ApolloScanner实战案例：红队评估中的高效打点技巧

ApolloScanner实战案例：红队评估中的高效打点技巧

【免费下载链接】ApolloScanner自动化巡航扫描框架（可用于红队打点评估）项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/ApolloScanner

ApolloScanner是一款强大的自动化巡航扫描框架，专为红队评估中的高效打点任务设计。它集成了资产收集、漏洞扫描、暴力破解等多种功能，能够帮助安全团队快速发现目标系统中的潜在安全隐患，提升红队评估的效率和准确性。

一、ApolloScanner核心功能解析 🚀

ApolloScanner提供了丰富的功能模块，满足红队评估打点的全流程需求：

1.1 全面的资产收集能力

资产收集是红队打点的基础，ApolloScanner在这方面表现出色。它支持主域名的子域名收集（需要virustotal-api-token）、cname收集、ip地址（a记录）收集等。同时，借助masscan和nmap工具，能够对开放端口进行扫描，并探测端口对应服务、组件指纹版本，还能进行http标题探测和http框架组件探测。这些功能可以帮助红队全面掌握目标的网络资产情况，为后续的渗透测试提供有力支持。

1.2 实用的github敏感信息收集

在红队评估中，github上的敏感信息往往能成为突破口。ApolloScanner支持基于域名和关键字的敏感信息收集（需要github-token），帮助红队从公开的代码仓库中挖掘可能存在的安全漏洞线索。

1.3 灵活的暴力破解模块

ApolloScanner的暴力破解模块基于exp实现，具有很高的灵活性。它包含exp注册模块，支持代码动态编辑和动态调试，并且可以直接调用资产对象。破解任务模块支持exp对象调用、资产对象调用、批量资产处理以及多线程配置，能够高效地对目标系统进行暴力破解尝试。破解结果模块不仅支持结果显示，还能通过钉钉通知及时反馈重要信息。

1.4 强大的漏洞扫描模块

漏洞扫描是红队评估的核心环节，ApolloScanner的漏洞扫描模块同样出色。exp注册模块支持代码动态编辑和调试，可调用资产对象。漏扫任务模块支持exp对象调用、资产对象调用、批量资产处理和多线程配置。结果显示模块能清晰展示漏洞扫描结果，并支持钉钉通知，让红队人员及时了解目标系统的漏洞情况。

二、ApolloScanner安装部署指南 🛠️

要使用ApolloScanner进行红队评估打点，首先需要完成安装部署。以下是详细的安装步骤：

2.1 环境要求

• python版本：3.8.x 或 3.9.x
• django版本：4.0.1
• 所需工具：nmap、masscan、nuclei（若要使用相关功能）、mysql
• 前端：基于simple-ui
• 支持操作系统：Ubuntu 20.04（MacOS系列/ Ubuntu系列应该支持但未测试）

2.2 安装步骤

首先，克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/ApolloScanner cd ApolloScanner

然后执行以下命令安装依赖和配置环境：

sudo apt install masscan nmap libmysqlclient-dev mysql-server sudo python3 -m pip install -r requirments.txt # 需要手动修改mysql root密码 创建Apollo数据库 并修改settings.py中的数据库账密 sudo python3 manage.py migrate sudo python3 manage.py createsuperuser sudo python3 manage.py runserver 0.0.0.0:80

三、红队评估打点实战案例 🔍

3.1 资产收集实战

在红队评估的初始阶段，资产收集至关重要。通过ApolloScanner的资产收集功能，输入目标主域名后，它会自动进行子域名收集、cname收集、ip地址收集等操作。同时，利用masscan和nmap对收集到的ip地址进行端口扫描和服务探测。例如，对于一个目标企业，通过ApolloScanner可能会发现多个未公开的子域名以及开放的特殊端口，这些都可能成为后续渗透的关键目标。

3.2 漏洞扫描实战

在完成资产收集后，便可以利用ApolloScanner的漏洞扫描模块对目标资产进行全面扫描。首先，注册相关的漏洞exp，通过代码动态编辑和调试确保exp的准确性。然后创建漏扫任务，选择要扫描的资产对象和exp，配置合适的线程数。ApolloScanner会自动对目标资产进行漏洞扫描，并将结果实时显示。一旦发现高危漏洞，会通过钉钉通知及时告知红队人员，以便快速采取行动。

3.3 暴力破解实战

对于一些可能存在弱口令的服务，ApolloScanner的暴力破解模块就能发挥作用。在exp注册模块中编写针对特定服务的爆破exp，然后创建破解任务，选择目标资产和对应的exp，设置好用户名和密码字典（可在BruteScan/Dictionary/目录下配置）。启动任务后，ApolloScanner会利用多线程对目标服务进行暴力破解尝试，成功破解的结果会显示在结果模块中，并可通过钉钉通知提醒。

四、ApolloScanner使用注意事项 ⚠️

• 请合法使用ApolloScanner，仅限于用于防守团队内部授权验证，不得用于非法或非授权行为。
• 该项目不提供任何实际攻击代码。
• 由于版本更新，不再支持虚机安装，请使用源码安装。
• 在使用过程中，若因缺少依赖库、依赖库版本不对、缺少组件、数据库账号口令与配置文件不同等引发报错，请先自行Google解决。

通过ApolloScanner这款自动化巡航扫描框架，红队人员可以在评估打点过程中提高效率、精准定位目标系统的安全漏洞，为后续的渗透测试工作打下坚实基础。合理利用其各项功能模块，能够让红队评估工作更加高效、有序地进行。

【免费下载链接】ApolloScanner自动化巡航扫描框架（可用于红队打点评估）项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/ApolloScanner