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OrcaPlayground 最小 MVP 从踩坑到闭环指南

OrcaPlayground 最小 MVP 从踩坑到闭环指南

目标:从零到成功跑通 SB3 PPO 四足机器人行走训练。

🛠️ 1. 硬件/驱动前提
项目要求检查命令
GPU 驱动>= CUDA 11.8nvidia-smi
显存>= 4 GBnvidia-smi

踩坑:驱动太老(如 CUDA 11.x 之前)会装不上新版 PyTorch cu 版本。

🐍 2. Python 环境
# 创建环境(Python 3.12 推荐)conda create-norcalabpython=3.12-yconda activate orcalab
📦 3. 依赖安装

3.1 PyTorch(GPU 版)

# 先卸载可能残留的 CPU 版pip uninstall torch-y# 安装 CUDA 12.8 版 PyTorch(兼容驱动 580.x / CUDA 13.0)pipinstalltorch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

踩坑:pip 默认或清华镜像经常拉取+cpu版本,必须加--index-url走官方 CUDA 索引。

验证

python-c"import torch; print(f'ver={torch.__version__}, cuda={torch.version.cuda}, ok={torch.cuda.is_available()}')"# 期望:ver=2.x.x+cu128, cuda=12.8, ok=True

3.2 项目依赖

pipinsta
http://www.jsqmd.com/news/1228697/

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