【YOLO26多模态涨点改进】TGRS 2026 | 独家创新首发、特征融合改进篇| 引入DFAM差异特征频域注意力模块，发论文热点创新，强化细节与边缘特征，提高对小目标和弱特征目标的感知能力

 一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用 DFAM差异特征频域注意力模块 改进YOLO26多模态网络模型。在特征提取阶段增强模型对关键目标信息的表达能力，使其能够更有效地区分目标与复杂背景。通过引入频域分析与注意力机制，DFAM能够强化细节与边缘特征，提高对小目标和弱特征目标的感知能力，同时增强全局建模能力，从而在复杂环境下保持更稳定的检测表现。其主要优势体现在能够抑制光照、噪声等干扰，提升目标定位精度和检测准确率，但同时也可能带来一定的计算开销，需要在精度与实时性之间进行权衡。

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