeker.y; var distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); // 实际距离 if (distance > 视野半径变量值) { return false; // 距离太远，看不见 } // 计算玩家相对于鬼的方向（0-2π弧度） var angleToPlayer = Math.atan2(dy, dx); // 将鬼的朝向（2,4,6,8）转换为弧度（0:下, π/2:左, π:上, 3π/2:右， 这里需注意RM的坐标系） // 此处需要做一个方向映射，略复杂，但原理是判断角度差是否在视野角度内（如±45°）。 if (角度差 > 45度) { return false; // 不在视野锥形内 } // 直线路径阻塞检查（简化，按曼哈顿距离一步步检查） var sx = seeker.x; var sy = seeker.y; var steps = Math.max(Math.abs(dx), Math.abs(dy)); for (var i = 1; i <= steps; i++) { var x = Math.round(seeker.x + dx * i / steps); var y = Math.round(seeker.y + dy * i / steps); if (!$gameMap.isPassable(x, y)) { // 如果该点不可通行 return false; // 视线被阻 } } // 所有检查通过，发现玩家！ return true;
    当这个函数返回true时，我们就可以触发“发现玩家”的事件：播放音效、显示文字、改变游戏状态等。

4.3 状态机与决策逻辑：巡逻、追击、徘徊

一个聪明的“鬼”不应该只有一种行为模式。我们需要一个简单的状态机（Finite State Machine, FSM）来管理它的行为。

  1. 定义状态：我们可以定义三个基本状态。

    • 巡逻状态（PATROL）：默认状态，按照预设路点或随机方式移动。
    • 追击状态（CHASE）：当看到玩家时，进入此状态。目标明确地朝玩家当前位置移动。
    • 徘徊状态（LOITER）：当追击丢失目标（玩家跑出视野）一段时间后，进入此状态。鬼会前往最后看到玩家的位置，并在附近随机移动搜索片刻，再返回巡逻状态。

  2. 用变量实现状态机：给“鬼”事件设置一个变量（如AI状态）。0=巡逻，1=追击，2=徘徊。

    • 在并行处理事件页中，用条件分支来检查AI状态。
    • 巡逻状态：执行之前的随机或路点巡逻逻辑。同时，每帧调用视觉检测函数。如果发现玩家，则设置AI状态 = 1（追击），并记录最后已知玩家坐标。
    • 追击状态：调用RPGMaker MV内置的寻路功能（findPathTo或插件）向最后已知玩家坐标移动。同时，持续更新最后已知玩家坐标为玩家的当前位置。如果超过一定时间（比如180帧）没有看到玩家，则设置AI状态 = 2（徘徊），并启动一个“丢失计时”变量。
    • 徘徊状态：首先移动到最后已知玩家坐标。到达后，在原地附近进行短时间的密集随机移动（比如持续120帧）。徘徊结束后，设置AI状态 = 0（巡逻）。

  3. 寻路的实现：RPGMaker MV的Game_Character类有findDirectionTo方法，但功能较弱。更推荐使用插件，如Galv's Move Route Extras或YEP_RegionRestrictions中提供的寻路脚本命令，或者自己实现一个简单的A*算法。在事件脚本中调用类似this.findPathTo(targetX, targetY)的命令，会让追击行为看起来非常智能。

踩过的坑：不要在每个并行处理帧里都重新计算到玩家的完整路径，这非常消耗性能。在“追击状态”下，可以每10-15帧计算一次新路径，或者只在玩家移动了超过一定距离后才重新寻路。同时，记得在状态切换时，清除旧的移动路线，否则指令会堆积导致角色行为错乱。

