084、白平衡算法全栈：灰度世界、完美反射、色温估计与AI AWB的融合方案

084、白平衡算法全栈：灰度世界、完美反射、色温估计与AI AWB的融合方案

一、一个让我半夜被电话叫醒的调试现场

2019年夏天，某款旗舰机在印度市场翻车了——用户拍出来的室内人像，肤色偏蓝得像阿凡达。我连夜飞到班加罗尔，抓log一看，AWB模块在混合光源下（暖色白炽灯+冷色日光透过窗户）直接崩了。灰度世界算法把整个画面往暖色调拉，完美反射又试图找白色点，两个模块打架，最后ISP输出一个诡异的青紫色。更坑的是，这个场景的色温在3800K到5200K之间来回跳，AE和AWB互相干扰，每帧都在重新收敛。那晚我蹲在产线边上，用示波器量着I2C信号，手动给sensor寄存器写白平衡增益，才勉强让产线继续跑。从那以后，我明白了一个道理：白平衡不是算法问题，是系统工程问题。

二、灰度世界算法：你以为简单，其实坑比想象的多

灰度世界假设“场景中所有颜色的平均反射率是灰色的”，这个假设在自然光下勉强成立，但在人造光源下就是灾难。我见过很多工程师直接拿RGB三通道均值做比例计算，代码写成这样：

// 别这样写！这是典型的踩坑写法floatr_gain=avg_g/avg_r