综合鉴定准确率超98%，合合信息AI跨模态鉴伪技术亮相2026WAIC

“确保人工智能安全、可靠、可控”是国家对人工智能发展的核心要求。当前，随着高密度的AI内容渗透和模型的进化，公众仅凭直觉和经验难免会被AI伪造信息误导，甚至产生经济损失。2026世界人工智能大会（简称“大会")期间，合合信息打造了一把能够“看透”虚假信息的趁手工具AI跨模态鉴伪技术，综合鉴定测试准确率均超过98%；此外，公司还推出了“扫描全能王 AI 鉴伪小程序”，助力公众与AI伪造“魔法对轰”。

图说：合合信息在2026年WAIC展示AI跨模态鉴伪技术

看破“杀猪盘”骗局，AI让伪造内容“现原形”

近年来，AI诈骗手段不断翻新，生成假图骗取“仅退款”、伪造“种草”文案误导消费者、生成视频骗取亲友转账。世界经济论坛《Global Risks Report 2026》将“错误信息与虚假信息”列为未来两年全球第二大风险。时刻对内容保持“打假”心理，是公众预防AI诈骗的前提。

“这张看着最自然，应该是真的吧？”倒计时不断逼近，观众却迟迟不敢按下确认键。为了让公众直观感受AI伪造的隐蔽性，大会现场，合合信息设置了一场“AI较真大赛”，将“杀猪盘”“电信诈骗”等骗局中常用的伪造样本搬进闯关环节。公众需要在人像照片、支付截图、新闻视频等多组“高仿品”中找到真样本，近乎无痕的伪造痕迹，让不少观众接连“翻车”。

为了帮助观众理解鉴伪原理，预防生活中的AI“陷阱”，每轮选择完毕后，系统会化身“鉴伪课代表”，给出判定依据，例如图像透视关系、人物动作连贯性、文本结构是否套用模板。几轮较量后，不少观众已经能够活学活用，从细节里发现“不对劲”。

图说：AI篡改后的支付截图真假难辨

日均数十万条图像核验，AI鉴伪实现规模化落地

图像、视频和文本是当前AI伪造内容的主要载体。为帮助用户应对猖獗、频繁的伪造乱象，合合信息AI跨模态鉴伪技术及“扫描全能王 AI 鉴伪小程序”，将伪造现象鉴定范围从合规风控专业场景，升级至常见的社交软件聊天、图文资讯、电商交易、短视频分享、学术研究等泛人群场景。

据合合信息技术人员介绍，在图像鉴伪领域，鉴伪模型可捕捉图像频谱细节与高层语义，覆盖AI生成、AI编辑等多种图像类型。仅在某一家国有银行业务中，合合信息图像鉴伪技术可实现日均数十万条内容全量核验，有效降低人工审核漏判误判风险。在视频鉴伪领域，公司采取了“动静结合”方案，既能从视频时序、运动规律等动态维度鉴别真伪，也能结合静态单帧画面的图像语义、频谱伪影等底层特征进行综合判断，有效提升鉴别精度。

图说：扫描全能王 AI 鉴伪小程序实现多模态内容精准鉴定

文本是AI伪造“重灾区”。合合信息文本鉴定方案创新性地从模型生成机制出发，突破传统文本鉴伪多依赖词频、句长等表层特征的局限，“预判”模型生成文字内容的过程中的“套路”，找出AI文本与人类写作在语义连贯性、句法结构以及逻辑表征上的差异。

例如，在金融场景中，AI依靠词汇间的统计相关性得出“成本增加导致收入下降”的观点，这类信息对于真人而言，属于常识但冗余的内容，AI输出了一组正确的“废话”。合合信息可识别AI生成的低密度信息，适用于学术论文、小说原创性审核、金融材料校验等场景。

AI鉴伪技术正在从“辅助工具”走向数字时代的可信基础设施，对于维护社会秩序具有重要价值。未来，合合信息也将持续推动AI鉴伪技术向更高精度、更广场景演进，助力构建安全、高效的内容治理底座。