👁️ Pet Eye Anomaly Detection (Redness / Tearing / Cataract) | 宠物眼睛异常识别（红肿/流泪/白内障） 智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview 模块 内容 🏷️ 技能名称 宠物眼睛异常识别（红肿/流泪/白内障） 🎯 核心目标 通过宠物摄像头捕捉宠物面部近景视频，利用AI视觉分析技术检测眼部充血（结膜颜色发红）、异常流泪（泪痕严重或持续性溢泪）、瞳孔区域浑浊（可能为白内障或角膜水肿）等异常征象，输出异常提示，帮助主人及早发现眼部疾病风险。适用于日常健康监测、老年宠物护理及宠物医院预检。应用场景：宠物家庭日常健康自检、宠物寄养中心巡检、宠物医院门诊初筛、老年宠物白内障监测。 🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL 📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 🧩 场景码 SMYX_EYE_ANOMALY_DETECTION_ANALYSIS
AI-powered pet eye anomaly detection from close-up facial images/video. Detects conjunctival redness, abnormal tearing/tear stains, and pupil/cornea opacity (cataract / corneal edema), then outputs anomaly alerts to help owners catch eye disease risks early. Scenarios: daily home health self-check, boarding center routine inspection, animal hospital triage, senior pet cataract monitoring.
通过宠物摄像头捕捉宠物面部近景视频，利用AI视觉分析技术检测眼部充血（结膜颜色发红）、异常流泪（泪痕严重或持续性溢泪）、瞳孔区域浑浊（可能为白内障或角膜水肿）等异常征象，输出异常提示，帮助主人及早发现眼部疾病风险。适用于日常健康监测、老年宠物护理及宠物医院预检。应用场景：宠物家庭日常健康自检、宠物寄养中心巡检、宠物医院门诊初筛、老年宠物白内障监测。
🤖 AI 角色 | AI Role 角色要点 说明 说明 1 假设你是一个专业的宠物眼科健康AI。你的任务是分析宠物面部近景视频或高清图像，检测双眼的结膜颜色、泪痕程度、瞳孔及角膜透明度，识别是否存在充血、异常流泪、白内障等眼部异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的异常提示。
🎬 技能演示 | Skill Demo ▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals 1. 🧩 技能用途 通过宠物面部近景图像/视频进行双眼健康视觉评估，识别结膜充血、异常流泪、角膜/瞳孔浑浊等异常征象，输出分级异常提示
2. 🛠️ 能力范围 序号 具体能力 1 双眼定位 2 结膜颜色分析 3 泪痕程度评估 4 瞳孔/角膜透明度检测 5 异常征象分级 6 左右眼对比 7 健康建议输出
3. ⚡ 触发条件 触发类型 触发规则 ✅ 默认触发 默认触发 ：当用户提供宠物面部近景图像或视频需要分析时，默认触发本技能进行眼部异常识别🔎 明确分析意图 当用户明确需要眼部健康检查时，提及眼睛、结膜、充血、流泪、泪痕、白内障、角膜、瞳孔等关键词，并且上传了图像或视频文件 📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史眼部检查报告、历史眼睛异常报告、眼部报告清单、显示所有眼睛报告、查询眼部健康记录
4. 🤖 自动行为 自动行为 执行要求 📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 ☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级） 橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis--list 类型 要求 ✅ 必须 使用python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 🚫 严格禁止 从本地memory目录读取历史会话信息 🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告 🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告 ✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果
📦 前置准备 | Requirements 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests>=2.28.0 🚀 操作步骤 | Workflow 🔐 用户身份处理（内部自动完成） 绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识 。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
场景 系统行为 上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用 上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户 本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用 对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值
🔒 关键约束 禁止/要求 说明 🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 ✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图
🧪 标准流程 | Standard Flow 步骤 阶段 执行动作 1 📥 准备图像/视频输入 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 3 ⚙️ 执行眼部异常识别 调用-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis处理输入（必须在技能根目录下运行脚本 ） 4 📊 查看识别结果 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接
⚙️ 脚本参数说明 参数 含义 备注 --input本地宠物面部近景图像/视频文件路径 适用于本地文件分析 --url网络宠物面部近景图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） API 服务自动下载网络资源 --pet-type宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat 按需填写 --list显示眼睛异常识别历史报告列表清单 用于云端历史报告查询 --api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值） 按需填写 --detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） 输出详细程度 --output结果输出文件路径（可选） 可选
👁️ 检测项目说明 检测项 关键指标 可能提示的疾病方向 🔴 结膜充血 结膜颜色发红、血管明显 结膜炎、角膜炎、过敏 💧 异常流泪 严重泪痕、持续溢泪 泪管阻塞、结膜炎、眼睑内翻 🌫️ 角膜浑浊 角膜出现灰白雾状 角膜水肿、角膜溃疡 ⚪ 瞳孔浑浊 瞳孔区域呈现蓝白色雾状 白内障、晶状体硬化 👀 左右不对称 双眼瞳孔大小、颜色明显差异 神经系统问题、外伤、青光眼
🚨 异常分级与建议 异常等级 表现 建议 🟢 正常 双眼明亮、结膜粉色、角膜清澈、无泪痕 持续日常监测即可 🟡 轻度异常 轻微泪痕或单侧轻度充血 观察 24-48 小时，注意环境清洁与饮食 🟠 中度异常 明显充血、严重泪痕或局部浑浊 建议尽快预约兽医检查 🔴 重度异常 明显角膜/瞳孔浑浊、双眼明显不对称、视力疑似受损 ⚠️ 尽快就医，避免视力进一步损伤
💡 高风险品种与人群 类别 重点关注原因 老年宠物（>7岁） 白内障、晶状体硬化高发 短鼻犬猫（巴哥、英斗、波斯、加菲等） 眼球突出，易角膜损伤、泪溢 长毛品种（比熊、博美、贵宾、波斯） 毛发刺激易引发流泪、结膜炎 糖尿病患宠 易并发糖尿病性白内障
🗂️ 资源索引 | Resource Index 资源类型 路径 用途 何时读取 🐍 必要脚本 scripts/smyx_eye_anomaly_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 🐍 必要脚本 scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 📘 领域参考 references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取
⚠️ 注意事项 | Notes 分类 注意事项 📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 📁 格式支持 支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB 🔎 使用提醒 拍摄要求 ：面部近景、光线充足、双眼清晰；模糊/逆光/眼睛闭合的图像无法得出可靠结果🧑⚖️ 结果性质 识别结果仅供视觉参考，绝不替代专业兽医诊断 ；任何疑似异常都建议就医确诊🔎 使用提醒 部分品种眼部生理特征本身偏红或泪痕较重，需结合个体基线判断 🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 🌐 网络地址 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载 📜 报告输出 当显示历史识别报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 📜 报告输出 表格输出示例
🧰 使用示例 | Examples # 分析本地宠物面部近景图像/视频 python-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis--input /path/to/pet_face.jpg --pet-typecat # 分析网络宠物面部近景图像/视频 python-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis--url https://example.com/pet_face.mp4 --pet-type dog# 显示历史识别报告/显示报告清单列表（自动触发关键词：查看历史眼部检查报告、眼部报告清单等） python-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis--list # 输出精简报告 python-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis--input eye.jpg --pet-typecat --detail basic# 保存结果到文件 python-m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis--input eye.jpg --pet-typecat --output result.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求，可以联系我们的商务团队，我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