5. 游戏机制完善与细节打磨

基础框架搭建好后，我们需要添加一些“调味料”，让游戏体验更丰满、更公平也更有趣。

5.1 躲藏者的技能与反制手段

如果只有“鬼”在不断增强，游戏会失衡。给躲藏者一些能力：

  1. 屏息静步：按住某个键（如Shift）时，移动速度减半，但不会触发“声音”（如果实现了声音系统）。这可以通过修改玩家事件的移动速度来实现。
  2. 临时躲藏点：在地图上设置一些特殊事件，如“衣柜”或“床底”。玩家接触后，触发一个公共事件：将玩家事件暂时隐藏（设置透明度为0），并在该位置创建一个“躲藏标志”事件。此时，“鬼”的视觉检测需要忽略已躲入隐藏点的玩家，除非“鬼”走到该格子并进行“检查”操作。这增加了策略性。
  3. 制造声响诱饵：玩家可以投掷“石子”（按下一个键，消耗一个石子物品），在指定方向制造声响。这会在目标地点创建一个临时事件，播放声音，并将“鬼”的最后已知坐标吸引到该处一段时间。实现上，需要创建一个“石子”物品，使用后调用脚本，在玩家朝向的方向上计算一个落点，并在那里生成一个短暂存在的事件（播放音效，并通知“鬼”AI）。

5.2 胜负判定与游戏流程控制

一个完整的游戏必须有清晰的开始、进行和结束。

  1. 游戏开始：如前所述，通过一个自动执行的事件，播放开场动画、讲解规则、启动躲藏倒计时。

  2. 游戏进行：游戏进行中开关打开。所有AI开始工作，玩家可以控制躲藏者。同时，可以启动一个全局的“游戏总时长”计时器。

  3. 胜负判定：

    • 鬼胜利条件：在“游戏进行中”状态下，持续检查剩余躲藏者数量变量。当它变为0时，触发公共事件“鬼胜利”：停止所有事件移动，播放胜利音乐，显示“鬼抓住了所有人！”的文字，然后跳转到结束画面或菜单。
    • 人胜利条件：当“游戏总时长”计时器归零，且剩余躲藏者数量大于0时，触发公共事件“人胜利”：停止AI，播放胜利音乐，显示“时间到！躲藏者获胜！”。
    • 单人被抓：当单个躲藏者被抓时，除了减少剩余躲藏者数量，还应立即将该玩家事件禁用（移至固定区域或隐藏）。如果是多人游戏（多个玩家事件），则需要判断是否所有可控事件都被抓。

  4. 游戏结束与重玩：在胜负判定公共事件的最后，提供一个选项：“再玩一次？”选择是，则重置所有开关和变量（游戏进行中关，游戏结束关，剩余躲藏者数量重置，计时器重置），并将所有角色事件传送回初始位置，刷新事件页到第一页。选择否，则返回标题画面。

5.3 氛围营造：音效、光影与UI反馈

细节决定体验。

  1. 音效：
    • 环境音：在 map 属性中设置循环播放的背景音乐（BGM）为略带紧张感的音乐。
    • 动作音效：玩家移动时，根据地面图块类型播放不同的脚步声（草地、木板、石板）。这需要在地图备注或通过脚本根据图块ID来触发。
    • 心跳声：当“鬼”进入玩家一定范围内（即使没被看到），可以逐渐播放并加大心跳声的音效，营造紧张感。这需要计算玩家与最近一个“鬼”的距离，并动态调整一个心跳声音频的音量或播放速度。
  2. 视觉反馈：
    • 视野指示器：对于“鬼”，可以将其行走图周围的一圈格子用半透明的色块高亮显示，直观地展示其视野范围。这可以通过在“鬼”事件上覆盖一个“图片”来实现，图片随事件移动。
    • 紧张效果：当玩家被“鬼”接近时，可以让屏幕边缘泛红或轻微震动。使用“画面闪烁”或“画面震动”事件命令即可。
  3. UI信息：在屏幕角落显示重要的游戏信息，如剩余躲藏者：X、剩余时间：XX秒。这可以通过创建一张图片作为UI，并在一个并行处理公共事件中，用脚本不断更新这张图片的文本来实现。插件如YEP_MessageCore可以更方便地绘制文本。

