Mongodb学习笔记，远程连接数据库

注意：现阶段6版本可能会有问题，按装5版本即可

目录

一. 连接方式

shell连接：

图像化界面连接：

二. 数据库的创建和删除。常用命令

三. 集合的创建和删除

1. 集合的显示创建

四. 文档的 增，删，改，查

1. 插入数据find

(1). 向 comment 的集合(表)中插入一条数据：

(2). 向 comment 的集合(表)中批量插入数据：

2. 查询数据

3. 更新数据

4. 删除数据

五. 文档的分页查询

1. 统计查询：count()

2. 分页列表查询：limit() skip()

3. 排序查询：sort() 方法对数据进行排序

4. 正则的复杂条件查询：通过 js语法的正则 实现

5. 比较查询：通过“ <，<=，>，>=，!= 常用操作符”

6. 包含，不包含查询： $in $nin

7. 条件连接查询：与 ($and) 和 或 ($or)

8. 查询所有存在或不存在 某个 字段的数据

六、数据库数据的导出、导入、备份、恢复

1、导出。(mongoexport)

2、数据导入。(mongoexport)

3、数据备份。(mongodump)

4、数据恢复。(mongorestore)

七、常用命令小结。

MongoDB的简介

它是一个以JSON 为数据模型的文档数据库，由上市公司 MongoDB Inc 开发, 总部位于美国纽约。

特点：建模为可选 ，JSON数据模型比较适合开发者，横向扩展可以支持很大数据量和并发。

为什么叫文档数据库？

文档来自于 “ JSON Document” 并非我们一般理解的 POF, WORD文档

技术优势：

• JSON 结构和对象模型接近，开发代码量低
• JSON 的动态模型意味着更容易响应新的业务需求
• 复制集提供 99.999% 高可用
• 分片架构支持海量数据和无缝扩容

一. 连接方式

配置的快捷启动：net start MongoDB

shell连接：

1. mongo

2.mongo --host=网址 --port=端口号[27017]

连接远程数据库(新版)

终端：mongosh --host IP地址:27017 -u 用户名-p 密码

后台：

/** 账号密码(root) * IP地址：11.111.111.111 * 用户名：root * 用户密码：8ZTFhPNbE */ mongodb://root:8ZTFhPNbE@11.111.111.111:27017/blogger?authSource=admin // 无密码 mongodb://11.111.111.111:27017/blogger?authSource=admin

注意：用户名用 root ，密码用红框root密码。而非篮框

图像化界面连接：

二. 数据库的创建和删除。常用命令

1. 创建数据库，若存在次数据库，则直接切换到这个数据库

use 数据库名

注意：创建的数据库存放在内存中， 但如果里面有集合(不为空)它会持久化到磁盘

2. 查看所有有权限查看的所有数据库

show dbs

或

show databases

注意：查看的是磁盘里的 。

• admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local：这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

3. 查看当前使用的数据库

db

MongoDB中默认的数据库为 test ，如果你没有选择数据库，集合讲存放在 test数据库中

4. 删除数据库

db.dropDatabase()

三. 集合的创建和删除

1. 集合的显示创建

创建语法：

db.createCollection("集合名")

查看当前库中的集合(表)：

show collections

或

show tables

集合的删除 ：返回一个布尔值

db.collection.drop()

或

db.集合名.drop()

四. 文档的 增，删，改，查

1. 插入数据find

(1). 向comment 的集合(表)中插入一条数据：

db.comment.insert({"myid":"123","username":"干得漂亮"})

注意：

• comment 集合如果不存在，则会隐式创建
• mongo中的数字，默认情况下是 double 类型，如果要存整型，必须使用函数 NumberInt(整型数字), 否则取出来就有问题。
• 插入当前日期使用 new Date()
• 插入的数据没有指定_id ,会自动生成主键值
• 如果某字段没值，可以赋值为 null ，或不写改字段

执行成功后，如下， 说明插入一个数据成功了。

(2).向comment 的集合(表)中批量插入数据：

语法：

db.comment.insertMany(

[ <document1> , <document2>] ,

{

writeConcern: <document>,

ordered: <boolean>

}

)

参数：

执行成功后，如下， 说明插入一个数据成功了。

注意：批量插入数据，如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉，因此，我们可以使用 try catch 进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理

try { db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]); } catch (e) { print (e); }

2. 查询数据

语法格式：

db.collection.find( <query> , <projection> )

参数:

只查看存在这个字段和字段值的所有数据："add":"hhh"

db.comment.find( {add:"hhh"} )

只查看存在这个字段和字段值的第一条数据："add":"hhh"

db.comment.findOne( {add:"hhh"} )

只查看这条数据的部分字段："add":"hhh"默认显示 _id 去除 { _id:0}

db.comment.find( {add:"hhh"},{aaa: 1})

3. 更新数据

语法：

db.comment.update()

覆盖更新：这条数据中处理这个字段，其它的都没了

修改 _id为1 的数据，的点赞量为666：

db.comment.update( {_id:"1"} , {likenum: NumberInt(666)} )

局部更新：使用修改器$set:{}来实现

修改 _id为2 的数据，的点赞量为28：

db.comment.update( {_id:"2"}, {$set:{likenum: NumberInt(20)}} )

批量更新:{multi:true}

更新用户名为 1003 的所有用户

//默认只修改第一条数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"张三"}})

//修改所有符合条件的数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"张三"}},{multi:true})

列值增长的修改：实现对某列值在原基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符 来实现 。

正负值

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

4. 删除数据

删除文档语法结构：

db.集合名.remove(条件)

删除全部的数据，慎用：

db.comment.remove({})

删除 _id = 1 的记录：

db.comment.remove({_id:"1"})

五. 文档的分页查询

1. 统计查询：count()

统计查询使用 count()方法，语法如下：

db.comment.count( <query> , <options>)

参数：

统计 comment 集合的所有记录数：

db.comment.count()

按条件统计记录数：

db.comment.count({userid:"1003"})

2. 分页列表查询：limit() skip()

使用limit()方法来读取前面指定数量的数据，默认值20

db.comment.find().limit(2)

db.comment.find().skip(3)

跳过前面2条记录，返回3条记录

db.comment. find().limit(3).skip(2)

3.排序查询：sort() 方法对数据进行排序

参数：1：升序 -1：降序

db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

注意：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先sort(),然后是skip()，最后是显示的limit()，和命令编写顺序无关。

4. 正则的复杂条件查询：通过 js语法的正则 实现

db.collection.find({field:/正则表达式/})

或

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

例：查询包含 “”某某“” 的所有文档

db.comment.find({content: /某某/})

5. 比较查询：通过“ <，<=，>，>=，!= 常用操作符”

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) //大于: field > value

db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) //小于: field < value

db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) //大于等于: field >= value

db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) //小于等于: field <= value

db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) //不等于: field != value

案例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

6. 包含，不包含查询：$in$nin

db.comment.find({userid:{ $in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

7. 条件连接查询：与 ($and)和 或($or)

语法格式：与

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

语法格式：或

$or:[ { },{ },{ } ]

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

8. 查询所有存在或不存在 某个 字段的数据

查询所有存在 name 字段的记录

db.users.find({name: {$exists: true}});

查询所有不存在 name 字段的记录

db.users.find({name: {$exists: false}});

六、数据库数据的导出、导入、备份、恢复

1、导出。(mongoexport)

注意：只能导出数据库中的表，每次只能导出一个表

// 语法： mongoexport -h(或--host) IP地址 -u 用户名---(没有可省略) -p 密码---(没有可省略) -d 数据库名 -c 表名 --type 输出的格式或类型，默认json---(只有两种格式：json和csv) -f 导出的字段---(省略表示所有字段。如果--type为csv类型，不能省略，-f "字段名") -o 保存文件的目录，可自定义指定文件后缀名 -q 指定查询语法，相当于筛选输出---(可省略) // 1.普通导出----导出每个字段： mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d test -c user -o C:\Users\user.json // 2.导出指定的字段： mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d test -c user -f "send_uin,recv_uin,appid" -o C:\Users\user.json // 3.指定过滤条件,time字段大于100的（-q） 注意：字段名需要用双引号括起来 mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d test -c user -q '{"time":{"$gt":1637396640000000}}' -o C:\Users\user.json // 4.指定pretty 输出 mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d test -c user --pretty -o C:\Users\user.json

2、数据导入。(mongoimport)

// 语法： mongoimport -h(或--host) IP地址 -u 用户名---(没有可省略) -p 密码---(没有可省略) -d 数据库名 -c 表名 --type 输出的格式或类型(可省略)，默认json---(只有两种格式：json和csv) -f 导出的字段---(省略表示所有字段。如果--type为csv类型，不能省略，-f "字段名") --headerline ：如果导入的格式是csv，则使用第一行的标题作为导入的字段 --file ：要导入的文件 // 1.普通导入： mongoimport -h 127.0.0.1:27017 -d test -c user --type=json --file=C:\Users\user.json

案例：在本地把数据表文件导入宝塔数据库表中

若不生效，请查看宝塔权限

// 宝塔---开启安全认证 mongoimport -h IP地址:27017 -u 用户名 -p 用户密码 -d 数据库名 -c 表名 --file=C:\Users\swj\Desktop\website\website\cache\article.json // 宝塔---未启安全认证 mongoimport -h IP地址:27017 -d 数据库名 -c 表名 --type=json --file=C:\Users\swj\Desktop\website\website\cache\article.json /** 【若把文件上传到宝塔，在通过终端导入也是一样】，以下案例： * 安全认证区别在于：多填用户名或密码 */ mongoimport -h IP地址:27017 -u 用户名 -p 用户密码 -d 数据库名 -c 表名 --file=/www/wwwroot/website/migrations/article.json

3、数据备份。(mongodump)

// 语法： mongodump -h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017 -d：需要备份的数据库实例，例如：test -o：备份的数据存放位置，例如：/home/mongodump/，当然该目录需要提前建立，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。 // 数据备份：讲本地数据数据库test 的数据全部保存到 C:\Users目录下 mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d test -o C:\Users

4、数据恢复。(mongorestore)

// 语法： mongorestore -h：MongDB所在服务器地址 -d：需要恢复的数据库实例。这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2 --dir：备份数据所在位置，例如：/home/ab/ --drop：恢复前，先删除当前数据，在恢复备份的数据。慎用！ // 数据恢复：讲本地数据数据库test 的数据全部保存到 C:\Users目录下 mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test --drop --dir C:\Users

七、常用命令小结。

选择切换数据库：use articledb

插入数据：db.comment.insert({bson数据})

查询所有数据：db.comment.find();

条件查询数据：db.comment.find({条件})

查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})

查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)

查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)

修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据})或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})

修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})

删除数据：db.comment.remove({条件})

统计查询：db.comment.count({条件})

模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})

条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})

包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})

条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})