6. 性能优化与常见问题排查

当游戏元素多起来，尤其是多个AI同时运行时，你可能会遇到卡顿或逻辑错误。以下是一些优化和调试技巧。

6.1 事件与脚本性能优化

  1. 减少并行处理事件的负载：每个“并行处理”事件页，每一帧都会执行一次。如果里面有复杂的循环或计算，会迅速拖慢游戏。
    • 优化策略：在AI的并行处理事件中，不要每帧都进行全图视野计算。可以设置一个计数器，每N帧（比如10帧）才执行一次完整的感知和决策逻辑。在中间帧，只执行简单的移动。
    // 在事件脚本中 if (this._updateCount % 10 === 0) { // 每10帧更新一次AI this.updateAI(); } this._updateCount++;
    • 使用“等待”命令：在循环内加入短暂的“等待”命令（如等待3-5帧），可以极大地降低CPU占用，让出时间片给其他逻辑和渲染。
  2. 视野计算的优化：不要为每个“鬼”每帧都计算到所有“人”的视线。可以先进行快速的距离筛选，只对一定距离内的目标进行昂贵的视线阻塞判断。
  3. 路径寻找的优化：A*寻路算法比较耗时。确保寻路请求不是太频繁，并且寻路范围不要太大。可以设置一个最大寻路距离，超过这个距离就采用“向大致方向移动”的策略，而不是精确寻路。

6.2 常见逻辑Bug与修复

  1. 鬼卡住不动：
    • 检查移动路线：确保在设置新的移动路线前，旧路线已被清除（使用this.clearMoveRoute()或在设置新路线时勾选“等待完成”）。
    • 检查通行度：确认目标移动方向是可通行的。有时图块的通行度设置可能有误，或者事件本身的“穿透”属性被错误打开。
    • 检查变量和开关：确认控制AI状态的变量是否正确赋值。可以在事件中临时加入“显示文字”命令，输出当前状态值来调试。
  2. 视野检测失灵：
    • 坐标系统确认：RPGMaker MV中，事件和玩家的.x和.y属性是网格坐标（整数）。确保你的计算是基于整数网格的。
    • 方向判断错误：仔细检查将事件朝向（2,4,6,8）转换为弧度或角度的代码。一个常见的错误是忽略了RPGMaker中Y轴向下为正的方向。
    • 障碍物判断：$gameMap.isPassable(x, y)判断的是该图块中心对于当前事件是否可通行。对于视线检测，你可能需要更严格的判断，比如$gameMap.checkPassage(x, y, 0x0f)（所有方向都不可通行）。
  3. 游戏状态混乱：
    • 开关管理：这是最关键的。确保每个状态切换都严格对应开关的开关。在游戏重置时，一定要遍历并关闭所有相关的开关，并将变量归零。
    • 公共事件调用冲突：当多个事件（比如多个“鬼”）同时尝试调用同一个修改全局变量（如剩余躲藏者数量）的公共事件时，可能会引发竞态条件。尽量让状态修改的逻辑放在一个权威的事件中处理，或者使用脚本的原子操作。

6.3 调试技巧与工具

  1. 控制台输出：按F8（在游戏测试窗口）打开开发者控制台。在脚本中使用console.log(“变量值：”, variable)可以打印任何你想查看的信息，这是最强大的调试工具。
  2. 事件注释：在事件命令中大量使用“注释”命令，标明这段逻辑是做什么的。这对于复杂的事件链至关重要。
  3. 分模块测试：不要等所有功能都做完再测试。先测试“鬼”的随机移动，再测试视野检测，然后测试状态切换。每完成一个模块，就彻底测试它，确保其独立工作正常。
  4. 利用插件：一些插件如Community_Basic、Event Copier & Converter可以帮助你更高效地管理事件和调试。

最后，别忘了在一切完成后，进行完整的游戏测试。自己扮演躲藏者和寻找者，感受游戏的节奏和难度是否合理。根据测试反馈，回头调整AI的感知距离、移动速度、巡逻路径等参数。这些细微的调整，往往比增加复杂功能更能提升游戏的可玩性。用RPGMaker MV制作这样一个机制完整的抓迷藏游戏，整个过程就像在搭一个精密的机械钟表，每一个齿轮（事件）都必须严丝合缝。当你看到AI“鬼”聪明地巡逻、发现你、并锲而不舍地追来时，那种成就感，绝对是单纯做一个RPG剧情所无法比拟的。

http://www.jsqmd.com/news/1218637/

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